案例1玻璃下料问题.docx
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案例1玻璃下料问题.docx
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案例1玻璃下料问题
案例一:
玻璃下料问题
已知玻璃尺寸有:
2×1.5m2;2.2×1.5m2;2.2×1.65m2;2.1×1.65m2
需要切割尺寸及数量:
1×0.75m2(20块);1.05×0.90m2(15块);0.8×0.85m2(30块);
1.10×0.85m2(35块);1.5×1.20m2(50块);0.95×1.25m2(45块);
1.3×0.75m2(100块)
问:
如何切割用料最省?
表2-1各裁截方案所得不同规格的玻璃数目
所需
数目
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
1×0.75
20
4
2
2
2
2
3
3
1
1
2
0.85×0.8
30
2
2
2
1.5×1.2
50
1
1
1
1
1.3×0.75
100
1
3
2
1.05×0.9
15
1
1
2
1.1×0.85
35
2
1
1
1
1
1.25×0.95
45
2
1
1
1
余料
0
0.225
0.625
0.3125
0
0.375
0.3125
0.26
0.25
0.32
0.27
0.305
0.28
0.42
0.5925
0.075
minz=0.225x2+0.625x3+0.3125x4+0.375x6+0.3125x7+0.26x8+0.25x9+0.32x10+0.27x11
+0.305x12+0.28+x13+0.42x14+0.5925x15+0.075x16
s.t.
4x1+2x4+2x5+2x8+2x9+3x11+3x13+x14+x15+2x16=20
2x10+2x12+2x14=30
x2+x5+x7+x12=50
x2+3x6+2x10=100
x9+x11+2x16=15
2x8+x9+x13+x14+x15=35
2x3+x4+x7+x15=45
x1,x2,x3,x4,x5,x6>=0,且为整数
引入人工变量x17,x18,x19,x20,x21,x22,x23
用两阶段法计算下列问题:
第一阶段:
计算minZ1=x17+x18+x19+x20+x21+x22+x23
s.t.
4x1+2x4+2x5+2x8+2x9+3x11+3x13+x14+x15+2x16+x17=20
2x10+2x12+2x14+x18=30
x2+x5+x7+x12+x19=50
x2+3x6+2x10+x20=100
x9+x11+2x16+x21=15
2x8+x9+x13+x14+x15+x22=35
2x3+x4+x7+x15+x23=45
xj>=0,j=1,2,…,23
根据上面的表达式可得计算表如下:
cj->
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
X7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x1)
θi(x8)
1
x17
20
4
0
0
2
2
0
0
2
2
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3
0
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1
1
2
1
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0
0
0
0
0
5
(1)行*
1
x18
30
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2
0
2
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0
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-
-
(2)行
1
x19
50
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1
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0
1
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-
-
(3)行
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x20
100
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1
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-
-
(4)行
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x21
15
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-
-
(5)行
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x22
35
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-
17.5
(6)行
1
x23
45
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2
1
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0
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0
1
-
-
(7)行
_Z1
295
-4
-2
-2
-3
-3
-3
-2
-4
-4
-4
-4
-3
-4
-4
0
-4
0
0
0
0
0
0
0
注:
θi=bi/aik|aik>0;-Z=∑cibi,I=1,2,…,m;σj=cj-∑ciaij,I=1,2,…,m;j=1,2,…,n
*为下一次迭代主元所在的行。
第一次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x1,x8、x9、x10、x11、x13、x14、x16为入基变量。
第二步:
选x1为入基变量,求θi=bi/ai1|ai1>0得:
Minθi对应得x17为出基变量,a1,1为主元做旋转运算:
第三步:
主元所在的行/4,完成一次迭代,见下表。
cj->
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x10)
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x1
5
1
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0
0.5
0.5
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0.5
0.5
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0.8
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0.3
0.5
0.3
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-
(1)行
1
x18
30
0
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2
0
2
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2
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15
(2)行*
1
x19
50
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1
0
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1
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0
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1
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0
0
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(3)行
1
x20
100
0
1
0
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0
3
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2
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0
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1
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50
(4)行
1
x21
15
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1
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2
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1
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-
(5)行
1
x22
35
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2
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1
1
1
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-
(6)行
1
x23
45
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2
1
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0
1
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1
-
(7)行
_Z1
275
0
-2
-2
-1
-1
-3
-2
-2
-2
-4
-1
-3
-1
-3
0
-2
1
0
0
0
0
0
0
第二次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x10,选x10为入基变量,求θi
第二步:
选x10为入基变量,求θi=bi/ai10|ai10>0得:
Minθi=15对应得x18为出基变量
第三步:
a2,10为主元做旋转运算
(1)x20所在的行-主元所在的行,
(2)主元所在的行/2;完成二次迭代,见下表。
cj->
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
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0
1
1
1
1
1
1
1
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x6)
0
x1
5
1
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0
0.5
0.5
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0
0.5
0.5
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0.8
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0.8
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0.3
0.5
0.3
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-
(1)行
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x10
15
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1
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1
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0.5
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-
(2)行
1
x19
50
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1
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1
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-
(3)行
1
x20
70
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1
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3
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-2
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-2
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-1
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1
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23.33
(4)行*
1
x21
15
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0
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0
0
0
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1
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0
0
0
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2
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0
0
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1
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-
(5)行
1
x22
35
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0
0
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0
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1
1
1
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0
0
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1
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-
(6)行
1
x23
45
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2
1
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1
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0
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0
0
0
1
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0
0
0
0
0
1
-
(7)行
_Z1
215
0
-2
-2
-1
-1
-3
-2
-2
-2
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-1
1
-1
1
0
-2
1
2
0
0
0
0
0
第三次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x6为入基变量,求θi
第二步:
选x6为入基变量,求θi=bi/ai6|ai3>0得:
Minθi对应得x20为出基变量,
第三步:
以a4,6为主元做旋转运算:
(1)主元所在的行/3,完成第三次迭代,见下表。
cj->
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0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
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1
1
1
1
1
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x3)
0
x1
5
1
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0.5
0.5
0
0
0.5
0.5
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0.8
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0.3
0.5
0.3
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0
0
0
-
(1)行
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x10
15
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0
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1
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1
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-
(2)行
1
x19
50
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1
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1
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1
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(3)行
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x6
23
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-1
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-1
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(4)行
1
x21
15
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0
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1
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-
(5)行
1
x22
35
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0
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2
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0
0
1
1
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-
(6)行
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x23
45
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2
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1
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0
0
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0
0
0
0
0
0
1
22.5
(7)行*
_Z1
145
0
-1
-2
-1
-1
0
-2
-2
-2
0
-1
-1
-1
-1
0
-2
1
1
0
1
0
0
0
第四次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x3、x7、x8、x9、x16为入基变量,求θi
第二步:
以x3为入基变量,求θi=bi/ai3|ai3>0得:
Minθi=4.33对应的x23出基变量
第三步:
以a7,3为主元做旋转运算:
(1)主元所在的行/2,完成第四次迭代,见下表。
cj->
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
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1
1
1
1
1
1
1
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x16)
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x1
5
1
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0.5
0.5
0
0
0.5
0.5
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0.8
0
0.8
0.3
0.3
0.5
0.3
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0
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0
0
0
10
(1)行
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x10
15
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0
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(2)行
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x19
50
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(3)行
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x6
23
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-1
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x21
15
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7.5
(5)行*
1
x22
35
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1
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0
0
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(6)行
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x3
23
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1
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0.5
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0
0.5
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0
0
0
0
0
0.5
(7)行
_Z1
100
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-1
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0
-1
0
-1
-2
-2
0
-1
-1
-1
-1
0
-2
1
1
0
1
0
0
1
第五次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x8、x9、x16为入基变量,求θi
第二步:
以x16为入基变量,求θi=bi/ai16|ai16>0得:
Minθi=7.5对应的x21出基变量
第三步:
以a5,16为主元做旋转运算:
(1)主元所在的行/2,
(2)x1所在的行×2-主元所在的行,完成第五次迭代,见下表。
cj->
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0
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0
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1
1
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1
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CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
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x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x8)
0
x1
1.3
1
0
0
0.5
0.5
0
0
0.5
0.3
0
0.5
0
0.8
0.3
0.3
0
0.3
0
0
0
-0
0
0
2.5
(1)行*
0
x10
15
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
0.5
0
0
0
0
0
(2)行
1
x19
50
0
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
(3)行
0
x6
23
0
0.3
0
0
0
1
0
0
0
0
0
-1
0
-1
0
0
0
-0
0
0.3
0
0
0
(4)行
0
x16
7.5
0
0
0
0
0
0
0
0
0.5
0
0.5
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0.5
0
0
(5)行
1
x22
35
0
0
0
0
0
0
0
2
1
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
17.5
(6)行
0
x3
23
0
0
1
0.5
0
0
0.5
0
0
0
0
0
0
0
0.5
0
0
0
0
0
0
0
0.5
(7)行
_Z1
85
0
-1
0
0
-1
0
-1
-2
-1
0
0
-1
-1
-1
0
0
1
1
0
1
1
0
1
第六次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x8为入基变量,求θi
第二步:
以x8为入基变量,求θi=bi/ai8|ai8>0得:
Minθi=2.5对应的x1为出基变量
第三步:
以a1,8为主元做旋转运算:
(1)主元所在的行×2
(2)x22所在的行-主元所在的行×2;,完成第六次迭代,见下表。
cj->
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
θi(x2)
0
x8
2.5
2
0
0
1
1
0
0
1
0.5
0
1
0
1.5
0.5
0.5
0
0.5
0
0
0
-1
0
0
(1)行
0
x10
15
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
0.5
0
0
0
0
0
(2)行
1
x19
50
0
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
50
(3)行*
0
x6
23
0
0.3
0
0
0
1
0
0
0
0
0
-1
0
-1
0
0
0
-0
0
0.3
0
0
0
70
(4)行
0
x16
7.5
0
0
0
0
0
0
0
0
0.5
0
0.5
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0.5
0
0
(5)行
1
x22
30
-4
0
0
-2
-2
0
0
0
0
0
-2
0
-2
0
0
0
-1
0
0
0
1
1
0
(6)行
0
x3
23
0
0
1
0.5
0
0
0.5
0
0
0
0
0
0
0
0.5
0
0
0
0
0
0
0
0.5
(7)行
_Z1
80
4
-1
0
2
1
0
-1
0
0
0
2
-1
2
0
0
0
2
1
0
1
0
0
1
第七次迭代
第一步:
求目标函数为最小,则取σj为最小的值所对应得变量x2、x7、x12为入基变量,求θi
第二步:
以x2为入基变量,求θi=bi/ai2|ai2>0得:
Minθi=50对应的x19为出基变量
第三步:
以a3,2为主元做旋转运算:
(1)x6所在的行-主元所在的行×0.33,完成第七次迭代,见下表。
cj->
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
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