SAS学习系列19PROCMEANS均值以及均值的T检验.docx
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SAS学习系列19PROCMEANS均值以及均值的T检验
(一)PROCMEAN过程步
由PROCUNIVARIAT过程步生成的大多数统计描述,用PROC
MEAN过程步也可以实现。
区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROCMEAN更适合(不能做图形输出)。
基本语法:
PROCMEANSdata=数据集statistic-keywords;
CLASSvariable;
VARvariable-list;
说明:
(1)CLASSf定分组变量,VAR指定要做统计分析的变量;
(2)默认置信水平是(即95%勺置信限),若要设定在统计量关键词位置加上,例如,ALPHA=;
(3)若不加统计量关键词,默认输出:
均值、非缺省值个数、
标准差、最小值、最大值。
可选的统计量关键词包括:
关键词
说明
关键词
说明
CLM
双边置信限
RANGE
极差
CSS
校正平方和
SKEWNESS
偏度
CV
变异系数
STDDEV
标准差
KURTOSIS
峰度
STDERR
均值的标准误
LCLM
置信下限
SUM
求和
MAX
最大值
SUMWGT
求权重和
MIN
最小值
UCLM
置信下限
MEAN
均值
USS
未修正的平方和
MODE
众数
N
非缺省值个数
NMISS
缺省值个数
PROBT
T检验的概率
T
T值
Q1或P25
第1四分位数
MEDIAN或P50
中位数
Q3或P75
第3四分位数
P1
19分位数
P5
5尬位数
P10
10尬位数
P90
90%分位数
P95
95%分位数
P99
99%分位数
例1儿童书作家考察市面上儿童书的页数作为出书的参考,搜集数
据(
)如下:
读入数据,计算数据个数、均值、中位数,以及90%勺置信限
代码:
databookiengths;
infile'c:
\MyRawData\';
inputNumberOfPages@@;
run;
*Producesummarystatistics;
procmeansdata=booklengthsNMEANMEDIANCLMALPHA=MAXDEC
title'SummaryofPictureBookLengths';
运行结果:
说明:
有90%勺把握说“儿童书的页数范围是:
[,]
(二)假设检验的P值法
一、什么是假设检验?
实际中,我们只能得到抽取的样本(部分)的统计结果,要进一步推断总体(全部)的特征,但是这种推断必然有可能犯错,犯错的概率为多少时应该接受这种推断呢?
为此,统计学家就开发了一些统计方法进行统计检定,通过把所得到的统计检定值,与统计学家树立了一些随机变量的概率分布进行对比,我们可以知道在百分之多少的机遇下会得到目前的结果。
倘若经比较后发现,涌现这结果的机率很少,即是说,是在时机很少、很罕有的情况下才出现;那我们便可以有信念地说,这不是巧合,该推断结果是具有统计学上的意义的。
否则,就是推断结果不具有统计学意义。
二、假设检验的基本思想一一小概率反证法思想
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