报告编号36000G100.docx
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报告编号36000G100
报告编号:
201136000G100***
科技查新报告
项目名称:
互联网环境下的多媒体编码与信号处理技术
委托人:
西安电子科技大学XXX学院
张××
委托日期:
2010年04月08日
查新机构(盖章):
教育部科技查新工作站G10
查新完成日期:
2010年04月18日
中华人民共和国科学技术部
二○○○年制
查新项目
名称
中文:
互联网环境下的多媒体编码与信号处理技术
英文:
MultimediaCodingandSignalProcessingTechnologyBasedInternetEnvironment【如为国内查新,此处填写“略”】
查新机构
名称
教育部科技查新工作站G10
通信地址
西安电子科技大学图书馆C楼101室
邮政编码
710071
负责人
李志武
电话
88202441
传真
88204090
联系人
查新员姓名
电话
88201920
电子信箱
zhwli@;xxx@
一、查新目的2010年XXX科研基金立项查新【具体填写项目的级别】
二、查新项目的科学技术要点
信息在互联网上以多种形式传播,包括文本、声音、图像、视频等。
互联网上所包含的海量多媒体信息资源数量巨大、内容丰富、增长迅速,但同时格式多样、结构复杂、分布混乱。
这给互联网中多媒体资源的快速传输和高效处理带来很大挑战。
该项目主要研究在互联网环境下的多媒体信息处理技术,重点研究保证多媒体信息高效率、高质量传输的视音频信号编码技术,以及保证信息在网络环境下高度安全、可靠的信息隐藏技术和身份识别技术。
该项目的主要研究内容如下:
1.
2.
……
三、查新点与查新要求
查新点:
1.复杂交叉背景下VOP自动提取;
2.多层稳健主分量高保真音频水印。
查新要求:
与国内外相同或相似的文献进行综合对比分析。
四、文献检索范围及检索策略
(一)国内数据库
1.中文科技期刊数据库(重庆维普)1989—2010/08
2.中国期刊全文数据库(中国知网)1979—2010/08
3.中国博士学位论文全文数据库(中国知网)1999—2010/08
4.中国优秀硕士学位论文全文数据库(中国知网)1999—2010/08
5.中国重要会议论文全文数据库(中国知网)1999—2010/08
6.中国学术会议论文数据库(万方数据)1985—2010/08
7.中国科技成果数据库(万方数据)1985—2010/08
8.中国学位论文数据库(万方数据)1985—2010/08
9.中国科技文献数据库(万方数据)1985—2010/08
10.中国标准数据库(万方数据)1980—2010/08
11.中国企业公司与产品数据库(万方数据)1988—2010/08
12.中国经济新闻数据库(中国资讯行)1992—2010/08
13.中国专利数据库(国家知识产权局)1985—2010/08
14.国家科技图书文献中心中文库(NSTL)1983—2010/08
15.国家科技成果网()2010-8-27
16.中国国防科技信息中心2010-8-27
(:
8080/cdsticpaper/account/signin.do)
17.中国科技论文在线()2003—2010/08
18.搜索引擎baidu()2010-8-27
19.搜索引擎google()2010-8-27
(二)中文检索词
(三)中文检索式或检索策略
F1
F2
F3
(辅以人工选择)
(四)国外数据库
1.工程索引(EI-CPX)
1970-2010/08
2.美国政府科技报告(NTIS)
1964-2010/08
3.科学引文索引(SCI-Expanded)
1997-2010/08
4.科学会议录引文索引(CPCI-S)
1996-2010/08
5.美国博硕士论文数据库(PQDD-B)
1970-2010/08
6.欧洲专利数据库
1985-2010/08
7.美国专利数据库http:
//www.uspto.gov/patft/index.html
1976-2010/08
8.世界知识产权组织专利数据库http:
//www.wipo.int/pctdb/en/
1980-2010/08
9.搜索引擎google()
2010-8-27
DialogFiles:
10.File2:
11.File144:
……
(五)英文检索词
(六)英文检索式或检索策略
S1
S2
S3
(辅以人工选择)
五、检索结果
受西安电子科技大学XXX学院的委托,对“互联网环境下的多媒体编码与信号处理技术”研究项目进行查新。
用以上中英文检索式,通过对国内外X个数据库(系统)及2个搜索引擎的检索,检索到与该查新项目研究内容相关的文献17篇(国内8篇,国外9篇),其中该项目组研究成果文献2篇(文献7~8)。
相关文献1:
复杂背景下跟踪多个非刚体运动目标的快速算法
出 处:
王方石,须德.中国图象图形学报,2005,25(6):
413-416.
相关文献2:
一种从监控视频流中提取视频对象的方法
出 处:
毛勇,李娟,张宪民.微型电脑应用,2004,29(11):
8-13.
相关文献3:
交互式分割视频运动对象的研究与实现
出 处:
韩军,熊璋,侯亚荣,等.中国图象图形学报,2003,32
(2):
321-325.
相关文献4:
利用空域、时域信息分割MPEG-4视频对象
出 处:
王峰.天津大学硕士学位论文,2004.
相关文献5:
对视频信号进行编码的方法
出 处:
皇家菲利浦电子有限公司.中国专利,CN01800436.9.2001-02-21.
相关文献6:
出 处:
相关文献7:
出 处:
相关文献8:
出 处:
相关文献9:
HumanvisualsystembasedVOPextraction
出 处:
Soraghan,J.J.;Fergusson,R.J.;Currie,M.1999IEEEThirdWorkshoponMultimediaSignalProcessing(Cat.No.99TH8451),1999,p277-82.
相关文献10:
出 处:
六、查新结论
针对委托人提供的查新项目的科学技术要点和查新点,使用本报告中所述检索词和检索式,对国内外相关专业的X个数据库(系统)及2个搜索引擎进行检索,共检索到与该查新项目研究内容相关的文献17篇(国内8篇,国外9篇),其中该项目组研究成果文献2篇(文献7~8)。
国内:
文献1提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法,而该查新项目研究在复杂交叉背景下的VOP自动提取问题。
文献2提出了一种从监控视频流中提取视频对象平面(VOP)的方法,文献3提出了一种交互分割与自动跟踪相结合的方式来分割视频语义对象;该查新项目研究……。
文献4~6均采用的是……方法,与该查新项目所(拟)采用的……方法不同。
文献7~8是该项目组的研究成果文献,主要研究……问题。
国外:
文献……
经与国内外相关文献对比分析,可得出结论如下:
1.在复杂交叉背景下VOP自动提取方面:
国内外均有对于……的研究[3],但除该项目组的成果报道外,未见有关于……的公开报道;
2.在多层稳健主分量高保真音频水印方面:
国内外均有对于……的研究,但除该项目组的成果报道外,未见有关于……的公开报道。
【国内查新,可表述为:
国内公开发表的中文文献中,未见××××报道】
查新员(签字):
查新员职称:
副研究馆员
审核员(签字):
审核员职称:
副研究馆员
(科技查新专用章)
年月日
七、查新员、审核员声明
报告中陈述的事实是真实和准确的;
我们按照科技查新规范进行查新、文献分析和审核,并做出上述查新结论;
我们获取的报酬与本报告中的分析、意见和结论无关,也与本报告的使用无关;
(4)本报告仅用于××××(与查新目的相对应)。
查新员(签字):
审核员(签字):
年月日 年月日
八、附件清单
相关文献1-17的标题、出处及文摘。
九、备注
(1)本查新报告无“科技查新专用章”、签字和骑缝章(或每页盖章)无效;
(2)本查新报告涂改、部分复印无效;
(3)检索结果及查新报告结论仅供参考。
附件:
相关文献1
复杂背景下跟踪多个非刚体运动目标的快速算法
王方石,须德,中国图象图形学报,2005,(06),746-753
在复杂背景下对多个非刚体运动目标进行跟踪是视频对象分割中的一个难点,为此提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法。
手工获得初始模板后,利用边界投射模板、Canny算子和Hausdorff距离匹配算法,可快速、有效地自动跟踪多个非刚体的运动目标。
此外还提出了一种新方法,较好地解决了被遮挡背景的显露问题,并能得到任意形状的闭合轮廓线,继而提取精确的VOP。
该算法取得了较好的实验结果。
相关文献2
一种从监控视频流中提取视频对象的方法
毛勇,李娟,张宪民,微型电脑应用,2004,(11),38-39+66
本文提出了一种从监控视频流中提取视频对象平面(VOP)的方法。
为了提高提取的效果和减少计算量,在视频对象边缘提取中使用了两种策略。
这种方法经过MPEG-4测试序列测试取得了较为满意的结果
相关文献3
交互式分割视频运动对象的研究与实现
韩军,熊璋,侯亚荣,蒲菊华,中国图象图形学报,2003,(02),51-57
在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,视频序列的每一帧由视频对象面来表示,而生成视频对象面,需要对视频序列中运动对象进行有效分割,并跟踪运动对象随时间的变化.在视频分割方法中,交互式分割视频对象能满足分割的效率与质量指标要求,因此提出了一种交互分割与自动跟踪相结合的方式来分割视频语义对象,即在初始分割时,依据用户的交互与形态学的分水线分割算法相结合提取视频对象轮廓,并用改进的轮廓跟踪方法有效提高视频对象轮廓的精度;对后续帧的跟踪,采用六参数仿射变换跟踪运动对象轮廓的变化,用平移估算的运动矢量作为初始值,计算六参数仿射变换的参数.
相关文献4
利用空域、时域信息分割MPEG-4视频对象
王峰,李华,天津大学,硕士,2004
随着多媒体技术的发展,人们对多媒体信息的需求也从简单的播放要求转向基于内容的访问、检索和操作,传输码流应能适应不同的网络环境和各种终端。
为此,MPEG组织制定了MPEG—4标准,MPEG—4采纳了基于对象的编码技术,它要求对图像和视频(自然的或合成的)作更多的分析,甚至是理解。
基于对象的编码是MPEG—4的一个重要特点,但是对象的分割问题至今仍未得到满意的解决。
为了应用MPEG—4视频标准,视频序列的每一帧应该根据视频对象平面(VOPs)来描述,编码前的首要工作是视频对象(VO)的识别,把每一帧分解为若干视频对象平面,每个视频对象平面代表不同的有语义的对象。
本论文介绍了MPEG—4的标准、国际上图像分割的发展状况,在此基础上提出了利用空域、时域信息实现MPEG—4视频对象的自动分割。
该视频对象分割方法基本思想是充分利用视频序列在空间上和时间上的连续性,首先求相邻两帧的帧差,大体区分运动物体和静止背景,再利用当前帧的纹理、颜色信息及面部定位技术,使用边缘检测canny算子、形态滤波等算法实现目标的初始化,随后用快速Hausdorff距离法跟踪目标,提取目标对象。
文中详细论述了所使用的算法和具体的处理过程,处理结果表明该方法取得较好的分割效果。
相关文献5
【申请(专利)号】 CN01800436.9 【申请日】 2001.02.21
【名称】 对视频信号进行编码的方法
【公开(公告)号】 CN1364383 【公开(公告)日】 2002.08.14
【主分类号】H04N7/26【分类号】H04N7/26
【颁证日】 【优先权】 2000.3.7EP00400603.7
【申请(专利权)人】 皇家菲利浦电子有限公司 【地址】 荷兰艾恩德霍芬
【发明(设计)人】 Y·拉曼津 【国际申请】 PCT/EP01/019672001.2.21
【国际公布】 WO01/67774英2001.9.13【进入国家日期】 2001.11.06
【专利代理机构】 中国专利代理(香港)有限公司 【代理人】 张志醒
【摘要】本方法涉及一种编码方法,它接收一个输入的视频信号(IS),用于提供一个压缩的视频数据信号(CS)。
所述方法包括以下步骤:
所述输入视频信号的分割(SEG),用于提取包含在视频场景中的视频目标平面,以下称为VOP;一个非可见VOP的检测(DET);校正(COR),用于在一个显示次序中将由所述检测步骤已检测到(Y)的一个非可见帧内或预编码VOP之前的一个双向预编码VOP转换成一个帧内或预编码VOP;如果由所述检测步骤已检测到的一个非可见VOP,或者在相反的情形(N)中的正常的VOP,对转换的VOP进行编码(ENC),得到压缩的视频数据信号。
【主权项】权利要求书1.一种对输入的视频信号进行编码的方法,包括一个对提供至少一个视频目标的所述输入的视频信号的分割的步骤,所述视频目标包括至少一个视频目标平面,以下称为VOP,其特征在于,所述编码方法还包括:
-一个非可见VOP的检测步骤,-一个校正步骤,用于在一个显示次序中将由所述检测步骤已检测到的一个非可见帧内或预编码VOP之前的一个双向预编码VOP转换成一个帧内或预编码VOP以被编码。
相关文献6
相关文献7
相关文献8
相关文献9
HumanvisualsystembasedVOPextraction
Soraghan,J.J.(StrathclydeUniv.,Glasgow,UK);Fergusson,R.J.;Currie,M.Source:
1999IEEEThirdWorkshoponMultimediaSignalProcessing(Cat.No.99TH8451),1999,p277-82
ISBN:
0780356101
Conference:
1999IEEEThirdWorkshoponMultimediaSignalProcessing,13-15Sept.1999,Copenhagen,Denmark
Publisher:
IEEE,Piscataway,NJ,USA
Abstract:
Oneofthemainproblemsassociatedwithobjectbasedvideocodingsystems,ishowtoefficiencyextractobjects.MPEG-4isanobjectbasedsystemusingvideoobjectplanes(VOPs),howeverMPEG-4doesnotdefinehowVOPsareextractedfromvideosequences.Thisarticlepresentsahumanvisualsystembasedtechniqueforextractingobjects,thatcombinesmotionsegmentation,imagesegmentation,andacontrastedimagetoextractobjects,thatcanbeappliedtoVOPextraction(5refs.)
Database:
Inspec
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