统计软件期末试题.docx
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统计软件期末试题.docx
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统计软件期末试题
开试题
成绩
课程名称应用统计软件(B)卷考试时间年月日时分至时分
教研室统计开卷闭卷
适用专业班级统计091-2,应数091提前期末
班级姓名学号
1.(6分)假设D盘student子目录有数据集score.txt,其字段名、字段类型
及说明,如下表:
字段名
字段类型
说明
NO
SEX
area
Eng
Che
Chi
Math
字符型
数值型
数值型
数值型
数值型
数值型
数值型
学号
性别(sex=1为男生,sex=2为女生)
生源(area=1表示来自农村,area=2表示来自城镇)
英语成绩
化学成绩
语文成绩
数学成绩
将此数据库文件转为SAS永久数据集,保存在student子目录中,文件名为SSS.score,并在output窗口显示数据集内容。
2.(6分)调用SSS.score,建立新的临时数据集new,增加新的变量average,average为英语,化学,数学以及语文成绩的平均值并显示数据集内容。
3.(6分)试检验男生、女生间平均成绩有无差异。
4.(6分)编程了解男性英语和语文的相关性。
5.(6分)按变量che对数据集排序。
考生注意:
舞弊万莫做,那样要退学,自爱当守诺,最怕错上错,若真不及格,努力下次过。
6.(6分)计算儿童身高的描述性统计量(包括均值,标准差,最大值,最小值),并制作其直方图;
7.(6分)计算儿童胸围均值、方差的95%的置信上下限。
8.(6分)根据下面程序输出结果写出logistic回归分析的方程,并转换成原始方程。
9.(10分)根据下面相关分析输出的部分结果,指出在显著性水明为0.05的水平下哪些是显著相关的。
命题负责人:
教研室主任:
10.(10分)分析下面回归分析输出结果,并写出最后的回归方程
11.(10分)下面是拟合多项式回归的程序和分析结果,请回答应该是几次多项式,为什么?
12.(12分)依次分析下面逐步回归的最后输出结果,请写出分析结果。
13.(10分)下面是四种残差图,请挑出哪个的残差图说明模型是合适的,为什么?
其余三个分别展示了模型哪里需要改进的信息?
图1图2
图3图4
1.
Libnamesss‘d:
/student’;
Datasss.score;
Infile‘d:
/student/score.txt’;
Inputno$sexareaengchechimath;
Run;
Procprintdata=sss.student;
Run;
2.
Datanew;
Setsss.score;
Average=(eng+che+chi+math)/4;
Run;
Procprintdata=new;
Run;
3.
Procttestdata=new;
Classsex;
Varaverage;
Run;
4.
Datamscore;
Setsss.score(wheresex=1);
Proccorr;
varengchi;
run;
5
Procsortdata=sss.score;
Byche;
Run;
6.
Procmeansdata=sss.score;
Vareng;
Run;
Proccapabilitydata=ss.score;
Histogrameng;
Run;
7.
Proccapabilitydata=sss.score;
Intervalseng/method=4,6;
Run;
8
Logit(p)=-1.0562+0.4934*GEN+0.7096*HIGHINC
原始方程:
p=
9
MIDPRICE、CITYMPG、HWYMPG、ENGSIZE、PERFORM之间是显著相关的。
10
方差分析中,对应于模型的F统计量的值为509.812,相应的P值=0.001<0.05=a,所以模型的作用是显著的。
在汇总信息中,R2和校正的R2分别为0.9827和0.9807。
在参数估计中,t检验的结果表明这一个回归系数也是显著不为0的。
COST=2.098551*DELAY
11
3次;
有方差分析表可以看出,四次项加入的效应并不显著,其F统计量的值为0.85,对应的P值=0.3682>0.05=a。
二、三次项加入的效果是显著地,所以拟合三次项是合适的。
12
题不全。
而且不是逐步回归的。
是向后消去法的。
原题是这个:
13.
试题
成绩
课程名称
应用统计软件SAS
开卷
闭卷
√
教研室
统计教研室
A卷
√
B卷
考试时间
2013
年
6
月
21
日
8
时
00
分至
10
时
00
分
适用专业班级
统计101-2,应数101
班级姓名学号
考生注意:
舞弊万莫做,那样要退学,自爱当守诺,最怕错上错,若真不及格,努力下次过。
一、单项选择题(每空2分,共20分)
1、提交下列程序,输出结果为()
datatest;
inputname$age;
cards;
John35
;
run;
A.nameageB.nameage
John35John(missingvalue)
C.nameageD.数据步执行错误
(missingvalue)(missingvalue)
2、外部文件如下,哪个input语句不能正确建立数据集。
()
A、inputid1-4age6-7actlevel$9-12sex$14
B、inputid1-4age6-7actlevel9-12$sex14$
C、input@1id4.@6age2.Actlevel$9-12sex14$
D、inputidageactlevel$sex$
3、下列输出结果是执行哪个语句得到的?
()
A.B.
C.
4、执行如下语句,哪一个解释是正确的?
()
Procsortdata=sasheip.classout=sorted;
Bydescendingageheight;
Run;
A、对数据集进行排序,先以age降序,再以height升序
B、对数据集进行排序,先以age降序,再以height降序
C、对数据集进行排序,先以age升序,再以height降序
D、对数据集进行排序,先以age升序,再以height升序
5、下列计算
的程序提交后如下,计算结果为()
A、程序出错
B、没有结果
C、y的值为1.4142135624
6、提交如下程序,输出结果为()
Dataretire;
Inputamount@@;
Retainyear1995;
Year+1;
Total+amount;
Cards;
5001000.22002700
;
Run;
A.
B.
C.
D.
7、执行如下程序,输出结果为()
A.B.
C.
8、根据下列程序结果,可以得知所拟合的多项式回归是()次多项式。
A.1B.2C.3D.4
9、运行下列程序,在()建立了一个永久性数据集。
Libnameaad:
\sasdata;
dataaa.class3;
inputname$agesex$heightweightbust;
cards;
刘明3男0.9413.5950.4
run;
A.d:
\B.d:
\sasdataC.c:
\D.不确定
10、列举模式读入分隔符缺省为()。
A.Tab键B.逗号C.空格符D.任意符号都可以
二、程序题(每题5分,共35分)
假设F盘student子目录有数据集score.txt,其字段名、字段类型及说明,如下表:
字段名
字段类型
说明
NO
SEX
area
Eng
Che
Chi
Math
字符型
数值型
数值型
数值型
数值型
数值型
数值型
学号
性别(sex=1为男生,sex=2为女生)
生源(area=1表示来自农村,area=2表示来自城镇)
英语成绩
化学成绩
语文成绩
数学成绩
1.将此数据库文件转为SAS永久数据集,保存在student子目录中,文件名为SSS.score,并在output窗口显示数据集内容;
2.调用SSS.score,建立新的临时数据集new,增加新的变量average,average为英语,化学,数学以及语文成绩的平均值并显示数据集内容;
3.试检验男生、女生间平均成绩有无差异;
4.编程了解男性英语和语文的相关性;
5.利用回归分析方法预测数学成绩;
6.计算英语成绩的描述性统计量(包括均值,标准差,最大值,最小值),并制作其直方图;
7.计算英语均值、方差的95%的置信上下限。
三、(7分)下面是两样本t检验的输出结果,请解释。
四、(7分)提交以下程序。
得到如下输出结果,请解释输出结果。
DependentVariable:
WEARAmountofmaterialwornaway
五、(7分)以下均值的比较输出结果,请解释。
六、(7分)以下是相关分析输出的结果,请解释。
七、(7分)下面是逐步回归输出结果,请解释。
八、(5分)解释输出结果并且写出logistic回归方程。
九、(5分)iml/sas编程。
数学班:
解下列线性方程组
统计班:
给下列程序做注释语句。
startregress;
xpxi=inv(t(x)*x);
beta=xpxi*(t(x)*y);
yhat=x*beta;
resid=y-yhat;
sse=ssq(resid);
n=nrow(x);
dfe=nrow(x)-ncol(x);
mse=sse/dfe;
cssy=ssq(y-sum(y)/n);
rsquare=(cssy-sse)/cssy;
print,"RegressionResults",ssedfemsersquare;
stdb=sqrt(vecdiag(xpxi)*mse);
t=beta/stdb;
prob=1-probf(t#t,1,dfe);
print,"ParameterEstimates",,betastdbtprob;
print,yyhatresid;
finishregress;
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