某项目质量管理重点总结.docx
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某项目质量管理重点总结.docx
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某项目质量管理重点总结
项目质量管理重点
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黑字一般重要。
第一章项目质量管理导论
1、项目就是具有特定目标的一次性任务。
它是在一定时间内,满足一系列特定目标的多项相关工作的总称。
2、项目的特点主要体现在以下几个方面:
(1)一次性。
项目是一次性任务。
(2)系统性。
项目管理者必须有系统思维。
(3)单件性。
项目的单件性又称为唯一性。
(4)多目标属性。
项目的目标可分为成果性目标和约束性目标。
(5)生命周期属性。
项目是一次性任务,项目具有明确的起点和重点
(6)可变性。
3、质量的定义:
所谓质量,是指一组固有特性满足要求的程度。
这一定义可以从以下几个方面加以理解
(1)固有特性是指在某事或某物种本来就有的。
(2)要求是指明示的,隐含的或必须履行的需求或企稳
(3)质量不仅仅指产品质量,也可以是某项活动或过程的工作质量,还是可以是管理体系运行的质量
(4)质量所反映的是“满足要求的程度”
(5)质量具有动态性。
(6)质量具有相对性。
4、与质量有关的属于。
(1)产品
(2)不合格。
不合格就是未满足要求
(3)缺陷。
为满足预期或规定用途有关的要求就是缺陷。
(4)纠正措施
(5)返修
(6)顾客满意。
顾客抱怨是一种满意程度低的最常见的表达方式。
5、项目质量概念:
项目质量就是项目的固有特性满足项目相关方要求的程度。
&建筑工程项目质量的特征:
(1)适用性。
(2)耐久性。
(3)安全性。
(4)可靠性。
(5)经济型。
(6)与环境的协调性。
7、项目质量形成过程及影响因素分析
(1)不同的阶段对项目质量的影响:
1)项目概念阶段。
项目的概念阶段主要进行项目的可行性研究及项目的决策。
项目的可行性研究直接影响项目的决策质量和项目的开发质量。
项目决策阶段对项目质量的影响主要是确定项目应达到的质量目标和水平。
可见,项目概念阶段对项目质量的行程是至关重要的
2)项目开发阶段。
项目开发阶段是决定项目质量的关键环节。
质量是设计出来的,而不是加工出来的。
3)项目实施阶段。
项目实施是行程项目质量的决定性环节
4)项目收尾。
项目收尾阶段项目质量的影响是对项目质量的确认和项目最终成果质量的保证。
(2)影响项目质量的因素。
影响项目质量的因素都可以归纳为“人、机、料、法、环”五类因素,即人(Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Method)和环境(Environmet),简称4M1E。
人对于项目质量的影响程度取决于人的素质和质量意识。
在项目进展过程中,如何提高项目参与者的素质和质量意识始终是项目管理的一个重要问题。
项目中的机械设备分为两类:
一类是构成项目本身的机械设备。
另一类是项目行程过程中使用的各类机具设备。
使用不合格材料是产生质量问题的根源之一。
根据项目划分,影响项目质量的因素又可分为偶然因素和系统因素。
偶然因素是指随机发生的因素。
,这类因素一般是不可避免的,其对项目质量所造成的影响较小。
系统因素是非随机发生的,是不正常行为所导致的。
这类因素对项目质量所造成的影响较大。
8、项目质量的特点。
(1)影响因素多。
(2)项目目标的制约性。
(3)质量的变异性。
(4)评
价方法的特殊性。
9、质量管理是一个组织各级只能部门领导的职责,而由组织的最高领导负全责,应调动与质量有关的所有人的积极性。
10、质量管理科学自产生至今经历了三个阶段:
质量检验阶段、统计质量管理阶段与全面质量管理阶段。
(1)质量检验阶段。
其主要特点是通过事后检验剔除不合格品以达到保证产品质量的目的。
质量检验主要是在产品制造出来后进行,这样的质量管理显然是一种被动的管理。
休哈特提出了统计过程控制理论并首创进行过程监控的工具一一控制图。
道奇提出了抽样检验理论。
休哈特与道奇是将数理统计方法引入质量管理的先驱者,也是统计质量控制理论的创始人。
(2)统计质量管理阶段。
其主要特点是:
从单纯依靠质量检验时候把关,发展到进行工
序控制,突出了质量的预防性控制与质量检验相结合的管理方法。
在统计质量管理阶段,强调
‘用数据说话’和英勇统计方法进行质量管理,因此通常也将这一阶段称为统计质量管理阶段,简称SQC阶段。
全面质量管理(TQM)的基础是SQC
(3)全面质量管理阶段。
全面质量管理概念的代表人物是美国的费根堡姆与朱兰。
全面质量管理的核心是“三全”的管理。
1)全面的质量管理。
不仅包括产品质量,还包括服务质量和工作质量。
2)全过程的质量管理。
3)全员参加的质量管理
三全管理其实就是对质量的系统管理
11、从系统的观点出发,提出了的观点和理论。
(1)质量保证理论。
(2)产品质量责任理论。
(3)质量经济学。
(4)质量文化。
(5)质量管理与电子计算机的结合。
(6)质量控制理论。
(7)质量改进理论。
(8)质量功能展开理论(QFD)
12、项目质量管理是指围绕项目质量所进行的指挥、协调、控制等活动。
13、项目质量管理过程包括:
(1)质量规划。
(2)实施质量保证。
(3)实施质量控制。
14、项目质量管理的特点:
(1)复杂性。
(2)动态性。
(3)不可逆性。
(4)系统性。
15、根据概念模型,项目质量管理可以归纳为:
项目质量管理的客体是项目;项目管理的肢体是项目的各相关方;项目管理的宗旨是实现项目的质量目标,并使项目的相关方都满意;项目质量管理的主要活动项目质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。
16、项目质量管理原则
(1)以顾客为关注焦点。
(顾客满意是检验质量的唯一标准)
顾客是指“接受产品的组织或个人“。
客户分为外部顾客,如:
项目承包商的顾客可能是用户、供应商、项目的其他受益者。
项目的内部顾客,如:
项目实施过程中,接受前一个过程输出的部门、岗位或个人。
在项目的进行过程中,顾客是动态的。
(2)领导作用。
领导者的作用、承诺及积极参与,对项目质量的保证并使项目的所有相关方都满意是至关重要的。
(3)全员参与。
项目的质量管理不只是某些人员、某些机构的事,而是与项目的所有人员有关。
这一原则充分体现了全面管理的思想。
(4)过程方法。
(5)管理的系统方法。
(6)持续改进。
项目质量的持续改进是无止境的,应成为项目进展过程中的一个永恒主题。
(7)以事实为决策基础。
在质量管理过程中,必须避免盲目的决策或只凭个人的意愿的决策。
(8)与供应商保持互利的关系。
对供应商不仅要讲控制,还应讲合作,讲求双赢战略。
17、项目质量管理可归纳为七个基本原理:
系统原理、PDCA循环原理、全面质量管理原理、控制原理、保证原理、监督原理和合格控制原理
(1)系统原理。
项目由不同的环节、不同的阶段、不同的要素所组成,项目的各环节、各阶段、各要素之间存在着相互矛盾又相互统一的关系。
项目是一个有机整理,是一个系统。
(2)PDCA循环原理。
P表述计划(Plan);D表述实施(Do);C表述检查(Check);A表述处理(Action);这是由美国戴明博士提出的,也被成为“戴明环。
”
PDCA循环可分为4个阶段8个步骤。
第一阶段是计划阶段(P阶段)。
这一段的具体工作分四步。
第一步:
分析质量现状,找出存在的质量问题。
第二部:
分析产生质量问题的各种原因或影响因素。
第三部:
从各种原因中找出影响质量的主要原因或因素。
第四部:
针对影响质量的主要原因或因素制定对策,拟定改进质量的管理、技术
和组织措施。
第二阶段是实施阶段(D阶段)。
第五步:
执行计划和措施
第三阶段是检查阶段(C阶段)。
第六:
检查效果、发现问题。
第四阶段是处理阶段(A段)。
第七:
总结经验,纳入标准。
第八:
将遗留问题转入下一个循环。
PDCA管理循环是一种科学的工作程序和管理方法。
他将项目实施过程中的全部质量活动比喻为一个不停顿的,周而复始运作的轮子。
PDCA循环在项目质量过程中的应用要点
1)项目质量管理是由大小不同的PDCA循环构成的完整体系。
大环套中环、中环套小环,环环相扣。
2)合理的PDCA循环周期。
从计划(P)开始至处理(A)完毕所需的时间被称为一个循环周期。
从理论上将,PDCA的周期越短,循环次数越多,质量管理的效果就越好,但所需要的质量管理的时间、人员、费用等也就越多。
3)阶梯式上升的趋于。
(3)全面质量管理原理。
1)全面质量管理在项目质量管理中需要强化的重要思想:
质量效益的思想。
质量与效率是相互统一的又是相互矛盾的。
统一的一方
面体现在,合理的质量可以减少质量事故,降低项目的返工费和维修费,同事又可以降低项目的运营费用;矛盾的一方面体现在,质量越高,需要的费用就越高,项目的效率可能就会降低。
核心是处理好质量与效率的辩证统一关系。
质量是效率的前提与核心,效率寓于质量之中,求效率应以质量为中心。
以人为本思想。
在影响项目质量的诸因素中,人的因素是首要因素。
现代质量管理的观念认为,提高质量的关键是人不是物
预防为主的思想。
强调“预防为主,”是全面质量管理与传统质量管理的重要区别。
技术与管理并重的思想
注重过程的思想目的注重质量是项目的交付物的质量,是结果质量,是项
目的工序质量和工作质量综合影响的结果。
工序质量和工作质量是在项目实施过程中形成的,因此可称为过程质量
(4)控制原理。
质量控制的范围涉及项目行成全过程的各个环节。
项目控制的工作内容包括作业技术和活动,即包括专业技术和管理技术两方面。
预防为主与检验把关相结合的原则。
(5)保证原理。
项目质量保证致力与得到用户满足的信任。
(6)合格控制原理。
合格控制贯穿于项目进行的全过程。
其质量的含义是静态的符合性质量。
合格控制具有三项重要的工作职能:
保证职能。
预防职能
报告职能
合格控制的基本环节是:
量测(检测)、比较、判断和处理。
(7)监督原理。
质量监督是建立在项目质量责任理论基础之上的。
质量监督包括政府监督、社会监督和自我监督。
第二章项目质量数据
1、根据项目质量数据特性的不同,可将其分为两类。
(1)计量值数据,即可以连续取值的数据,如重量、压力、强度等。
(2)计数值数据,即不能连续取值,只能数出个数、次数的依据,如废品数、合格品数、缺陷点数
2、项目质量数具有两个重要特点。
。
(1)波动性。
质量数据并非同一的,而是在一定的范围内存在差异
(2)规律性。
3、质量数据的采集方法分为两大类:
其一是全数采集;其二是抽样采集
4、抽样采集设计以下几个概念。
(1)总体。
提供数据的原始集团(观察对象),或研究对象的全体。
总体亦称为母体。
总体中的一个单元称为个人。
如果总体所含个体的数量是有限的,则称为有限总体。
如果总体所含个数的数量是无限的,则称为无限总体。
(2)样本与样品。
所谓样本是指从总体中抽取的一部分个体所构成的集合。
组成样本的每一个个体称为样品。
抽取样本的过程称为抽样。
样本中所含样品的数量称为样本容量。
一般来说,样本容量裕达,其可靠性和代表性越强。
5•、在项目质量管理中,主要采取抽样的方法采集质量数据。
6抽样方法分成两类:
第一类是非随机抽样,即人为的有意识的挑选取样,在质量管理中,应避免采用这种方法。
第二类是随机抽样。
随机抽样排除了人的主观因素,是总体中的每一个个体都具有同等的机会被抽取到。
这类方法所得到的质量数据可靠性好、代表性强,是一种科学的抽样方法。
7、适合项目质量管理方法的随机抽样方式:
(1)单纯随机抽样。
在总体中直接抽取样本的方法就是单纯随机抽样。
(2)系统抽样。
有系统的将总体分成若干部分,然后从每一部分抽取一个或若干个个体,组成样本。
系统抽样的实现主要有三种情况
1)将比较大的项目分成若干部分,在根据样本容量的大小,在每部分按比例进行单纯
随机抽样,将各部分抽取的样品组合成一个总体样本
2)间隔定时法3)间隔定量阀。
(3)分层抽样。
一个项目或工序由若干不同的班组或作业队伍进行操作。
分层抽样法根据此种情况,将项目或工序分为若干层。
分层抽样的方法便于了解每层的质量状况。
无论采用何种抽样方法,抽样误差都是客观存在。
样本所提供的质量信息不一定恰与总体的质量状况相一致的误差,称为代表性误差。
代表性误差的大小主要取决于三个因素
1)总体中的数据的离散程度,即总体质量的均一性。
离散程度越小,抽样代表性误差就越小,代表性就越好。
2)样本容量的大小。
样本容量裕达,抽样代表性误差就于晓
3)抽样方法的随机性。
随机性越好,误差就越小。
8、质量数据处理的方法:
(1)频数分布表。
基量整理是以数据的大小为基础,不考虑数据出现的先后顺序和时间的整理方法。
若
要活的的某种质量信息与数据出现的先后顺序有关,则应按时间贤惠顺序加以整理,这种方法
称为‘基时整理’
频数分布表的贬值步骤:
1)确定分组数(K)。
一般来说K的选取范围常在6P5,K=10最常用。
通常应保持按K分组后,平均魅族至少能有4弋个数据为宜。
组数K选择参考表
数据数N
<50
50胡00
100^250
>250
适当分组数K
5专
6胡0
7^2
10^25
2)确定组距(h)
3)确定组的边界值。
为比喵某些数据正好落在边界上,应将分组界定在最小凑量单位
的1/2处。
4)计算组中值。
组中值=(该组上限值+该组下限值)/2
5)作频数分布表。
P43。
(2)直方图。
用横坐标标注质量特性值,纵坐标标注聘书或频率值,各组的聘书或频率
的大小用直方柱的高度表示。
P44
1)直方图的类型。
按纵坐标的计量单位不同,直方图可分为:
频数直方图。
以频数为纵坐标的直方图
频率直方图。
以频率为纵坐标的直方图。
各直方柱面积之和为
2)直方图的绘制步骤。
采集数据。
一批只做直方图用的数据个数一般应大于50。
确定组数、组距及组的边界值。
直方图实际上是将频数分布图转换为图形,因此,组数、组织及组的边界值的确定与频数分布表完全一致。
统计每组频数(计算频率)。
采用查数的方式确定每组的频数,并计算出频率。
绘制直方图。
3)直方图的观察与分析。
观察直方图的分布状况。
通过干茶图形的分布状态,判断其属于正常性还是与异常型
正常型分布状态。
异常型分布状态。
与正常分布状态相比,带有某种缺陷的直方图。
偏向性。
计数值或计量值仅对一侧加以控制;或一侧控制严另一侧控制宽。
根据直方图顶峰偏向的位置不同,有左偏峰和右偏峰。
仅控制下限或下限控制样上限控制宽时多呈现左偏锋。
双峰型。
这往往是犹豫两种不同的分布混在一起造成的。
数据来源条件差距较大。
出现
平峰型。
这往往由于生产过程中某些缓慢变化的因素起作用造成的。
高端型(绝壁型)。
制造假数据或将超出某一接线的数据剔除后,此类型的直方图。
孤岛型。
项目实施过程在某一段时间内收到异常因素的影响。
锯齿形。
往往由于分组不当所致
直方图与公差(或标准)对比。
将直方图与公差或标准对比,可以判断是
否能稳定地生产出合格的产品
(础00山
图2-7与栩堆比较的直方圈
构也沪母布他囘
数据分布范围充分居中,分布在规定上下界限内,具有相当一度。
图2-6a
这是一种理想状态,项目处于正常状况,不会出现不合格品。
数据分布极为偏向一侧,部分数据已超出规定界限,产生了不合格品,图
F、H这时应考虑是否有异常因素在起作用或重新研究标准规格是否合理。
数据分布过于分散,超出标准规格上下界限,产生了不合格品。
图G,应
采取减小分散或研究标准规格是否合理。
绝大多数数据分布正常,但又少量数据超出标准规格界限称为孤岛,产生
部分不合格品,这说明有异常因素在起作用,应加以查明并消除。
般来说,分布超越下限越远,则对质量的保证程度越高,但项目的经济性则越差。
(3)直线图与折线图。
(4)累计频率及其分布曲线。
1)累计频数及累计频率。
质量特性值等于或小于某一数值时的频数,即为累计频数。
累计频数与总频数的比值称为累计频率。
2)累计频率分布曲线。
在实际工作中,常用累计频率分布曲线表示累计频率。
9、质量数据变异的数字特征及其度量。
变异的数字特征,常采用集中性、离散性、偏度与峰度来度量。
1)集中性。
度量集中性的主要指标有:
平均数、中位数和众数。
平均数。
平均数是一批数据的中心,围绕这一中心集合着众多的数据,它反映出大量现象的典型特征。
中位数。
若是奇数,中间的数只有一个,就是中位数;若是偶数,中间的数有两个,中位数是这个数的平均值。
众数。
一批变异数据中,与最高频数所对应的数值即为众数。
2)离散性。
离散性反映了数据相对集中的程度或分散程度。
主要指标有极差、标准差和变异系数。
极差。
是指一批数据中最大值与最小值只差。
极差反映了数据的波动范围,R大,说明数据波动范围大;R小,说明数据波动范围小。
因此,极差反映数据的离散程度及其只管。
标准差。
标准差也称为均方差,根据标准差的性质,标准差越大,则数据的离散程度越大。
变异系数。
若两个频率分布的标准差相同,但变数值相差很大时,不能用标准差比较离散成都。
应用标准差与平均值的相对数举行比较。
C=S/X(x为平均值)P53
C值越大,离散程度也就越大;反之,越小。
偏度与峰度。
偏度与峰度是就频率曲线的形状而言的,偏度与峰度反映了数据质
量的分布状态。
偏度。
根据频率曲线倾斜的方向不同,可将偏斜状态分为两种:
正偏状态与负偏状态。
高峰偏左的状态称为正偏,高峰偏右的状态称为负偏。
a=0时,频率曲线对称;a>0时,频率曲线正偏,a越大,正偏成都越大;a<0时,频率曲线负偏,a越小,负偏程度越大。
峰度。
峰度反映了频率曲线顶部的形状
10、质量数据的统计规律。
1)正态分布。
特点:
正负随机因素出现的数目(或范围)相等。
大小相同的正负误差因素出现的概率相等。
小误差因素出现的概率比大误差因素大。
在随机因素影响下,项目计量质量数据通常服从正态分布规律。
在项目质量管理中,
需要管理与控制方法的采用,都是建立在假设总体服从正态分布的基础上。
2)二项分布。
连续性随机变量(计量值),一般服从正太分布。
而离散性随机变量(计量值)服从二项分布。
3)泊松分布。
二项分布的一种特例。
第三章项目质量管理方法
1、发现异常的主要方法有:
直方图分析法,数值分析法,动态分析法
(1)直方图分析法。
定期(每周、旬、月、季、年等)采集一批质量数据,做出直方图,分析其图形与标准界限的关系,做出判断。
(2)数值分析发。
对定期采集的数据系统分析,根据统计分析的结果判断项目是否有异常。
1)估计总体不合格品率。
总体不合格频率是指质量数据超出允许偏差范围的百分率,其估计方法视质量数据特性(计量值、计数值)、规定界限特点(双侧、单侧)不同而不同。
计量值数据总体不合格品率的估计。
计数值数据总体不合格品率的估计。
2)计算分析频率曲线偏度系数。
正常情况下,频率曲线两侧对称,无偏斜,但若出现异常,则频率曲线就会发生变化,有可能出现偏斜。
除了计算分析总体不合格品率、偏度洗漱外,还可以通过分析质量数据的集中性、离散型等判断是否存在异常。
3)动态分析法。
2、工序能力分析方法。
非常重要P72
工序能力是构成项目实施过程的基本单元,每一道工序质量的优劣,最终都将会影响项目质量,因此,工序质量是形成项目质量的最基本环节。
工序对项目质量的保证程度称为工序能力。
分析供需能力的目的,就是要了解工序过程保
证项目质量的功能,这是项目质量控制不可缺少的环节。
(1)工序能力。
工序能力,是工序处于稳定状态下的实际加工能力。
在(卩土3c)范围内可包括全部质量特性值的99.7%,即6c几乎包括了质量特性值
的整个变异范围
为便于供需能力的量化,以6c为标准衡量工序能力,具有足够的精确度和良好的经济型。
计算工序能力的公式一般为:
A=6c
A=供需能力c处于统计控制状态下的工序质量特征的标准偏差。
6c越大,工序能力越小;6c越小,供需能力越大。
因此,提高工序能力,关键在于减小的c数值
工序能力主要用途:
作为判定和控制工序质量的重要指标。
作为项目质量设计,工艺方案的指定,检验标准的确立,设备的选择等各项技术
准备工作的重要依据。
(2)工序能力指数。
为了定量表示工序能力满足项目质量要求的程度而引入工序能力指数的概念。
所谓工序能力指数,是指某工序的工序能力满足公差要求的程序,即用Cp或Cpk表
示。
Cp表示设计公差的中心值与测定数据的分布中心一致时,即无偏差情况下的工序能力指数;Cpk表示设计公差的中心值与测定数据分布中心不一致,即有偏差情况下的工序能力指数。
所谓公差中心值与测定数据分布中心已知,是指数据均值与公差中心M相重合。
图3-2所示。
1)Cp值的计算
Tv卜差上限;
T,厶、差卜'限-
丄例3:
3]某项耳的质量指标要求为:
下限为?
94Umm,上限为从50个痂丽顶冠样本标准差为32mm,均值为4020nim.求匚序能力指数口
解:
7;=3940mmf7;M100mm
7;+7;_4100+3940A/=u_=~"
2
(3)工序能力分析。
只要知道了工序能力指数,即可估算出不合品率。
由工序能力指数定义可知,当公差范围一定时,标准差CT(S)越小,工序能力指数
Cp就越大。
尽管工序能力指数越大,对项目质量保证程度越高,但经济上并非合理。
较为理
想的工序能力指数是Cp=1.33
此时,若分布中心未偏离公差中心,择T=1.33x6o=8c,根据正态分布克制,质量特征值落在公差界限之外的概率仅为0.006%,不合格品率未十万分之六。
1)若Cp>1.33时,工序能力充分满足,但应考虑其经济型。
对策如下。
采用控制图控制工序状态,使项目实施过程保持稳定。
若Cp足够大,一般Cp大于1.67时,可考虑适当放宽控制和检验,降低对原材料、设备等生产要素的要求,已达到降低成本、提高效率的目的。
2)若Cp=1.33时,工序能力较为理想,允许一定成都的外来波动。
对策是:
适当减少或省略质量检查工作。
但必须注意控制,使工序状态稳定。
3)1<=Cp<1.33时,不合格品率在0.3%以下,是在项目实施过程中所希望控制的范围。
但Cp接近1时(Cp=1,T=6c),则应注意注意超差的发生。
对策是:
随时掌握项目质量状况,加强监控,以便及时分析并残躯措施。
4)0.67 应采取以下对策。 改善作业方法,工艺设备等,提高工序能力。 加强质量检查,掌握质量状况。 5)Cp<0.67时,不合格品率达到5%,工序能力已不能保证项目质量的稳定性。 这时应分析查找原因,采取果断措施,提高工序能力。 (4)工序能力图。 按时间顺序采集反应工序质量状况的数据。 根据工序能力图可以做出如下判断。 1)检查在规定界限以外的电子书,了解不合格品率,从而判断工序能力状况。 一般来说,不合格品率小,工序能力大;反之,工序能力小。 2)分析图中电子的分布情况,了解项目质量随时间变化的情况。 (4)工序能力调查。 犹豫项目实施过度受到了众多复杂因素的影响,所以工序能力也就
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