计量经济学.docx
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计量经济学
第一题
进入Eviews程序,点击File/New/Workfile,出现WorkfileCreate,在data-regularfrequency中选择数据频率,起始年份和终止年份分别输入“1990”和“2001”,如图
点击OK出现“Workfile:
UNTITLED”工作框,点击“Object”菜单中的“NewObject”并选中“Group”,在“Nameforobject”中输入组名,如图
数据的输入,如图
在Eviews命令框中直接键入“LSYCX”,然后回车,即可出现如图所示的计算结果,可知参数估计所建立的回归方程为:
Y=-3.611151+0.134582X
=0.9918
这里所估计的参数β=0.134表示国内生产总值每增加1亿元,将会导致地方预算内财政收入将会增加0.134亿
选定X,Y进行选择可得到它们的散点图
双击工作文件“range:
19902001”,在弹出的对话框的“Enddata”选择框中改为“2005”,点击OK,如图
双击工作文件“sample:
19902001”区域,在弹出的对话框的“samplerangepairs”选择框处把2001改为2005
双击工作文件窗口的X序列,打开X数据窗口,点击“Edit+/-”,使X数据窗口处于可编辑状态。
在t=2005的X观察值位置输入“3600”,相当于给定“X=3600”如图
打开估计式eq01窗口,点击forecast键,在S.E选择框处输入“yfse”,表示需要计算的Y的预测值(用yf表示),也需要计算y的预测标准差,点击ok,如图
找回工作文件窗口,此时已经有一个yf序列,点击它,可以看到Y2005=480.8830
为了作区间预测,在Y和X的数据表中,点击“view”选“descriptivestats/cmmomsample”,则得到X和Y的描述统计结果,如下图
由回归结果可知,本题的可决定系数
=0.991810,说明模型在整体上对数据拟合较好,解释变量“国内生产总值”对被解释变量“地方预算内财政收入”的99.18%的变化做出了解释。
针对H0:
:
β1=0以及H1:
:
β1≠0,由上面的图可以看出
的标准误差和t值分别为0.0038和34.8,回归系数
的标准误差和t值分别为4.1617和-8.67,在给定的显著水平α为0.10时,t
(12)=1.782,t1>t
(n-2),这说明解释变量国内生产总值在90%的置信程度下地方预算内财政收入的影响是显著的,即通过了变量的显著性检验。
给定α=0.05,查表得t
(n-2)=t0.025(16)=2.12,因此可得Y在X=3600的个别值的95%的置信度的置信区间为:
480.883-2.12*13.00135 第二题 进入Eviews程序,点击File/New/Workfile,出现WorkfileCreate,在workfilestructuretype中选择unstructured/undated,在observation输入9,如图 点击OK出现“Workfile: UNTITLED”工作框,点击“Object”菜单中的“NewObject”并选中“Group”,在“Nameforobject”中输入组名,如图 数据的输入,如图 在Eviews命令框中直接键入“LSYCX”,然后回车,即可出现如图所示的计算结果,可知参数估计所建立的回归方程为: Y=5.917152-0.069101X =0.77513 这里所估计的参数β=-0.069表示航班正点率每提升1%,将会导致投诉率降低6.9% 选定X,Y进行选择可得到它们的散点图。 由图可知投诉率跟航班的正点率有着一定的负相关性,航班正点率越低投诉率越高。 双击工作文件“range: 19–9obs”,在弹出的对话框的“observation”框中改为“10”,点击OK,如图 双击工作文件“sample: 19–9obs”区域,在弹出的对话框的“samplerangepairs”选择框处把9改为10, 双击工作文件窗口的X序列,打开X数据窗口,点击“Edit+/-”,使X数据窗口处于可编辑状态。 在t=10的X观察值位置输入“80”,相当于给定“X=80”如图 打开估计式eq01窗口,点击forecast键,在S.E选择框处输入“yfse”,表示需要计算的Y的预测值(用yf表示),也需要计算y的预测标准差,点击ok,如图 找回工作文件窗口,此时已经有一个yf序列,点击它,可以看到Y10=0.389,可知当航班的正点率为80%时,预测每十万乘客投诉次数的预测值为0.389
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