心理学专业考试现代心理与教育统计学分类模拟31有答案.docx
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心理学专业考试现代心理与教育统计学分类模拟31有答案
心理学专业考试现代心理与教育统计学分类模拟31有答案
一、单项选择题
1.秩和检验法首先由______。
提出
A.弗里德曼
B.维尔克松
C.惠特尼
D.克-瓦氏
答案:
B
2.秩和检验与参数检验中______。
相对应
A.两独立样本平均数之差t检验
B.相关样本的t检验
C.独立样本的t检验
D.配对样本差异显著性t检验
答案:
C
3.符号检验法与参数检验中的______。
相对应
A.两独立样本平均数之差t检验
B.相关样本的t检验
C.独立样本的t检验
D.配对样本差异显著性t检验
答案:
D
4.在秩和检验中,当两个样本容量都大于10时,秩和分布为______。
A.t分布
B.接近t分布
C.接近正态分布
D.接近F分布
答案:
C
5.参数检验中两独立样本平均数之差的t检验,对应着非参数检验中的______。
A.秩和检验法
B.中数检验法
C.符号检验法
D.符号等级检验法
答案:
B
6.运用非参数分析时,要求处理的数据是______。
A.精确
B.自由分布
C.大量
D.等级形式
答案:
A
二、多项选择题
1.非参数检验包括______。
A.秩和检验法
B.中数检验法
C.符号检验法
D.等级方差分析
答案:
ABCD
2.两个独立样本的非参数检验方法有______。
A.秩和检验法
B.中数检验法
C.符号检验法
D.等级方差分析
答案:
AB
3.配对样本的非参数检验方法有______。
A.秩和检验法
B.中数检验法
C.符号检验法
D.等级方差分析
答案:
CD
三、名词解释
1.非参数检验
答案:
非参数检验是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。
其优点:
(1)不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定;
(2)容易理解、容易操作、应用范围广,因为它常会丢失数据中的信息。
经常属于大样本检验。
2.参数检验
答案:
参数检验,对参数平均值、方差进行的统计检验,参数检验是推断统计的重要组成部分。
参数检验的步骤是:
(1)提出原假设和备择假设;
(2)确定适当的检验统计量;(3)规定显著性水平;(4)计算检验统计量的值;(5)作出统计决策。
3.秩和检验法
答案:
秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。
秩和检验的优点:
(1)不受总体分布限制,适用面广;
(2)适用于等级资料及两端无确定值的资料;(3)易于理解,易于计算。
缺点是符合参数检验的资料,用秩和检验,则不能充分利用信息,检验功效低。
四、综合题
1.什么是非参数检验?
与参数方法比较,它有哪些特点?
答案:
非参数检验指对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。
常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。
非参数检验相对参数检验不需要严格的前提假设,特别是关于分布正态性假设,所以也称为自由分布检验;特别适用于等级/名义型资料,对这类数据参数方法无法直接检验;特别适用于小样本的探索性/预备研究;其优点是计算简便,直观,易于掌握,检验速度较快;缺点是对资料的信息利用少,方法的效能和完善性都不及参数检验。
2.符号检验法的基本思想是什么?
答案:
符号检验法是通过对两个样本的每对数据的符号的检验,来比较这两个样本差异的显著性。
符号检验法在比较两个相关样本的差异时,将中数作为集中趋势的量度,虚无假设是配对资料差值来自中位数为零的总体。
具体而言,它是将两个样本每对数据之差(Xi-Yi),用正负号表示,若两样本没有显著性差异,则正差值和负差值应大致为一半。
3.秩和检验的基本思想是什么?
答案:
当比较两个独立样本均值差异的时候,可以采用非参数的秩和检验,也叫做曼-惠特尼U检验。
其基本思想是假设两组数据没有显著性差异,那么把这些数据充分混合,再依大小次序进行排列,则这两组数据中每个数排在第几号的概率是一样的。
如果相差过大则否定没有显著性差异的假设。
我们把所有数据按由小到大的次序排列时,每一个数据排在第几号的号数就是这个数据的秩,把每一组数据中所有的数对应的秩加起来所得的数叫做该组数据的秩和,用T表示。
如果原来的两组数据没有显著性差异,那么秩和T不应太大或者太小。
如果T过大,或者过小,则应否定两组数据没有显著性差异的假设。
4.下面是6岁和10岁两个年龄组错觉实验的结果,问这两组的错觉是否有显著性差异。
(请用两种方法)
6岁组
14
13
10
12
15
9
9
10岁组
5
7
6
5
11
8
10
答案:
解:
题中未明确指出两个样本之间有相关,因此认为两样本是独立样本。
问题为是否有差异则用双侧检验。
(1)可以用秩和检验
①提出假设H0:
两组的错觉没有显著差异。
H1:
两组的错觉有显著差异。
②选择检验统计量并计算其值
a:
将两组数据排等级
b:
计算秩和
T1=6.5+6.5+8.5+11+12+13+14=71.5
T2=1.5+1.5+3+4+5+8.5+10=33.5
③确定显著性水平及临界值
当α=0.05时,查秩和检验表n1=7,n2=7时,T'1=39,T'2=66
④做出统计决断
因为T1>T'2,所以拒绝H0,即两组的错觉有显著差异。
⑤报告结果
根据假设检验的结果,两组的错觉有显著差异。
(2)用中数检验法
①提出假设H0:
两组的错觉没有显著差异。
H1:
两组的错觉有显著差异。
②选择检验统计量并计算其值
a:
将两组数据排等级
b:
求混合数列中的中数Md=9.5
c:
求出每个样本大于混合中数及小于混合中数的数据个数,列成四表格。
大于中数
小于中数
合计
6岁
5
2
7
10岁
2
5
7
7
7
14
③确定显著性水平及临界值
当α=0.05时,
④做出统计决断
因为,所以接受H0,即两组没有显著性差异。
⑤报告结果
根据假设检验的结果,两组的错觉没有显著差异。
答:
秩和检验法,两组的错觉有显著差异;中数检验后,两组没有显著性差异。
5.10对学生(配对)做图形再认实验,一组在进行中不断予以正反馈(实验组),另一组作为控制组,不给任何反馈信息,结果如下,试问反馈是否存在显著影响。
配对
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
实验组
53
36
47
50
28
62
80
34
64
65
控制组
29
40
33
62
34
27
41
25
38
36
答案:
解:
根据题意,两组样本是配对产生的,因此用相关样本的非参数检验—符号检验。
(1)提出假设H0:
反馈没有显著影响。
H1:
反馈有显著影响。
(2)选择检验统计量并计算其值。
配对
A
B
C
D
E
F
C
H
I
J
实验组
53
36
47
50
28
62
80
34
64
65
控制组
29
40
33
62
34
27
41
25
38
36
符号
+
-
+
-
-
+
+
+
+
+
n+=7,n-=3,N=10,r=n-=3
(3)确定显著水平及临界值
当α=0.05,N=10时,查表r0.05=1
(4)做出统计决断
因为r>r0.05,所以接受H0即反馈无显著影响。
(5)报告结果
根据假设检验的结果,反馈没有显著影响。
答:
反馈没有显著影响。
6.运动员分成三组,每组一名教练(年龄不同),假设其他条件相同,请问:
教练员的年龄是否对运动员成绩有显著影响?
30岁教练组
40岁教练组
50岁教练组
105
139
114
142
69
137
58
167
155
94
151
答案:
解:
在总体分布未知且样本较小的独立样本情况下,用单项秩次方差分析。
(1)提出假设H0:
教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。
H1:
教练员年龄对运动员成绩有显著影响。
(2)选择检验的统计量并计算其值。
(3)确定显著水平及临界值
查表,H0.05=5.51
(4)做出统计决断
因为H<H0.05,所以接受H0,即教练员对运动员成绩没有显著影响。
(5)报告结果
根据假设检验的结果,教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。
答:
教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。
7.由10名学生组成一个评估小组,每个学生都对某5名教师的教学效果评一个等级(如下表),问能否说学生对某些教师比对其他教师更喜欢?
(α=0.05)
学生
教师
A
B
C
D
E
1
1
3
2
4
5
2
1
4
1
2
4
3
1
2
2
3
5
4
2
1
3
5
4
5
2
3
3
4
5
6
1
2
1
5
4
7
2
1
4
3
5
8
1
2
3
4
5
9
2
2
4
3
5
10
1
1
5
4
5
答案:
解:
在总体分布未知且样本较小的相关样本情况下用两因素等级方差分析。
(1)提出假设:
H0:
教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。
H1:
教练员年龄对运动员成绩有显著影响。
(2)选择检验统计量并计算其值
(3)确定显著性水平及,临界值
查表,n=10,k=5时,
(4)做出统计决策
因为,所以拒绝H0,即学生对教师有偏爱。
(5)报告结果
根据假设检验的结果,学生对某些教师比对其他教师更喜欢。
答:
学生对某些教师比对其他教师更喜欢。
有14名智力水平相近的被试随机分配在三种不同的时间倒计时提醒情境(主考提醒、挂钟提醒、自我提醒)下参加某一智力竞赛。
表1为三种时间倒计时提醒情境下被试回答正确的竞赛题目,经检验方差齐性。
表2为双侧检验时的F值表。
表1三种时间倒计时提醒情境下被试智力竞赛结果
倒计时提醒情境
主考题型
挂钟提醒
自我提醒
77510
1098810
68789
表2F值表(双侧检验)
分母df
α
分子df
1
2
3
101215
0.050.010.050.010.050.01
6.9412.836.5511.756.2010.80
5.469.435.108.514.777.70
4.838.084.477.234.156.48
请回答下列问题:
8.参数检验的方差分析与非参数检验的方差分析有何异同。
答案:
相同点:
都属于假设检验方法;都能对两组及两组以上的的均数差异进行检验。
不同点:
参数检验中的方差分析要求待比较的变量服从正态分布,且各组数据必须方差齐性。
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