微信小程序数据分析教程.docx

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微信小程序数据分析教程

微信小程序数据分析教程

功能概述

小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。

主要功能如下：

概况：

提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况；

访问分析：

提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据，具体分析用户新增和活跃情况；

实时统计：

提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求；

自定义分析：

配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求；

留存分析：

提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据，分析用户留存与流失，功能正在开发中；

用户画像：

提供小程序的用户画像数据，包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络类型等，功能正在开发中。

概况

昨日概况

查看昨日关键用户指标，反映小程序昨日用户活跃概况，以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。

趋势概况

查看关键指标的趋势，包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长（参见【指标解释】），可选择时间进行对比。

Top页面

查看用户最常访问的页面，以及页面访问次数和占比（单个页面访问次数/总访问次数），区分入口页和受访页。

其中，入口页指用户进入小程序访问的第一个页面；受访页指用户访问的每一个页面。

实时统计

查看实时用户访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度（1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时），可以按时间进行对比。

为了更好地查看数据趋势，时间粒度为分钟时，请注意合理选择时间范围。

详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。

访问分析

访问趋势

查看小程序的用户访问趋势，包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。

（参见【指标解释】）

可以选择时间粒度，按天、周、月汇总查看。

当时间粒度为周或月时，次数为累计汇总值，人数去重。

访问分布

访问来源，即用户访问小程序的具体场景，如二维码、小程序桌面等。

你可以查看各个场景的小程序打开次数，分析小程序的用户渠道。

访问时长，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长，你可以查看各个时长区间的打开次数，分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。

访问深度，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数，你可以查看各个访问深度区间的打开次数，了解小程序的普通用户、深度用户分布。

访问页面

查看选定时间范围内，每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。

（参见【指标解释】）

以上指标均为时间范围内的累计值。

可以按单个指标排序显示。

自定义分析

自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。

例如，电商类小程序通过配置自定义上报，收集数据，可以完成如下分析：

1.购买商品的人，各省份、城市、年龄、性别的分布如何？

不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别？

2.用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买，逐步的转化率如何？

不同用户群的转化是否有差异？

3.今天参与线上活动的用户，各个时段（小时级）的活跃度如何？

快速入门

使用小程序自定义分析，建议按以下步骤进行

1.明确数据需求

2.根据产品特性，合理定义事件，配置上报

3.测试和发布事件配置，收集数据

4.结合具体需求，分析数据

明确需求

例如，一个电商类小程序，可能需要分析：

∙不同地区的商品订单量、支付总金额；

∙商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。

定义事件

数据是以事件为模型进行存储和分析的。

电商类小程序中，用户购买过程可能包括如下事件：

∙查看商品

∙查看详情

∙加入购物车

∙下单

∙支付

进入“数据分析”–“自定义分析”-“事件管理”，点击“新建事件”。

以加入购物车事件为例，填写事件英文和中文名称：

填写事件配置，定义如何收集数据：

这个例子中，用一个动作上报“加入购物车”事件。

trigger，触发条件，click，表示点击操作触发；

action，触发时动作，start_and_report，表示在每一次click中，收集数据并上报；

page，触发页面，填viewProduct（viewProduct是商品详情页）；

element，触发元素，填.addToCart（.addToCart是一个“加入购物车”的按钮）；

data,事件的数据及其来源，用“字段名字段值”来表示，其中字段值是页面上的一个变量。

.

这个例子中，data有四项：

product_id:

itemID

product_name:

itemName

product_price:

price

product_category:

category

即：

事件的product_id字段，收集viewProduct页面上的itemID变量；

事件的product_name字段，收集viewProduct页面上的itemName变量；

事件的product_price字段，收集viewProduct页面上的price变量；

事件的product_category字段，收集viewProduct页面上的category变量；

以上内容表示：

当用户点击viewProduct页面上的.addToCart按钮时，上报一条记录到add_to_cart事件，事件的product_id,product_name,product_price,product_category字段，取值分别是页面上的itemID,itemName,price,category。

确定配置后，点击“检查字段”。

此时会提示add_to_cart事件包含的具体字段，继续补充字段的名称、数据类型和备注信息。

测试和发布

确认字段信息后，点击“保存并测试”，保存当前配置并测试上报的数据是否符合预期。

选择一个开发者，点击“下一步”，事件配置将会实时同步到所选开发者的设备上。

配置成功同步到设备上后，按提示在开发者的设备上打开对应小程序中进行测试操作，点击商品详情页中的“加入购物车”按钮，进行数据上报。

操作完成后点击“同步结果”，可能有1-2分钟延迟。

数据上报成功后，可在当前窗口查看上报详情。

如果数据符合预期，认为测试成功，点击“关闭”回到事件编辑页面。

点击“保存并发布”并确认操作，该事件配置正式生效，大概5分钟后，即可开始收集所有用户的数据。

注意：

发布后，事件已有字段的名称和数据类型不可更改，但可继续修改配置、新增字段。

同理，可以定义下单、支付等其他事件并发布事件配置、收集数据。

分析数据

发布事件配置、收集数据后，可以进行相应的数据分析。

1.统计不同城市用户的订单量

进入“数据分析”–“自定义分析”–“事件分析”

事件：

选择“下单”；

指标：

选择“总次数”和“去重人数”，即下单操作的次数和人数，表示订单数和下单用户数；

分组：

选择“城市”，即按城市分别统计订单数和下单用户数；

过滤：

数据筛选条件，例如只统计广东省的数据，则选择省份等于广东省，也可以不选择；

时间：

选择时间范围以及数据的时间粒度，例如查看最近7天每天的数据。

完成后点击“查询”。

数据开始计算，根据数据量大小不同，可能有一定的等待时间。

你可以点击“收进后台”，在当前页面进行新的查询，也可以在历史查询记录中查看之前的数据。

统计完成后，当前页面将展示各个城市的下单总次数、总人数。

由于分组项太多，图表仅展示部分数据，你可以设置“显示其他数据”来选择希望查看的城市和指标；详细数据将会显示全部城市的数据，可以查看或下载。

2.商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况

进入“数据分析”–“自定义分析”–“漏斗分析”

首次进入时，点击“新建漏斗”创建漏斗。

填写漏斗名称，确认一个简洁清晰的名称，有利于对应分析。

设置漏斗步骤，每个步骤对应一个事件，本漏斗中设置步骤是查看商品-查看详情-加入购物车-下单-支付。

每个步骤确认后点击右下角“添加步骤”继续添加下一个步骤。

完成后回到数据查询页，设置查询条件。

漏斗名称：

选择已创建的“购买转化漏斗”；

分组：

选择需要分组统计的字段，也可以不选择，不选择时将统计总体；

过滤：

数据筛选条件，例如只统计广东省的数据，则选择省份等于广东省，也可以不选择；

时间：

选择时间范围，将统计此范围内总体漏斗转化情况，此处选择12.22-12.31。

点击查询，查看数据结果。

图表显示，12.22-12.31内，查看商品的人数共985人。

这些用户到后面每个步骤的转化率依次为93.50%，84.04%，74.68%，65.92%.详情数据会展示了每个步骤的具体数据，可以下载查看。

进一步，可以更新查询条件，例如设置分组条件，选择“城市”字段，可以查看各城市的详细漏斗数据；设置过滤条件，可只查看部分选定用户的漏斗转化数据；拉长时间范围，可以看这些查看商品的用户在更长时间内的转化和流失情况。

以上简单介绍了如何使用自定义分析功能分析用户购买行为，下面将介绍自定义分析功能详情。

事件管理

事件及其字段

事件是自定义分析进行用户行为数据收集和分析的模型。

一个事件的数据都是由多个字段组成，字段包括系统默认字段和用户自定义字段。

系统默认字段由系统收集数据，如用户地域、设备类型等；而用户自定义字段则是用户指定并收集数据。

字段的定义是全局的，即事件A使用了字段a，事件B也使用了字段a，a在事件A和B中的定义及描述是一致的。

在“数据分析”-“自定义分析”-“事件管理”页面可以查看系统默认字段及已有的用户定义字段。

目前，字段类型支持32位整数型及字符型。

事件的编辑与发布

可以通过新增事件创建一个事件，修改事件来编辑一个事件，事件只有发布之后，才在收集和分析数据时正式生效。

“新增事件”可以增加新的事件。

“查看发布版”可以看到这个事件目前正式发布的版本。

“修改”可以编辑这个事件。

新增/修改事件

点击“修改”编辑已有事件，进入修改事件页面。

或者点击“新建事件”创建事件。

新增事件时，需要填写事件的英文名称和中文名称。

英文名称可由小写字母、下划线、数字组成，并以小写字母开头，长度为32字以内，并且不能跟已有的事件的英文名称相同；中文名称在32字符以内，不能跟已有的事件的中文名称相同。

编辑事件，首先需要编辑这个事件的配置，即如何收集数据，配置的具体细节见【事件上报配置说明】

如图，表示在view_product事件中，将使用product_id,product_name,product_price,product_category,product_producer这些字段，收集页面上的信息，如果这些字段之前没有被view_product事件使用过，那么将添加到事件里。

编辑事件配置后，点击“检查字段”，会检查上报的配置里指定了哪些字段，是否需要添加到事件里。

如图，这个例子中五个字段对于事件来说还未发布使用过，都是新增字段。

其中，product_category，product_id,product_name,product_price在其他事件里定义过了，其类型和含义都是确定的（如前面所说，字段的定义是全局的），而product_producer没有定义过，所以需要补充信息。

更多细节，参见【事件字段说明】。

补充字段定义后，可以点击“保存”，将本次修改保存下来。

“保存并测试”，将保存当前配置并进入测试流程，可以检查数据上报是否符合预期，参见【事件测试流程】。

“保存并发布”，将保存当前配置并发布，可以正式收集和分析用户行为数据。

重置为线上版本

修改事件配置后，如果不符合实际需求，可以点击“重置为线上版本”撤销修改。

注意，该操作不会自动保存，“重置为线上版本”后需要再点击“保存”。

事件上报配置说明

每个事件都需要指定收集数据的方式，这个是通过事件上报配置来管理的。

事件上报配置的每一项都是一个动作，可以由一到多个动作组成。

动作的各项含义如下：

trigger，触发条件:

click点击时触发，必须指定page和element

enterPage进入页面时触发，必须指定page

leavePage离开页面时触发，必须指定page

pullDownRefresh下拉刷新时触发，必须指定page

launch加载小程序时触发

background切换到后台触发

foreground切换到前台触发

share分享时触发

action trigger发生时的动作，默认会收集数据，包括系统默认数据和用户自定义数据（data中定义）

空　只收集数据；

start初始化并收集数据；

report收集数据并上报事件数据

start_and_report初始化，收集数据后上报；

注：

每次report之前必须有start操作，未经过start操作是不会上报的。

对于一个动作，如果设置了start_and_report，且指定了click触发条件，则时序如下：

clickevent->start->收集数据->report

page 触发的页面,如pages/index/index,pages/list/list，此规则与小程序app.json的pages字段保持一致，如果需要任意页面触发，则填写ANY_PAGE。

element 触发的元素，支持一层级的css的id和class选择器，即必须以’.’或者’#’开头

data 收集的自定义数据，为0到多项，每一项都是以“字段名字段值”的方式；如果不填，则只收集系统数据。

字段名：

事件里的字段名

字段值：

事件这个字段的数据值，填写页面上的变量名（即page实例的data字段），可以搜集页面上的变量；如果data收集的是数组里的某一项数据（如list[].id），则根据当前触发元素是由class得到的NodeList的第几个来决定数组下标，只支持一维数组。

除此之外，还可以填写一些提供的系统属性，以“$”开头，目前支持以下属性：

$PAGE_TIME用户从进入本页面到当前的时间（触发action的时间点）

$APP_TIME用户进入小程序到当前的时间（触发action的时间点）

$CURRENT_PAGE当前用户所在的页面

$LAST_PAGE上一页

注：

data可以为空，为空时该事件上报仅收集系统默认字段的数据

如前文，我们定义了事件view_product（查看商品）,有如下字段

product_id,product_name,product_category,product_price,product_producer

在viewList页面点击viewProduct按钮时上报

如果数据需要跨多个页面收集，那么就需要多个动作来完成上报了，比如下面的例子，在viewList页面收集到product_id,product_name,product_category的数据，然后进入viewProduct页面时收集到product_price的数据，并上报。

在viewList页面和viewDetail页面，都有加入购物车按钮.addToCart，都需要上报数据到“加入购物车”事件，例子如下：

事件字段说明

填写事件上报配置时，需要检查字段。

如下图：

“新增字段”表示需要添加到事件里的新字段

“已有字段”表示是事件已发布版已经有的字段。

对于已有字段，只能修改字段备注，在发布后将会正式生效。

对于新增字段，如下图例子，product_id在其他事件里已经定义过，添加到本事件中，不能修改其定义；而product_producer为新定义的字段，需要补充定义。

填写中文名称和字段备注，用于展示；填写字段类型，用户数据上报及数据处理。

新增和已有字段可能有以下状态，需要关注，页面内会有小图标给出提示：

1.新增字段在其他事件中已定义过

product_price是新增字段，但已在其他事件中定义过。

检查字段后会提示：

字段已被定义，应保持一致，不可修改。

2.已有字段从事件配置中移除

如下图，如果修改了事件配置时，将事件配置data里已有的一个字段删去：

检查字段时会提示：

该字段在当前配置中未使用。

这代表product_name不再收集数据。

3.已停用字段重新使用

如果重新在事件配置中的data加入之前已移除的product_name字段，那么会继续使用product_name收集数据。

检查字段后会提示：

该字段已定义过，在当前配置中重新使用，请注意数据一致性。

这代表product_name将重新开始收集数据。

需要特别注意此时product_name的意义跟以前是否一致，如果不一致，建议用新的字段，否则product_name的历史数据跟之后上报的数据含义冲突，对数据分析造成干扰。

字段类型

字段的类型目前分为两种：

整数形和字符串

其中，整数型为32位int；

对于整数型的数据，如果上报时带了小数点，则会默认截取小数点前的数字；如果是非数字的类型，则最终会上报0。

字段的定义是全局的，定义了字段以后，其他事件也可以使用添加这个字段到事件里。

测试事件配置

确认字段信息后，点击“保存并测试”，保存当前配置并测试上报的数据是否符合预期。

选择一个开发者，点击“下一步”，事件配置将会实时同步到所选开发者的设备上。

配置成功同步到设备上后，按提示在开发者的设备上打开对应小程序中进行测试操作，点击商品详情页中的“加入购物车”按钮，进行数据上报。

操作完成后点击“同步结果”，可能有1-2分钟延迟。

如果未获取到数据，请检查客户端版本是否为6.5.2以上，操作是否正确，以及是否已超过等待时间（通常为1-2分钟），客户端是否有上报日志，确认没问题可重新“同步结果”。

检查上报日志时，可进入开发版的小程序，点击右上角，打开调试，重新进入后点击"vConsole"按钮查看日志

启动小程序时会有：

[自定义分析]配置拉取成功

后台管理页面同步配置时有：

[自定义分析]收到最新配置

小程序成功上报时有：

[自定义分析]上报成功

数据上报成功后，可在当前窗口查看上报详情。

如果数据符合预期，认为测试成功，点击“关闭”回到事件编辑页面。

发布事件配置

点击“保存并发布”并确认操作，该事件配置正式生效，大概5-10分钟后，即可开始收集所有用户的数据。

注意：

发布后，事件已有字段的名称和数据类型不可更改，但可继续修改配置、新增字段。

事件分析

事件分析概述

事件，是进行数据收集和分析的模型，对应用户在小程序内的行为。

例如：

注册、查看商品、下单、支付等。

事件分析，是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。

例如，分析小程序的注册量、查看商品人数、下单次数、支付金额并区分用户群对比等。

进行事件分析前，需要先在“事件管理”中定义事件并配置上报、收集数据。

具体参见【事件管理】说明。

进行事件分析时，可以灵活选择查询条件并查看详细数据结果。

事件分析查询条件

选择事件

在事件下拉列表中，将展示出所有已经在事件管理中创建的事件，每次事件分析只能选择一个事件。

选择指标

在指标下拉列表中，选择需要分析的默认或自定义指标。

每次分析最多可以选择5个指标，并且不能重复。

你可以通过右侧的“+”添加指标。

其中：

每个事件都可以统计如下指标，可以直接选择：

总次数：

事件的触发次数

去重人数：

触发该事件的去重用户数（以openid判断）

人均次数：

每个用户触发该事件次数的平均值，即总次数/去重人数

也可以基于事件管理中的自定义属性字段，选择想要分析的其他指标。

你需要从下拉列表中分别选择属性字段和需要计算的指标。

例如，商品价格为整数型，指标可以选择“商品价格的总和”。

选择分组

在分组下拉列表中，可以选择查看数据的分组维度，包括系统默认属性和自定义属性。

每次分析最多可以选择5个分组，并且不能重复。

你可以通过右侧的“+”添加分组。

例如指标选择总次数，分组选择“性别”，将分别统计男性用户、女性用户的事件触发总次数。

需要注意的是：

当分组过多时，仅能显示部分数据，请合理设置分组。

设置过滤条件

分析时，可以选择或输入你想要过滤的条件。

每次分析最多可以选择5个过滤条件。

所有条件之间的关系必须全部为“并且”，或全部为“或者”，前者表示满足所有条件，后者表示满足至少一项条件。

当切换其中一处的关系时，所有其他关系也会随之切换。

你可以通过下方的“+”添加过滤条件。

例如：

选择“国家等于中国”，“商品价格大于10”，“商品种类等于A”，表示只统计中国价格大于10的A商品的数据。

选择时间范围

选择查询分析的时间范围，支持今天、昨天、最近7天以及自定义时间范围。

当天的数据也可以及时查看。

选择时间粒度

可以选择查询数据的时间粒度，包括按小时、按天，按总体。

选择总体时，将展示所选时间范围内的汇总数据。

查看事件分析结果

数据计算可能需要一定时间，你可以选择在当前页面等待，或点击“历史查询记录”查看之前的数据，或点击“收进后台”，开始新的查询。

查看图表

当查询条件过于复杂，指标和分组过多时，图表默认展示数值最大的10个分组和指标。

可以点击图例，选择是否显示该分组和指标。

如果默认数据中没有希望查看的数据，可以通过“显示其他数据”，来选择你希望查看的分组和指标，并进行对比。

最多可选择10项。

查看详情

详细数据将分页展示所有分组和指标的详情。

其中，第一列为时间，其他列分别为分组、指标。

可以下载数据结果，以便进行进一步分析。

查看事件分析记录

在数据查询页，或查询等待过程中，你可以进入历史查询记录页查看已进行过的数据查询。

所有历史查询记录默认保存一段时间。

查询名称：

显示查询的事件名和指标名；

查询时间：

执行查询的具体时间；

数据时间：

查询数据的时间范围；

状态：

查询任务的状态，可能为等待查询、查询中、查询成功、查询失败。

最多同时进行3项查询，查询任务过多时，会进入等待状态；

操作：

可以通过“查看详情”，查看该查询任务的图表和详细数据。

漏斗分析

漏斗分析概述

漏斗分析，是指将多个事件串联起来，对每个步骤中用户转化与流失进行的分析。

例如：

购买过程可能包括以下步骤（一个步骤对应一个事件）：

∙查看商品

∙

查看详情

∙

∙

加入购物车

∙

∙下单

∙支付

这些步骤可以设置为一个漏斗，分析过程中的转化与流失情况。

进行漏斗分析前，需要先在“事件管理”中定义事件并配置上报、收集数据。

参见【事件管理】说明。

进行事件分析时，可以灵活选择查询条件并查看详细数据结果。

结合过滤、分组等功能进行深入的对比和分析。

创建漏斗

首次进入漏斗分析，需要先创建漏斗。

漏斗步骤

创建漏斗时，每一步对应一个事件，在一个漏斗中，一个事件只能出现一次。

过滤条件

在漏斗的每一个事件中，可以针对事件本身的自定义字段设置过滤条件。

这里提供的过滤规则与事件分析中的设置过滤条件规则相同。

例如，希望分析A类商品的购买转化数据，可以设置过滤条件“商品种类为A”。

漏斗分析查询条