科技进步对大学生就业影响关系的实证分析.docx
- 文档编号:10919707
- 上传时间:2023-02-23
- 格式:DOCX
- 页数:7
- 大小:50.21KB
科技进步对大学生就业影响关系的实证分析.docx
《科技进步对大学生就业影响关系的实证分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《科技进步对大学生就业影响关系的实证分析.docx(7页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
科技进步对大学生就业影响关系的实证分析
科技进步对大学生就业影响关系的实证分析
收稿日期:
2013-10-09基金项目:
国家社会科学基金项目“我国大学生就业质量测评研究”(11CRK022;山东省社会科学基金项目“人口转变引致的人力资本供求矛盾分析”(07DRKJ01)。
一、引言
科技进步是现代经济增长的核心动力,科技创新必将大大提高劳动生产率,促进生产力的巨大发展,但伴之而来的便是其与劳动力就业之间的关系问题。
有人认为科技创新和科技进步的步伐越快,社会所需要的劳动力也就越少,因而不利于扩大劳动就业,也有人把发挥劳动力资源丰富的优势同科技创新和科技进步对立起来,似乎要充分利用劳动力资源,就不能采用先进科学技术。
国内外一些经济学者如熊彼特[1]、彭绪庶[2]、姚战琪[3]等经实证研究认为技术进步将导致就业减少。
然而技术进步和劳动生产率的提高,固然有排挤劳动的一面,但是积累的增加,以及生产规模的扩大又有增加对劳动需求的一面。
另外,也有许多学者如丁仁船[4]、昌盛[5]、瞿群臻[6]、赵利[7]、周德禄[8]等认为技术进步促进了就业的增长。
关于科技进步与就业关系的争议,目前并没有一个明确的论断。
因此,弄清科技创新与劳动就业的关系,在理论和实践上都具有重要的现实意义。
学术界关于科技进步与就业之间关系的讨论不在少数,但是却鲜有关于科技进步与大学生就业之间关系的深入研究。
大学生是社会的一个特殊群体,是指已经接受过高等教育的人,是社会新技术、新思想的前沿群体,国家培养的高级专业人才。
本文认为大学生就业与普通劳动力就业有所不同,与普通劳动力相比,大学生是掌握高科技知识的就业群体,科技进步更是拉动大学生就业的动力之源。
传统的生产函数将资本、劳动和技术视为外生变量,把技术创新视为不受生产函数影响的外在偶然因素,但是伴随技术创新在现代经济增长中扮演的角色越来越重要,人们不再把技术作为外生变量看待,在经济学家眼里,技术逐渐被内生化。
越来越多的国家,尤其是发达国家将技术生产作为本国经济发展的重要产业,并企图以此占领产业的高端,引领世界经济发展。
正是科技创新欲望的不断提升,刺激了世界发达经济对高端人才的需求,为高端人才的就业创造更大的空间。
本文在研究中引入了财政科技投入、专利水平和技术市场交易作为反映科技进步的指标,以此考察科技进步对大学生就业的作用影响。
通过运用面板数据模型的计量分析方法,从而得出有意义的结论。
文章的第二部分是指标的选取依据以及理论模型与数据说明。
文章第三部分是实证分析,依次包括对数据的统计性分析、相关性分析和面板数据的回归分析。
文章第四部分是简要结论与启示。
二、理论模型与数据
1.指标的选取
反映大学生就业效果的指标很难衡量,许多学者提出不同的计量方法,也因得出的结论颇为迥异而难以总结。
曾湘泉[9]提出用大学生就业率来反映大学毕业生就业率的统计指标,但这只是反应大学毕业生群体内部的就业情况。
借用周德禄[8]提出的大学生就业比重这一概念,本文提出以大学生就业密度代表大学生就业效能指标。
大学生就业密度可以体现就业人群中高素质劳动力所占的比重,基本反映就业人群整体素质水平的高低。
衡量科技进步的指标也比较多。
许多种类的数据也容易获得,比如R&D研发投入经费、专利数量、科技人员数、人力资本等等。
赵利[7]从投入角度认为技术进步表现为能源投入产出效率的提高,参照指标是单位产值能耗还有人均产出率。
文本从科技投入以及科技转换产出效果的视角出发,提出可以用财政科技投入、专利数、科技市场交易额来反映科技进步。
鉴于我国各地区财政实力差异较大,可以用财政科技投入的人均水平作为科技进步的指标。
知识产权是科技创新的基础,而专利是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
专利是世界科技信息源的重要组成部分。
据世界知识产权组织的有关统计资料表明,全世界每年90%-95%的发明创造成果都可以在专利文献中查到。
学者Jaffe
和Trajtenberg[10]利用专利信息的分类研究特定经济区域的技术企业在某些技术领域的专业化,以便分析区域的知识溢出以及技术进步。
有学者选取专利数据进行实证分析,用专利数据反映
科技创新(Guerrero和Sero)[11]。
亦有组织机构把每万人的专利申请数作为衡量一个国家或区域科技竞争力的重要指标。
统计指标中专利分为专利申请受理数和专利申请授权数。
专利申请授权数包括发明专利申请授权、实用新型专利申请授权和外观设计专利授权。
本文选取每万人专利授权数作为评价科技进步的指
标。
科技进步也应体现在科技成果转化及应用水平。
技术市场交
易是促进科技成果迅速转化为生产力的一个有效平台。
技术市场
交易额的规模也是反映我国科学技术水平实力的重要指标。
由于
是起到促进作用的。
据此,构建了以大学生就业密度为被解释变
量,以人均财政科技投入、人均专利、人均科技交易为解释变量的多因素影响模型:
三、实证分析
1.统计描述性分析
图1反映了从2001年到2011年全国的大学生就业密度以及
科技水平进步的总体状况。
可以看出,四个变量在11年的时间
变迁中都是逐步上升的趋势。
大学生就业密度从2001年的5.43%增长到2011年的8.61%;人均财政科技投入从2001年的18.18元增长到2011年的140.69元;人均专利从2001年的0.7件增长到2011年的6.45件;人均科技交易额从2001年的61.84元增长到2011年的333.02元。
从中我们观察到,大学生就业与科学技术进步是同方向的变动关系。
表1展示的是从2001年到2011年全国30个省区的大学生就业密度以及反映科技进步指标的四个变量基本统计描述。
其中,专利,2004年青海0.13,2011年的江苏25.3,标准差比较小,仅3.96。
人均财政科技投入2009年上海1120.83,2001年安徽6.02,标准差139.61。
人
2.相关性分析
在相关性分析中,首先,利用2011年我国30个省区的截面数据作大学生就业密度与科技进步的相关性分析。
结果是(见表2),大学生就业密度与人均财政科技投入的相关系数为0.898,
与人均专利的相关系数为0.809,与人均科技交易的相关系数为0.851。
所以,我国2011年省区截面的经验数据显示,全国各地区科技进步水平与各地大学生就业人均密度呈现显著的正相关
关系。
其次,又利用2001—2011年全国时间序列数据分析大学生就业密度与科技进步的相关性。
在时间轴上发现,大学生就业密度与人均财政科技投入的相关系数是0.941,与人均专利的相关系数为0.933,与人均科技交易的相关系数高达0.971。
可见,中国的截面发展经验以及时间发展经验都支持科技进步需要相应的高素质人才投入的判断。
数据显示时期经验比较起截面经验而言,科技进步变化与大学生就业密度有着更强的相关性。
我们可以这样理解,随着时间的推移,技术进步对经济增长的贡献呈现不断增长的趋势,因而可以不断地吸引更多的大学生就业(周德禄)[8]。
时间是最公平的,时间轴上的变化更能反映事物自身本来的内在规律,在长期内技术进步对就业具有促进作用(赵利)[7]。
因此,关于大学生就业密度与科技进步的相关性分析,结论是大学生就业密度与科技进步之间确实存在显著的正相关关系。
3.面板数据的回归分析从面板数据的统计描述性分析中可以看出,伴随着大学生就业密度的增长,全国各区域的科技水平包括财政科技投入、专利水平、科技交易等都有很大的提升。
而相关性分析能够证明本文的理论模型
(1)是正确可行的,也就是科技进步(财政科技投入、专利水平、科技交易等指标)对促进大学生就业有重要而且积极的影响。
在过去的十多年以来,代表科技进步的三种指标对促进大学生就业的贡献如何?
哪种指标对推动大学生就业的弹性作用更高呢?
下面选择对面板数据进行多元线性回归分析来考量这些问题。
为避免多元线性回归分析中容易出现的多重共线性问题,要对原始数据进行处理。
经过对原始数据的比对观察发现(见图1),大学生就业密度与人均专利呈明显的线性关系,而大学生就业密度与人均财政科技投入、人均科技交易之间却并非线性关系。
而人均财政科技投入、人均科技交易的标准差又比较大(见表1),这在数学模型中极易引起异方差问题。
因而把
人均财政科技投入、人均科技交易的原始数据做了对数变换。
对数变换的益处是能使测定变量值的尺度缩小,减少数据差异对模型产生误差的影响(避免异方差问题),而且能够减轻多元回归里多重共线性问题对模型产生误差的影响。
于是,探索将模型设
定为半对数模型形式。
对面板数据变量进行数据协整分析,结果证明3组数据存在线性协整关系,于是将模型
(1)具体化为如
下线性回归模型:
其中,xi代表地区i的解释变量变动(Finatechit、
Patentit、Marktechit)对该地区大学生就业密度pcollegeit
的贡献程度,uit为模型的随机误差项。
由于面板数据既包括横截面数据又包括时间序列数据,数据规模较为庞大。
变截距模型是面板数据模型中最常见的一种形式。
其根据对个体影响处理形式的不同,又分为变截距固定影响效应(FE:
FixedEffects)模型和变截距随机影响效应(RERandomEffects)模型两种类型。
对于判断模型中个体影响与解释变量之间是否相关,本文采用了Hausman!
佥验方法。
检验结果显示,使用变截距固定影响效应(FE:
FixedEffects)模型更为有效。
利用Eveiws5.0计量软件依据各指标数据对模型
(2)进行回归分析,同时为了观察全国的区域差异,又对我国东部地区、中部地区以及西部地区分别作回归分析,得到表3的结果。
表3显示,从全国来看,2001年-2011年,反映科技进步的三种因素(财政科技投入、专利水平和科技交易)都在正向上推动大学生就业密度的提高。
分指标看,人均财政科技投入每增长1个百分点可以拉动大学生就业密度增长0.77,每万人国内专利申请授权量每增加1件可以拉动大学生就业密度增长0.117,人均科技交易额每增长1个百分点可以拉动大学生就业密度增长0.311。
其中,财政科技投入对拉动大学生就业密度增长的贡献程度更强一些,反映科技产出的指标像专利水平和科技交易水平对拉动大学生就业密度增长的贡献程度稍显弱一些。
总之,科技进步水平对大学生就业水平的解释度很高,说明大力发展区域科技水平,确实能够更好的带动大学生就业。
但从东部、中部、西部三大区域的层面来看,科技进步促进大学生就业密度增加的路径存在明显的区域差异。
东部地区遵循了本文理论模型
(1)假定的路径推动大学生就业,即财政科技投入、专利水平和科技交易三种指标在拉动大学生就业密度的提高中的协同效应较为显著。
而且,三种因素对拉动大学生就业的作用强度也都高于全国平均水平。
在中西部地区,财政科技投入是促进大学生就业的,但是其作用力要小于东部的。
然而中西部地区专利水平和科技交易水平对大学生就业的拉动效应却没有得到应有的发挥,部分作用已弱化为反向,这或者是由于多元函数易出现的多重共线性问题所导致的,致使我们不能有效区分专利水平和科技交易水平各自单独对大学生就业的拉动作用是多少。
从表3的总体概况来看,中西部地区科技创新与大学生就业的互动发展水平落后于全国平均水平,可以理解为中西部地区科
技发展带动大学生就业的效能没有得到较为充分的发挥。
四、结论与启示
依据本文设定的理论模型
(1),利用全国30个省市区2001—2011年的面板数据进行实证分析,研究了以财政科技投入、专利水平、科技交易水平为代表的科技进步水平对大学生就业密度的影响,结果表明,科技进步对大学生就业确实存在积极的促进作用,并得到如下启示。
1.科技进步要求劳动力素质不断提高
科技进步的直接结果是引起社会劳动生产率的提高。
同时科技进步又引起了就业结构的不断变化和就业条件的不断提高,从而需要适应新形势、新技术和更加专业化的人才,即对劳动力素质提出了更高的要求。
由于科学技术的进步和劳动生产率的提高,引起社会分工的进一步发展,新的社会生产部门不断出现,社会生产各部门的比例关系也不断发生变化。
随着电子技术在生产中的普遍应用,生产自动化的程度越来越高,工业劳动生产率大幅提高,随之而来的便是工业吸收普通劳动力的能力逐渐相对下降。
与此同时,第三产业却迅速得到了发展,在这些部门就业的人数越来越多,并逐步成为劳动就业的主要部门。
综上所述,科技进步对高素质劳动力的需求具有一个不断增加的趋势,为进一步扩大就业提供了路径。
本文论证了科技创新与高素质人才就业之间存在着较强的正相关关系。
科技创新对于增加大学生就业岗位,解决高素质人才就业压力有着不可替代的作用,从这个意义上讲科技进步也是社会稳定器。
大力推动科技进步,应成为我国实现经济社会可持续发展的一个明智选择。
2.继续加强对科技的投入,同时提高科技成果转化能力本文的实证分析证明了财政科技投入对拉动大学生就业增长的贡献程度更强一些。
政府的财政支持是科技投入的重要且主要来源,因此需要政府继续提供有力的支持。
同时应当积极探索建立更为有效的科技投入方式,选择投入的重点,譬如在高新技术产业方向,从而建立有良好回报的科技投入机制。
科技创新的主体是企业,财政投入在促进企业实现自主创新中起着发动和导向作用。
要充分发挥财政政策的引导功能,在不断提高财政对科技投入总量和比重的基础上,重视优化财政对科技的投入结构和投入方式,力求在推动企业自主创新中起到点石成金的效用。
本文还证实科技产出的指标像专利水平和科技交易水平对拉动大学生就业增长的贡献程度稍显弱一些。
所以应提高科技产出与科技成果转化能力。
要注重测评科技投入的中长期经济回报率。
3.建立积极的人才政策以促进中西部大学生就业本文的第三个重要结论是,在我国科技进步促进大学生就业存在明显的区域差异。
我国地区之间发展本来就很不平衡,东部在经济发展水平、科学技术力量等各方面都占据优势,大学生集中于东部发达地区就业,科技推动大学生就业能力更强。
中西部地区水平落后于全国平均水平,中西部地区科技发展带动大学生就业的效能没有得到充分的发挥。
国家政府应在政策上向中西部地区倾斜,加大对中西部地区的科技财政投入,为中西部地区制定人才优惠政策,创造更为宽松的就业环境,促进人才流动,吸引大学生到中西部地区就业。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 科技 进步 大学生 就业 影响 关系 实证 分析