电力发展报告.docx
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电力发展报告.docx
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电力发展报告
数据分析课程论文
题目:
1980—2008年我国电力行业影响因素分析
作者:
K1253-3
班级学号
姓名
分工
成绩
20129530329
张晓雪
方案设计,规划
20129530332
陈旸
查询资料,整理
20129530335
梅悦
分析资料,总结
指导教师:
况湘玲
院系:
经济管理系
学生指导:
黄登宇
学期:
2014-2015
(1)
目录
引言
关键词
摘要
1.正文
1.1调研目的
1.2调研背景
2.数据介绍
2.1数据来源
2.2数据分析
3.建立模型
3.1折线图分析
3.2回归分析
3.3方差分析
3.4无重复双因素分析
3.5相关系数分析
3.6相关系数分析
4.总结分析
5.参考文献
【引言】
1980年到2008年是我国发展的一个重要转折点。
1978年,党的十一届三中全会做出了改革开放的重要决策,十一届三中全会所作出的这些在领导工作中具有重大意义的转变,标志着中国共产党从根本上冲破了长期“左”倾错误的严重束缚。
端正了党的指导思想,使广大党员、干部和群众从过去盛行的个人崇拜和教条主义束缚中解放出来。
在思想上、政冶上、组织上全面恢复和确立了马克思主义的正确路线,结束了1976年10月以来党的工作在徘徊中前进的局面,将党领导的社会主义事业引向健康发展的道路。
党的十一届三中全会揭开了党和国家历史的新篇章,是建国以来我党历史上具有深远意义的伟大转折。
在这十年的发展历程中,我国电力行业发展产生了翻天覆地的变化。
从以前的以火力发电为主逐步转变为以水力发电为主,火力发电为辅的新格局。
传统的火力发电是利用煤、石油、天然气等、液体、气体燃料燃烧时产生的热能,通过发电动力装置转换成电能的一种发电方式,火力发电是我国主要的发电方式,电站锅炉作为火力电站的三大主机设备之一,伴随着我国火电行业的发展而发展。
但是火力发电也存在着许多弊端,比如:
烟气,粉尘污染,能源消耗等,对环境和经济未来的保护与发展的危害都是不可小觑的,为此,我国发展水力发电的举措刻不容缓。
水力发电,研究将水能转换为电能的工程建设和生产运行等技术经济问题的科学技术,水力发电利用的水能主要是蕴藏于水体中的位能。
为实现将水能转换为电能,需要兴建不同类型的水电站。
水能是一种取之不尽的资源,水力发电效率高,发电成本低,机组启动快,调节容易。
由于利用自然水流,受自然条件的影响较大,水力发电往往是综合利用水资源的一个重要组成部分,与航运、养殖、灌溉、防洪和旅游组成水资源综合利用体系。
但是水力发展也有一定的缺点,就是因地形上之限制无法建造太大之容量,单机容量为300MW左右,建厂期间长,建造费用高,因设于天然河川或湖沼地带易受风水之灾害,影响其他水利事业,电力输出易受天候旱雨之影响,建厂后不易增加容量,生态破坏,大坝以下水流侵蚀加剧,河流的变化及对动植物的影响等,需筑坝移民等,基础建设投资大下游肥沃的冲积土因冲刷而减少。
1918年,孙中山先生在《建国方略》一文中提出了建立三峡工程的原始设想:
“当以水闸堰其水,使舟得溯流以行,而又可资其水力。
”而后在1994年的12月,国务院总理李鹏在宜昌三斗坪向全世界宣布当今世界第一大的水电工程三峡工程正式开工。
三峡工程是迄今世界上综合效益最大的水利枢纽,在发挥巨大的防洪效益和航运效益,三峡大坝建成后,形成长达600公里的水库,采取分期蓄水,成为世界罕见的新景观。
【关键词】
电力行业;火电;水电;电力增长率
【摘要】
改革开放以来,我国电力行业与我国GDP发展迅猛,电力工业体制不断改革,火力发电比重不断下降,而水力发电比重不断上升,虽然是一个曲折艰难的过程,但有我国经济的快速发展和国家的政策支持,我国的电力发展不断跨上新台阶,不断刷新世界纪录,从1996年年底跃居世界第二位,预计2008年电力需求稳定增长,装机投产将高位回落,2008年电力需求继续呈现稳定增长的态势。
1.正文
1.1调研目的
通过对1980到2008年我国电力行业发展行业状况分析,观察改革开放的成果,分析我国GDP的变化,自1978年以来我国电力工业有着突飞猛进的发展,到1995年末,我国年发电量已到达10000×108KW每小时,居当时世界第三位,从1996年起,我国发电装机容量和年发电量均跃居世界第二位,成为世界电力生产和消耗大国。
1.2调研背景
我国目前的发电途径有火力发电、太阳能发电、大容量风力发电技术、核能发电、水力发电等。
火力发电,燃料容易获取,热机效率高,调峰较易实现,建设成本低,容易与冶金、化工、水泥等高能耗工业形成共生产业链。
核能发电,基本不受自然资源产地限制,运行成本低,无温室气体排放。
水力发电,几乎完全无污染,运营成本低,便于调峰,可再生,有航运、水利等边际效益。
风力发电,无环境污染,运行成本低,可再生。
太阳能光伏发电,运行无污染,可再生,设备小型化,适合非集中供电。
1994年的12月,国务院总理李鹏在宜昌三斗坪向全世界宣布当今世界第一大的水电工程三峡工程正式开工。
三峡工程是迄今世界上综合效益最大的水利枢纽,在发挥巨大的防洪效益和航运效益。
中国电力工业经过碰壁与摸着石头过河,最后终于走上了稳定发展的道路。
2.数据介绍
2.1数据来源
本文的所有数据来源于数据堂,
2.2数据分析
本文数据处理使用了在EXCEL中的筛选,汇总,运用折线图比较法,回归分析,无重复双因素分析,相关系数分析等。
3.建立模型
3.1折线图分析
使用折线图法比较1978-2008年我国GDP增长率和电力生产增长率的变化如下:
从图中可以看出,1978年到2008年我国电力生产增长率和GDP是同方向发展,表明我国电力行业的发展在一定程度上促进了GDP的提高。
但是,电力行业的发展和GDP的增长并不是同步亦趋的。
在1984及1998年我国电力生产增长率与GDP的增长出现了逆差,通过对数据的分析来研究电力能源对于GDP的影响。
3.2回归分析如下
对总装机容量、水电装机容量、火电装机容量以及其他装机容量进行回归分析如下:
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
1
RSquare
1
AdjustedRSquare
1
标准误差
2.05E-12
观测值
29
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
3
1.1E+10
3.67E+09
8.7E+32
0
残差
25
1.05E-22
4.21E-24
总计
28
1.1E+10
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
-7.3E-12
1.28E-12
-5.69716
6.21E-06
-9.9E-12
-4.6E-12
-9.9E-12
-4.6E-12
XVariable1
1
8.32E-16
1.2E+15
0
1
1
1
1
XVariable2
1
2.44E-15
4.1E+14
0
1
1
1
1
XVariable3
1
2.3E-16
4.35E+15
0
1
1
1
1
在上表中:
Y代表总装机容量,X1.X2.X3分别代表水力装机容量,火力装机容量以及其他装机容量,从图中分析可知,MultipleR表示数据的拟合强度,R等于1,该数据的回归分析是可靠的。
SignificanceF对应的是在显著性水平下的Fα临界值,为弃真概率。
显然1-P便是模型为真的概率。
P值越小越好。
我们可以发现在上图中的三个变量X1、X2、X3所对应的P值均为0,故水电装机容量、火电装机容量以及其他装机容量对总装机容量的影响是显著的。
3.3方差分析
对水电占比、火电及其他占比进行无重复双因素分析如下:
方差分析:
无重复双因素分析
SUMMARY
观测数
求和
平均
方差
行1
3
1
0.333333
0.120197
行2
3
1
0.333333
0.116822
行3
3
1
0.333333
0.116822
行4
3
1
0.333333
0.117189
行5
3
1
0.333333
0.115733
行6
3
1
0.333333
0.122142
行7
3
1
0.333333
0.125769
行8
3
1
0.333333
0.126182
行9
3
1
0.333333
0.130422
行10
3
1
0.333333
0.134862
行11
3
1
0.333333
0.140454
行12
3
1
0.333333
0.145833
行13
3
1
0.333333
0.148869
行14
3
1
0.333333
0.148358
行15
3
1
0.333333
0.140174
行16
3
1
0.333333
0.143433
行17
3
1
0.333333
0.146754
行18
3
1
0.333333
0.146754
行19
3
1
0.333333
0.147502
行20
3
1
0.333333
0.142885
行21
3
1
0.333333
0.141126
行22
3
1
0.333333
0.143122
行23
3
1
0.333333
0.139984
行24
3
1
0.333333
0.136577
行25
3
1
0.333333
0.135092
行26
3
1
0.333333
0.149384
行27
3
1
0.333333
0.157512
行28
3
1
0.333333
0.156186
行29
3
1
0.333333
0.144871
列1
29
21.2757
0.733645
0.000873
列2
29
0.1869
0.006445
5.48E-05
列3
29
7.5374
0.25991
0.001202
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
行
1.78E-15
28
6.34E-17
5.96E-14
1
1.677507
列
7.902393
2
3.951197
3709.756
3.07E-60
3.161861
误差
0.059645
56
0.001065
总计
7.962038
86
由上表可以发现:
进行无重复双因素分析中,自变量的行影响因素对于因变量的影响很小,自变量的列影响因素对于因变量的影响非常显著。
由于Fcrit所对应的值3.162>Z(0.01)=2.58;故水电占比、火电及其他占比在电力的发展增速是显著的,这些因素对于电力行业的发展是非常显著的。
同样的,在检验中发现这些自变量的行影响因素Fcrit对应的值1.678 3.4无重复双因素分析 对厂用电率线损率、发电煤耗、供电煤耗、发电煤耗变化率、供电煤耗变化率无重复双因素分析分析如下: 方差分析: 无重复双因素分析 SUMMARY 观测数 求和 平均 方差 行1 6 896.37 149.395 51160.2 行2 6 879.342 146.557 49149.18 行3 6 866.9329 144.4888 47754.49 行4 6 856.7167 142.7861 46629.61 行5 6 850.546 141.7577 45956.92 行6 6 846.5909 141.0985 45483.09 行7 6 844.6854 140.7809 45244.33 行8 6 844.1377 140.6896 45103.97 行9 6 843.8698 140.645 45131.73 行10 6 843.99 140.665 45125.29 行11 6 837.9451 139.6575 44502.45 行12 6 837.0872 139.5145 44410.55 行13 6 828.2682 138.0447 43420.94 行14 6 823.4678 137.2446 42867.3 行15 6 816.6128 136.1021 42108.42 行16 6 811.5376 135.2563 41577.47 行17 6 806.3975 134.3996 41053.12 行18 6 801.9899 133.665 40656.9 行19 6 797.7798 132.9633 40252.8 行20 6 791.5844 131.9307 39659.71 行21 6 780.9539 130.159 38687.11 行22 6 769.7611 128.2935 37598.12 行23 6 761.6497 126.9416 36761.87 行24 6 753.7593 125.6266 35930.82 行25 6 745.4779 124.2463 35191.9 行26 6 379.9922 63.33203 24066.87 行27 6 723.2558 120.5426 33048.71 行28 6 703.7165 117.2861 31310.16 行29 6 680.5906 113.4318 30053.9 列1 29 175.91 6.065862 2.922804 列2 29 226.61 7.814138 2.593739 列3 29 10598 365.4483 5461.399 列4 29 12025 414.6552 834.3768 列5 29 -0.22063 -0.00761 5.62E-05 列6 29 -0.29078 -0.01003 7.99E-05 方差分析 差异源 SS df MS F P-value Fcrit 行 42188.73 28 1506.74 1.571304 0.046542 1.556863 列 5815242 5 1163048 1212.885 2.4E-113 2.278869 误差 134247.5 140 958.9105 总计 5991678 173 由上表可以发现: 进行无重复双因素分析中,自变量的行影响因素对于因变量的影响很小,自变量的列影响因素对于因变量的影响非常显著。 由于Fcrit所对应的值2.279>Z(0.01)=2.58;所以对厂用电率线损率、发电煤耗、供电煤耗、发电煤耗变化率、供电煤耗变化率影响是显著的,这些因素对于电力行业的发展是非常显著的。 同样的,在检验中发现这些自变量的行影响因素Fcrit对应的值1.557 3.5相关系数分析 对电率、线损率、发电煤耗、供电煤耗、发电煤耗变化率、供电煤耗变化率相关系数分析,如下: 列1 列2 列3 列4 列5 列6 列1 1 列2 0.792475 1 列3 0.771686 0.984757 1 列4 0.544832 0.529622 0.515692 1 列5 0.26849 -0.00212 -0.01243 0.444205 1 列6 0.259041 0.131406 0.119922 0.504791 0.39519 1 通过上表我们可以发现: 线损率和发电煤耗与对厂用电率的关联度比较高,分别为: 0.792、0.772;而发电煤耗变化率以及供电煤耗变化率之间的关联度很低约为0.26。 同样的,发电煤耗与线损率关联度比较高,为: 0.98。 同理供电煤耗,发电煤耗变化率,供电煤耗变化率我们都可以从表中看出,一一得出结论。 3.6相关系数分析 对水电装机容量、火电装机容量、其它装机容量进行相关系数分析,如下: 列1 列2 列3 列1 1 列2 0.993393 1 列3 -0.49975 -0.49165 1 通过上表,我们可以发现: 火电装机容量对水电装机容量的关联度比较高,为: 0.99.同表3.5一样,利用相关系数分析,三者间互有影响,互有关联,只是影响程度不同。 4.总结 在现代生活中,电与我们的生活息息相关,我们无时不刻不生活在电的世界中,电脑,电视,电话,等等都依赖着电力,电在我们生活中充当着重要角色。 我们之所以选择《我国电力行业影响因素分析》这一主题,是因为我们看见了中国经济的迅速发展带动了中国电力的发展,我们好奇是什么带动了中国电力的迅猛发展。 我们知道,在旧中国,大部分依靠的是煤炭带来的火力发电,以至于到现在,中国发电的主要模式还是以火力发电为主。 传统的火力发电是利用煤、石油、天然气等、液体、气体燃料燃烧时产生的热能,通过发电动力装置转换成电能的一种发电方式,火力发电是我国主要的发电方式,电站锅炉作为火力电站的三大主机设备之一,伴随着我国火电行业的发展而发展。 但是火力发电也存在着许多弊端,比如: 烟气,粉尘污染,能源消耗等,对环境和经济未来的保护与发展的危害都是不可小觑的。 水力发电,研究将水能转换为电能的工程建设和生产运行等技术经济问题的科学技术,水力发电利用的水能主要是蕴藏于水体中的位能。 为此,我国发展水力发电的举措刻不容缓。 在此次的课题中,我们查阅了大量的资料,也进行了长时间的探讨。 我们现在才明白,进行一次数据分析不是那么简单,必须实事求是,不要凭空捏造,同时也体会到了我们的知识储备实在是太少了,虽然这些分析的方法老师在课堂上也有讲,但是总是感觉一下课就变懒,所学的都还给了老师,重新动手开始做的时候又要重头再来,查询一些资料。 温故知新,在此次的课题写作中,我们不仅把以前的知识进行了复习,在写的过程中我们也发现了许多新的问题,新的知识。 学习是一个重复的过程,俗话说: 好记性不容烂笔头,虽然用在此次的课题写作中不是那么贴切,但是我们深刻体会到不管你在课堂上听的多么认真,记忆的有多么牢靠,我们还是要自己动手操作一遍,否则真是纸上谈兵,果真是实践是检验真理的唯一标准,路要自己去走过,才能体会到各种滋味。 此次课题中,我国电力行业发展影响因素有很多,如GDP,总装机容量、水电装机容量、火电装机容量以及其他装机容量,水电占比、火电及其他占比,厂用电率线损率、发电煤耗、供电煤耗、发电煤耗变化率、供电煤耗变化率,国家政策等等都是影响因素。 一切都要拿数据来体现,1980年到2008年我国电力行业的发展状况只是一个缩影,是在改革开放后新的中国迅速发展的一个小小的缩影。 改革开放后,我国纠正了“左”的错误,经济面貌焕然一新,经济全面快速蓬勃发展,迎着机遇与挑战,中国正以一个新的姿态走向世界。 以小见大,中国电力行业的发展中间也经历了许多波折,总的来说,把握机遇,迎接挑战,虽然中国经济的发展,电力行业发展情况是很乐观的。 一个课题的完成离不开小组的配合与坚持,这份报告有我们小组成员每一位的辛勤劳动,虽然第一次做这样的报告还显得有些稚嫩,报告的各方面还显得不足,但是我们已经尽了最大的努力把它做到最好。 万事开头难,但是我们不怕,已经踏平了那么多的小挫折,胜利已经到来,感谢老师给我们这样的一个机会让我们尝试,让我们知道我们是多么渺小,要学习东西还有很多很多,同时也感谢小组成员间的默契配合才完成了这一课题。 5.参考文献 乔凯《电力生产知识》【M】中国电力出版社2010-2-1 武建东《深化中国电力体制改革绿皮书纲要》【R】光明日报出版社2013-03-01 《中华人民共和国电网工业史》(华中卷)【R】中国电力出版社2004-3-22 《中国电力》【J】 中国电力企业联合会《中国电力行业年度发展报告2008》【R】中国市场出版社2009-7 中国电力企业联合会《中国电力行业发展规划研究报告》【R】中国水利水电出版社2011-05 中国电力企业联合会《电力行业对气候变化进展2011》【R】中国电力企业联合电力行业出版 社2011-07 国网能源研究院《世界能源与电力发展状况分析报告》【R】中国电力出版社2013 《湖北电力报》【N】 湖北省十堰电力供电公司《电力市场分析预测》【R】2013
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