生产与库存控制实验报告改.docx

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生产与库存控制实验报告改

生产与库存控制

实验报告

学院：

安全与环境工程学院

姓名：

万金星

学号：

1350940231

专业：

物流工程

班级：

1302

实验时间：

2015-11-24

2015-11-24

2015-12-02

2015-12-10

湖南工学院安全与环境工程学院

2015年12月

实验1基本生产计划表的创建、管理和使用

一、实验目的

1、通过实践加深对生产计划内容的理解；

2、掌握运用EXCEL软件创建、管理生产计划表的方法。

二、实验内容

1、生产计划表的创建；

2、使用记录单管理计划表；

3、使用公式管理生产计划表单。

三、实验步骤

1、物流订单表的创建

（1）在excel2007中创建如下工作表，如图1-1所示。

图1-1物流订单表

（2）设置日期

对于“下达日期”、“交货期”等列来说，需要使用特殊的数字类型即日期，此时可以通过鼠标右击，选择“设置单元格格式”选项来实现。

具体如图1-2所示。

图1-2单元格格式设置

（3）在表格中应用样式

1）样式的新建

在工作表中随便选择一个单元格，输入“2015年12月10日”，选中该单元格，点击【开始】—【样式】—【单元格样式】—【新建单元格样式】，弹出样式对话框，如图1-3所示。

图1-3样式设置图

将样式名文本框中输入样式的名称“日期”，点击确定。

在单元格样式中得到新的自定义样式，如图1-4所示。

图1-4自定义样式

2）样式的修改、删除：

点击【开始】—【样式】—【单元格样式】，右击需要修改的样式，弹出如图1-5所示的列表，选择相应的选择对样式进行修改或删除。

图1-5样式的修改、删除

2、使用记录单管理生产计划表

（1）记录单的加载

点击左上角【菜单】—【excel选项】—【自定义】—【不在功能区中的命令】—【记录单】，添加到右侧菜单即可。

具体如图1-6所示。

图1-6记录单的加载

（2）新建物流订单表

利用记录单新建生产计划表的具体步骤如下：

1）选中数据区域的任意一个单元格，点击【记录单】菜单项打开记录单；

2）随即打开记录单，即【Sheet1】对话框，如图1-7所示；

图1-7【Sheet1】对话框

3）单击“新建”按钮，将记录单中的各个文本框清空，然后在记录单中输入新的数据，如图1-8所示。

图1-8输入新数据

4）输入完数据后，单击记录单中的“新建”或者按下enter键，即可完成记录的添加。

然后单击关闭就返回工作表中，此时工作表中新添加了一行数据，如图1-9所示。

图1-9添加的新数据

（3）修改、删除和搜索记录

1）修改记录

下面以修改471订单的交货期为例，具体操作如下：

选择数据区域的任意一个单元格，点击【记录单】菜单项打开记录单；

②单击记录单中的“上一条”和“下一条”按钮，或者拖动文本框右侧的滚动条找到471订单的记录信息；

③找到信息后，可以在【Sheet1】对话框中修改记录信息。

这里将“交货期”修改为“2011/9/1”，如图1-10所示。

图1-10修改记录单

④单击“关闭”按钮即可完成修改。

修改记录后的工作表如图1-11所示。

图1-11修改记录单后的工作表

2）删除记录

删除记录的具体步骤如下：

①选择数据区域的任意一个单元格，点击【记录单】菜单项打开记录单；

②单击记录单中的“上一条”和“下一条”按钮，或者拖动文本框右侧的滚动条找到需要删除的记录显示在记录单中；

③单击“删除”按钮，此时会弹出一个提示对话框，如图1-12所示。

图1-12提示对话框

④单击“确定”按钮，即可将记录删除。

如还有记录要删除，则可继续上述操作，然后单击“关闭”按钮，关闭记录单即可。

3）搜索记录

搜索记录时，可以使用记录单对档案表进行搜索，并且可以设置一个或者多个条件进行搜索。

具体操作如下：

①选中数据区域的任意一个单元格，然后单击【记录单】菜单项，打开【Sheet1】对话框。

②在记录单中单击“条件”按钮，清除原记录单中的记录，这时“条件”按钮变为“表单”按钮。

③在其中输入搜索的条件，这里在【订单数量】文本框中输入“>2500”，如图1-13所示。

表1-13输入搜索条件

④然后单击“表单”按钮即可查询所有的【订单数量】是“>2500”的记录。

⑤单击“上一条”和“下一条”按钮，符合条件的记录就会显示在记录单中，如图1-14所示。

表1-14显示搜索记录

试根据单个条件的搜索步骤，练习多个条件的搜索。

3、使用物流订单表单

（1）DATE函数

图1-15物流订单表

如图1-15所示，“下达日期”为‘起’，“交货期”为‘止’日期具有两种输入方式，以2011/8/9为例：

1）在date函数中直接输入：

DATE（2011,8,9）；

2）在date函数中输入：

DATE（111,8,9）。

（2）IF函数

逻辑函数的作用就是判断一个条件是否满足，如果满足则返回一个值，如果不满足则返回另一个值。

IF函数的语法为IF（logical_test,value_if_true,value_if_false）。

利用IF函数判断产品资料的具体步骤如下：

1）如图1-16所示，只要对“物料编码”进行判断，就可以确定产品名称及物料描述；

2）得到物料描述的公式为：

=IF（B7=1033,"外购件",IF（B7=Q302,"外购件"，"自制件"））；

图1-16物流订单表

实验2需求预测

一、实验目的

需求是企业经营活动的核心工作，随着大量生产和大量销售时代的结束，如何准确把握市场需求、及时保质保量地满足顾客的需求，已成企业争夺市场的关键。

本实验通过对模拟市场需求数据的分析，建立需求预测模型，从而预测未来需求的数据，使同学们能深入理解和掌握定量预测方法在实际中的应用。

二、实验内容

采用不同的定量预测模型进行市场需求预测。

三、实验步骤

某公司大型机械产品2010年各月销售量记录见表2-1所示。

表2-1某公司大型机械产品2010年各月销售量记录

月份

实际销售量（台）

月份

实际销售量（台）

1

431

7

491

2

441

8

481

3

461

9

491

4

471

10

511

5

481

11

501

6

501

12

521

（1）取n=3和n=4，试用简单移动平均法建立预测模型，并预测2010年各月的销售量。

解：

方法1：

运用EXCEL中的sum函数求解：

一次移动平均法的公式为：

其中：

—第t期的一次移动平均值；

—第t期的实际值；

n—每次移动平均所包含的实际值的个数，又叫移动平均期数。

本期的移动平均值就是下一期的预测值。

即：

其中：

—第t+1期的预测值。

（431+441+461）/3=444.3。

在EXCEL中演示如图2-1所示，同样第五个月预测量如图2-2所示。

图2-1第4个月预测量公式

图2-2第5个月预测量公式

由此可得出4-12月销售预测量如图2-3所示。

图2-3销售记录EXCEL表记录

方法2：

运用EXCEL数据分析中的移动平均值去计算。

（1）当n=3时

①点击求和这一选项，选择平均数。

选择前三个月进行求和。

如图2-4所示。

图2-4n=3求值

②拖动第四个月预测值，然后得出结果，如图2-5所示。

图2-5结果图

（2）当n=4时

①点击求和这一选项，选择平均数。

选择前四个月进行求和。

如图2-6所示。

图2-6n=4求值

②拖动第五个月预测值，然后得出结果，如图2-7所示

图2-7结果图

（2）取w1=0.1，w2=0.3，w3=0.6，试用加权移动平均法建立预测模型，并预测2010年各月的销售量。

解：

公式为：

其中：

—第i期的权重。

例：

第4个月的预测值0.1*431+0.3*441+0.6*461=451

同理求得剩下月份的预测值。

在EXCEL中演示如下图2-8所示。

。

图2-8计算图

注意：

运用EXCEL计算的过程中要锁定权重，即锁定某一个单元格。

其他各月求预测值同上，如图2-9所示。

图2-9结果图

（3）取w1=0.3，w2=0.3，w3=0.4，试用加权移动平均法建立预测模型，并预测2010年各月的销售量。

解：

计算过程同问题

（2），所得结果如图2-10所示。

图2-10结果图

（4）采用因果关系预测法预测位于某的地毯商城在2015年房产销售45，2020年房产销售60的情况下，2015年和2020年地毯销售数量。

保存的历年地毯销售记录和该地区历年来批准的新建房屋数据见表2-2。

要求采用最小二乘法求解。

表2-2地毯销售记录和该地区历年来批准的新建房屋数据

年份

新房屋（千平方米）X

地毯销量（千平方米）Y

2001

65

57

2002

59

53

2003

57

51

2004

60

52

2005

67

60

2006

75

65

2007

82

69

2008

86

71

2009

77

66

2010

79

65

2011

73

61

解：

方法1：

运用EXCEL中的函数逐步计算。

首先明确自变量和因变量，这里自变量为新房屋面积，用X表示，因变量为地毯销售面积，用Y表示，预测的线形模型为Y=a+bX，这里有：

首先输入原始数据，如图2-11所示。

图2-11原始数据表

根据公式依次代入数据。

如图2-12所示。

图2-12计算图

由此可求得a=11.73；b=541。

根据a，b值，可根据公式求出2015年与2020年毛毯销量，如图2-13所示。

图2-13计算结果

方法2：

运用EXCEL数据分析中的回归进行计算。

由于在

（1）中叙述了如何求解，此处不详细说明。

具体如图2-14，图2-15所示。

图2-14EXCEL表计算

图2-15EXCEL表计算记录

可得其结果如图2-16所示。

图2-10EXCEL表计算记录

（5）思考：

①在简单移动平均法中，预测值的稳定性和响应性同简单移动平均所选的时段长n是否有关？

答：

简单移动平均法预测值与所选的时段长n有关。

n越大，对干扰的敏感性越低，预测的稳定性越好，响应性越差。

②在加权移动平均法中，权重值的选取对预测的稳定性和响应性是否有关？

答：

在加权移动平均法更能反映近期的变化，因为更接近当前的数据可以被赋予更大的权数。

近期数据的权数越大，则预测的响应性就越好，但稳定性越差；反之则预测的稳定性越好，但响应性越差。

实验3库存的ABC分析与控制

一、实验目的

库存控制又称为库存量控制。

它是根据生产和销售的需要，按照经济合理的原则，对企业库存物料的储备数量进行调节、控制的一种活动。

库存控制称为市场需求与企业生产之间的调节器。

本实验通过对存货单元进行ABC分类，并针对A类产品采用不同库存控制模型进行控制，加深同学们对企业生产运作过程中库存控制策略的理解。

二、实验内容

1、运用ABC库存控制的原理进行分类；

2、采用不同的定量订货模型去解决实际问题。

三、实验步骤

1、某仓库有12种物料，每年使用量、物料单位成本、如表3-1所示。

试对其进行库存的ABC分析，并说明分类的理由，及各物料的控制方法。

表3-1某仓库物料情况表

物料编号

年使用量

物料单价

F35

91

1600

D32

76

700

I38

2031

15

K29

6031

5

E23

46

1000

R49

116

140

J40

431

20

E12

191

30

C23

351

10

解：

库存的ABC分析实施程序：

（1）确认库存中每一物料的年度使用量；如图3-1所示。

图3-1确认数据

（2）将每一物料的年度使用量和物料的单位成本相乘，计算每一物料的年度使用金额；其结果如图3-3所示。

（3）将所有物料的年度使用金额求和，得到全年度库存总金额；如图3-2所示。

（4）将每一物料的年度使用金额分别除以全年度库存总金额，计算出每一物料的总计年度使用金额百分比；如图3-3所示。

（5）将物料根据年度使用金额百分比由大至小排序；如图3-3，结果如图3-2所示。

图3-3结果图

图3-2库存总金额

图3-3自定义排序图

（6）检查年度使用量分布，并根据年度使用量百分比将物料加以分类。

分类结果如图3-4所示。

分类依据有：

1）A类库存：

将存货单元累计15%左右，但是成本却占总成本的70%-80%的物料。

2）B类库存：

将存货单元累计在15%~45%，成本占总成本15-25%%左右的物料。

3）C类库存：

将存货单元累计在45%~100%，成本占总成本5%左右的物料。

得到的ABC分类结果如图3-5所示。

图3-5物料ABC分类结果

各类物料的控制方法为：

A类物料：

应对此类物料进行严格跟踪，精确地计算订货点和订货量，并且经常进行维护。

B类物料：

实施正常控制，只有特殊情况下才赋予较高的优先权，可按经济批量订货。

C类物料：

尽可能简单的控制，可通过半年或一年一次的盘点来补充大量的库存，给予最低的作业优先权控制。

2、恒大公司存货单元A的年需求量为2400单位/年；订货成本为3.20元/次；保存成本为0.096元/单位，年。

若采用定量订货模型，试求

（1）EOQ；TC（EOQ）。

（2）假设因为运输原因，每次订货量为550单位，求在此情况下的年库存总成本比采用经济订货批量的年库存总成本高出的百分比。

解：

运用EXCEL求解过程如下：

（1）将已知条件、所求项目在表中一一列出，如图3-5所示。

图3-5恒大公司数据

（2）依据公式

可知：

D16=（2*A16*B16/C16）^0.5

（3）依据公式

可知：

F16=A16*B16/D16+D16*C16*0.5

（4）最终的计算结果如图3-6所示。

图3-6计算结果2

3、某公司销售玩具汽车，对其实行数量折扣计划见表3-2。

若每次订货成本为49元，年需求为5031辆玩具汽车，存储成本为商品成本的20%，则总库存成本最小的订货数量和订货成本是多少？

表3-2数量折扣计划

序号

折扣数量

折扣价格（元）

1

0~999

10

2

1000~1999

9

3

2000以上

8

解：

依照第2题中所述步骤可以求出第三题中相应的经济订货批量，具体如下图3-所示。

图3-7计算结果

总的求解结果图如图3-8所示。

图3-8计算结果

因此，订货批量为700，此时的订货成本=TC（EOQ）+5031*10=51303元。

实验4制定MRP

一、实验目的

掌握如何运用Excel进行生产计划内的函数关系的编写；

掌握生产计划中各变量的计算方法。

二、实验内容

运用Excel完善生产计划表，具体表如图4-1所示。

图4-1某厂生产计划表

三、实验步骤

（1）确定时区，并计算各个时期的毛需求量，结果如图4-2所示。

需求时区：

毛需求量=订单量；

计划时区：

毛需求量=max（订单量，预测量）；

预测时区：

毛需求量=预测量。

图4-2毛需求量的计算

（2）确定计划接受量以及当期预计可用库存，如图4-3所示.

图4-3确定计划接收量及当期预计可用库存量

（3）分别计算各时期的计划产出量、预计可用库存量、净需求量。

计划产出量公式如图4-4所示。

图4-4计划产出量计算公式

预计可用库存量公式如图4-5所示。

具体公式为：

可用库存量=预计可用库存量1+计划接收量-毛需求量

图4-5预计可用库存量计算公式

净需求量计算公式如图4-6所示。

图4-6净需求量计算公式

其余天数的计划产出量、预计可用库存量、净需求量可根据图4-4，图4-5、图4-6同理推出。

其结果如图4-7所示。

图4-7计划产出量、预计可用库存、净需求量的计算结果图

（4）计算各个时期的计划投入量。

由于提前期为1天，则将计划产出量提前一天，其结果如图4-8所示。

图4-8计划投入量的计算结果图

（5）计算各个时期的可供销售量，其计算公式如图4-9所示。

图4-9可供销售量计算公式

其他天数可供销售量结果同理计算出，结果如图4-10所示。

图4-10可供销售量的计算结果图

（6）隐去预计可用库存1，如图4-11所示。

图4-11最终生产计划表