SAS数据分析应用实例及相关程序.docx
- 文档编号:10853570
- 上传时间:2023-02-23
- 格式:DOCX
- 页数:31
- 大小:35.81KB
SAS数据分析应用实例及相关程序.docx
《SAS数据分析应用实例及相关程序.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SAS数据分析应用实例及相关程序.docx(31页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
SAS数据分析应用实例及相关程序
SAS数据分析应用实例及相关程序
正态性检验及T检验
【例1】己知玉米单交种群105的平均穗重为300g。
喷药后,随机抽取9个果穗,其穗重分别为:
308,305,311,298,315,300,321,294,320g。
问喷药后及喷药前的果穗平均重量之间的差别是否具有统计学意义?
2.配对T检验
【例2】对血小板活化模型大鼠以ASA进行实验性治疗,以血浆TXB2(ng/L)为指标,其结果如表2-1,试进行统计分析。
表2-1大鼠血小板活化模型ASA治疗前后血浆TXB2的变化(ng/L)
大鼠号
血浆TXB2(ng/L)
给药前
给药后
1
250
184
2
226
205
10
176
176
3.秩和检验
【例3】探讨正己烷职业接触人群生化指标特征,用气相色谱法检测受检者尿液2,5-己二酮浓度(mg/L),为该人群的健康监护寻找动态观察依据。
正己烷职业接触组(A组)为广州市印刷行业彩印操作位作业人员64人,其均在同一个大的车间轮班工作,工作强度相当:
对照组(B组)选同厂其他车间工人53人。
两组人员除接触正己烷因素不同外,生活水平、生活习惯、劳动强度、吸烟、饮酒情况基本相同。
问两组间尿液中2,5-己二酮浓度(mg/L)平均含量之间的差别是否有统计学意义?
数据如下所示。
正己烷职业接触组:
2.89、1.85、2.27、2.07、1.62>1.77、2.53、2.02、
2.07、2.07、
1.93、
3.01、
1.93、
1.88>
1.55、
1.36、
2.23、
2.55、1.73、
2.65、
1.95、
2.45、
1.41、
2.46、
2.38、
1.55>
2.16、2.01>
1.37、
2.16、
2.00、
2.07、
2.57、
2.11、
2.37、
1.39、2.18、
2.33、
1.46、
2.16、
2.03、
2.96、
2.21、
2.00、
2.58^2.19、
2.41、
1.68、
1.93、
1.93、
1.93、
1.87、
1.74、
2.70、1.83>2.17、2.52、2.09、2.28、1.65、1.19、1.58、0.89、1.65
对照组:
0.27、0.36、0.26、0.16、0.49、0.58、0.16、0.45、0.22、0.25、0.66>0.05、0.31>
0.12、0.51、0.30、0.37>0.14、0.28>0.33、0.36、0.51、0.37、
0.36、0.47、0.34、
0.72、0.39>0.55、0.17>0.27、0.33、0.30、0.26、0.50、0.17、0.22、0.18、0.17>
0.62、0.27>0.26、0.34、0.17、0.61、0.42、0.39、0.28、0.36>0.43、0.24、0.15、
0.19
4.两独立正态总体的检验
【例4】一个小麦新品种经过6代选育,从第5代(A组)中抽出10株,株高为:
66、65、66、68、62、65>63、66、68、62(cm),又从第6代(B组)中抽出10株,株高为:
64、61、57、65、65、63、62、63、64、60(cm),问株高性状是否己经达到稳定?
5.单因素K(KM3)水平方差分析
【例5】从津丰小麦4个品系中分別随机抽取10株,测量其株高(cm),数据如下所示,问不同品系津丰小麦的平均株高之间的差别是否具有统计学意义?
品系0-3-1:
63、
65、
64、65、
61、
68>
65、
65、
63、
64
品系0-3-2:
56、
54、
58、57、
57、
57、
60、
59、
63、
62
品系0-3-3:
61、
61、
67、62、
62、
60、
67>
66、
63、
65
品系0-3-4:
53、
58、
60、56、
55、
60、
59、
61、
60、
59
6.双因素无重复试验的方差分析
【例6】某医生欲研究回心草各单体成分对试验性心肌缺血血流动力学的影响,选取健康新西兰家兔若干只,体重(2.0±0.3)畑,雌雄不计,将其随机分成9组:
胡椒碱高剂量组(100mo〃L)、胡椒碱中剂量组(10mo〃L)、胡椒碱低剂量组(1mo〃L)、胡椒酸甲酯高剂量组(100沏?
刃/L)、胡椒酸甲酯中剂量组(10mo〃L)、胡椒酸甲酯低剂量组(lmo〃L)、咖啡酸甲酯高剂量组(100沏zo〃L)、咖啡酸甲酯中剂量组(10mo〃L)、咖啡酸甲酯低剂量组(lmo〃L)o所有家兔处死后,造缺血缺氧的离体心脏模型,给以各试验组相应种类及浓度的药物进行试验,记录各组试验家兔血流动力学指标的平均值,结果见表4-2。
试分析回心草的不同单体成分及给药剂量对冠脉流
量的影响之间的差别是否有统计学意义?
表4-2回心草各成分对缺学缺氧后兔离体心脏血流动力学的影响
单体成分
冠脉流量(X,加)
剂量:
咼剂量
ch
剂量
低剂量
胡椒碱
8.4
0
8.4
7
7.7
3
胡椒酸甲酯
9.9
3
7.5
3
8.0
3
咖啡酸甲酯
10.
73
6.4
7
9.4
7
7.正交设计一元定量方差分析
【例7】某研究者欲确定氧化葡萄糖的最优制备条件,釆用正交试验考察PH值、反应温度、搅拌速度3个试验因素的影响,因素水平见表4-10,以生成物的醛基含量和反应时间为参考指标进行综合评分,评分越高说明氧化葡萄糖制备效率越高。
试验设计及试验结果见表4-11,请进行适当的统计分析。
表4T0因素水平表
因素水平
反应液
pH值(A)
搅拌速度(r•
(B)
反应温度(°C)(0
1
3.6
1000
42
2
4.5
1200
38
3
6.1
1500
25
表4-11正交试验设计及试验结果
试验号
1
(A)
2
(B)
4
(C)
醛基含量{nunol/g)
反应时间(力)
讲分
1
1
1
1
8.9
0.9
1
6.9
2
1
2
2
7.5
1.3
1
3.7
3
1
3
3
7.0
5.7
9
.6
4
2
1
3
6.7
6.8
6
.6
5
2
2
1
7.2
3.8
1
0.6
6
2
3
2
6.5
5.4
7
.6
7
3
1
2
6.3
10.8
1
.8
8
3
2
3
6.1
12.1
0
.1
9
3
3
1
6.2
7.4
5
.0
注:
评分二醛基含量x2-反应时间
8.协方差分析
【例8】某研究者欲研究三种饲料对动物体重增长的影响,按照某些重要非试验因素将36只大白鼠均分成12个配伍组,再将每个配伍组中的3只大白鼠随机分入三个饲料组,各组进食量及所增体重的测定结果见表4-18,试分析三种饲料对大鼠增重效果间的差别是否有统计学意义。
表4-18三组白鼠的进食量X(g)及所增体重Y@)的试验结果
配伍组
进食量@)及所增体重@)
饲料1:
X
Y
饲料2:
X
Y
饲料3:
X
Y
1
256.9
27.
0
260.3
32.0
544.7
160
.3
2
271.6
41.
7
271.1
47.1
481.2
96.
1
3
210.2
25.
0
214.7
36.7
418.9
114
.6
4
300.1
52.
0
300.1
65.0
556.6
134
.8
5
262.2
14.
5
269.7
39.0
394.5
76.
3
6
304.4
48.
307.5
37.9
426.6
72.
8
8
7
272.4
48.
0
278.9
51.5
416.1
99.
4
8
248.2
9.5
256.2
26.7
549.9
133
.7
9
242.8
37.
0
240.8
41.0
580.5
147
.0
10
342.9
56.
5
340.7
61.3
608.3
165
.8
11
356.9
76.
0
356.3
102.1
559.6
169
.8
12
198.2
9.2
199.2
8.1
371.9
54.
3
9.有交互效应的方差分析
【例9】某研究者欲研究IL-11药对5.5Gy照射小鼠骨髓造血细胞周期(G0/G1期)的影响,选取45只小鼠并将其完全随机地均分成3组,每组15只,分别在5.5Gy剂量照射前给IL-11药、照射后给IL-11药和照射对照(即不给IL-11药)。
每一组中的15只小鼠随机等分成3组,分别在照后6力、12力、24力三个时间点上处死,测量其骨髓造血细胞周期(G0/G1期)。
试验结果见表4-6,请进行相应的统计分析。
表4-6IL-11药物对5.5Gy照射小鼠骨髓造血细胞周期(G/G期)的影响
给药时机
骨葡造血细胞周期(GoG期)(单位)
处死时间G):
6
12
24
照射前给药
65.80
86.83
95.88
66.72
84.69
93.67
66.59
84.69
96.67
62.82
87.92
94.93
63.69
86.10
90.84
照射后给药
59.30
80.69
95.53
57.34
86.70
91.14
58.31
79.67
95.05
60」6
84.75
93.26
60.46
83.30
93.67
照射対照
65.5S
86.56
95.23
62.36
84.42
92.41
64.03
87.41
98.84
67.59
83.50
96.11
64.89
85.47
95.65
10.比例检验
【例10】为了调查某工厂产品生产合格率的情况,共对该工厂随机抽取1000件产品进行检验,发现其中978件合格,22件不合格。
已知业内相同产品的生产合格率为98%,问该工厂产品合格率是否低于业内平均水平?
11•一致性检验
【例11】两家评审机构(A和B)对同一组评价项目的评审结果如表7-1所示,问两家评审机构的评价结果是否一致。
表7-1两家评审机构对同一组评价项目的评审结果
机构A评审结果
项目数
机构B评审结果:
通过
未通过
合计
通过
55
12
67
未通过
8
17
25
合计
63
29
92
12.独立性检验
【例12】某研究随机抽取了某大学四年级学生124人,调查大学英语六级通过情况,结果见表7-3,问该大学男生和女生英语六级通过率有无差别?
表7-3某大学四年级男、女生大学英语六级通过情况
性别,
人数
英语/、-级通过情况:
通过
未通过
合计
男
41
32
73
女
43
8
51
合计
84
40
124
13.列联表分析
【例13】某研究为了比较三所大学大一新生中党员比例,从三所大学中随机抽取部分学生进行比较,得到表07-8数据,试分析三所大学新生中党员的比例差别有无统计学意义?
表7-8三所大学大一新生的政治面貌调查结果
十学
人数
v政治面貌:
党员
非党员
合计
A
53
73
126
B
38
132
170
C
16
82
98
合计
107
287
394
14.简单线性回归
【例14】土壤内NaCl含量对植物的生长有很大影响,NaCl含量过高,将增加组织内无机盐累积,抑制植物生长。
如下表所示,分别为每千克土壤中NaCl的含量(X),植物单位叶面积干物重量(Y),试进行简单线性回归分析。
表10-3不同土壤NaCl含呈对植物单位叶面积干物生号的彫响
十壤NaCl含杲X/gkf
00.8
1.6
2.4
3.24.0
4.8
干重Y/mgdin2
8090
95
115
130115
135
15.多重线性回归
【例15】有研究认为血清中低密度脂蛋白增高是引起动脉硬化的一个重要原因,现测量了30名被怀疑患有动脉硬化的就诊患者的载脂蛋白AI、载脂蛋白B、载脂蛋白E、载脂蛋白C、低密度脂蛋白中的胆固醇含量,资料见表13-1,试分析四种载脂蛋白对低密度脂蛋白中胆固醇含量的影响。
表13-130名患者我腊蛋白和低密度腊耒白中胆因醉含量的测量结果
编号
载脂蛋白A1
(mg.dl)
载脂蛋白B
(ingdl)
栽脂蛋白E
(mg'dl)
裁脂蛋白C(mgdl)
低密度脂蛋白
(mg.dl)
1
173
106
7.0
14.7
137
2
139
132
6.4
17.8
162
3
198
112
6.9
16.7
134
4
118
138
7.1
15.7
188
5
139
94
8.6
13.6
138
6
175
160
12.1
20.3
215
7
131
154
11.2
21.5
171
8
158
141
9.7
29.6
148
9
158
137
7.4
1S.2
197
10
132
151
7.5
17.2
113
11
162
110
6.0
15.9
145
12
144
113
10.1
42.8
81
13
162
137
7.2
20.7
1S5
14
169
129
&5
16.7
157
15
129
13S
6.3
10.1
197
16
166
148
11.5
33.4
156
17
185
118
6.0
17.5
156
1S
155
121
6.1
20.4
154
19
175
111
4.1
27.2
144
20
136
110
9.4
26.0
90
21
153
133
&5
16.9
215
22
110
149
9.5
24.7
184
23
160
86
5.3
10.8
118
24
112
123
&0
16.6
127
25
147
110
&5
18.4
137
26
204
122
6.1
21.0
126
27
131
102
6.6
13.4
130
2S
170
127
8.4
24.7
135
29
173
123
&7
19.0
188
30
132
131
13.8
29.2
122
16.主成分回归分析
【例14・1】某种水泥在凝固时放出的热量Y(卡/克)与该物质中的下列4种化学成
分有关:
疋:
3CaOAl2O3的成分(%);兀:
3CaOSiO2的成分(%);兀:
4CaOAl2O3Fe2Os的成分(%);X,2CaOSiO2的成分(%)。
作F对4个自变
量X]、X?
、兀、*4的线性回归方程。
数据结构如表14・1所示。
表14-1某种水泥在凝固时放岀的热帚Y与其4种成分的记录
编号
X?
兀
Y
1
7
26
6
60
78・5
2
1
29
15
52
74・3
3
11
56
8
20
104.3
4
11
31
8
47
87.6
5
7
52
6
33
纟5・9
6
11
55
9
22
109・2
7
3
71
17
€
102・7
8
1
31
22
44
72・5
9
2
54
18
22
93・1
10
21
47
4
26
115・5
11
1
40
23
34
83・8
12
11
66
9
12
113・3
13
10
68
8
12
109・4
17主成分分析
【例17】不同国家和地区的女子田径记录数据列于表29-1中。
试对其进行主成分分析,并对主成分进行解释,把不同国家和地区按它们在第一主成分上的得分排序。
表29-1不同国家和地区女子径赛运动记录
国加和地区
lOOM(s)
200M(s)
lOOM(s)
800M(m)
1500\((m)
3000M(m)
马拉松(m)
阿根廷
11.61
22.94
54.50
2.15
4.43
9.79
178.52
澳大利亚
11.20
2235
51.08
1.98
4.13
9.08
15237
奥地利
11.43
23.09
50.62
1.99
4.22
934
15937
比利时
11.41
23.04
52.00
2.00
4.14
8.88
157.85
百慕人群岛
11.46
23.05
53.30
2.16
4.58
9.81
169.98
巴西
11.31
23.17
52.80
2.10
4.49
9.77
168.75
缅甸
12.14
24.47
55.00
2.18
4.45
9.51
191.02
加拿大
11.00
22.25
50.06
2.00
4.06
8.81
149.45
智利
12.00
24.52
54.90
2.05
4.23
937
171.38
中国
11.95
24.41
54.97
2.08
433
9.31
168.46
哥伦比亚
11.60
24.00
53.26
2.11
4.35
9.46
165.42
库克样岛
12.90
27.10
60.40
230
4.84
11.10
233.22
硏斯达黎加
11.96
24.60
58.25
2.21
4.68
10.43
171.80
捷克
11.09
21.97
47.99
1.89
4.14
8.92
158.85
丹左
11.42
23.52
53.60
2.03
4.18
8.71
151.75
多*尼加共和国
11.79
24.05
56.05
2.24
4.74
9.S9
203.88
芬兰
11」3
22.39
50.14
2.03
4.10
8.92
154.23
法国
11.15
22.59
51.73
2.00
4.14
8.98
155.27
东徳
10.81
21.71
48.16
1.93
3.96
8.75
157.68
两徳
11.01
22.39
49.75
1.95
4.03
8.59
14&、3
英国
11.00
22.13
50.46
1.98
4.03
8.62
149.72
希腊
11.79
24.08
54.93
2.07
4.35
9.87
182.20
危地马拉
11.84
24.54
56.09
2.28
4.86
10.54
215.0S
匈牙利
11.45
23.06
51.50
2.01
4.14
8.98
156.37
卬度
11.95
24.28
53.60
2.10
432
9.98
18&03
卬度尼西亚
11.85
24.24
55.34
2.22
4.61
10.02
201.28
爱尔兰
11.43
23.50
53.24
2.05
4.11
8.89
149.38
以色列
11.45
23.57
54.90
2.10
4.25
9.37
160.4S
意人利
11.29
23.00
52.01
1.96
3.98
8.63
15I.S2
H本
11.73
24.00
53.73
2.09
435
9.20
150.50
肯尼亚
11.73
23.88
52.70
2.00
4.15
9.20
181.05
韩国
11.96
24.49
55.70
2.15
4.42
9.62
164.65
朝鲜
12.25
25.78
51.20
1.97
4.25
9.35
179.17
卢裸堡
12.03
24.96
56.10
2.07
4.38
9.64
174.68
马来西亚
12.23
24.21
55.09
2.19
4.69
10.64
182.17
毛里求斯
11.76
25.08
58.10
2.27
4.79
10.90
261.13
11.89
23.62
53.76
2.04
4.25
9.59
158.53
荷兰
11.25
22.81
52.3S
1.99
4.06
9.01
152.48
新西兰
11.55
23.13
51.60
2.02
4.18
S.76
145.48
挪威
11.58
23.31
53.12
2.03
4.01
S.53
145.48
巴布亚新儿内亚
12.25
25.07
56.96
2.24
4.84
10.69
233.00
菲律宾
11.76
23.54
54.60
2.19
4.60
10.16
20037
波兰
11.13
22.21
49.29
1.95
3.99
S.97
160.82
窗萄牙
11.81
54.30
2.09
4.16
S.S4
151.20
罗马尼亚
11.44
23.46
51.20
1.92
3.96
&53
165.45
新加坡
12.30
25.00
55.08
2.12
4.52
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- SAS 数据 分析 应用 实例 相关 程序