供应链实验报告.docx
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供应链实验报告
中南民族大学管理学院
学生课程设计报告
口
号:
名:
指导教师:
完成地点:
完成日期:
2012年12月28日
实验五供应链配送中心选址模型及其实验
实验要求:
1、在给定的条件下,求解使得总成本最小的配送中心选址决策;
LINGO编程对其求解。
2、建立起配送中心选址的整数规划模型并通过
实验内容
1、实验材料
预计2001年,其全国的需求在东
120000单位,在西部为100000单位。
AK是一家空调制造商,其面临的需求增长很快。
部为110000单位,南部将为180000单位,在中部为
Dryice在设计物流网络时,在四个备选的地点:
纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈。
在这四个地点建厂,工厂的生产能力将要么为200000单位,要么为400000单位。
工厂的年固定
运营成本及从工厂所在地生产出产品并运往四个销售区域的生产和运输的单位的成本如表
8-1所示。
请为该设施网络的实际监理模型,并对模型做简要的说明。
表8-1
纽约
亚特兰大
芝加哥
圣迭戈
200000单位产品的花费
6白力
5.5白力
5.6白力
6.1白力
400000单位产品的花费
10白力
9.2白力
9.2白力
10.2白力
东部
221
232
238
299
南部
232
212
230
280
中部
240
230
215
270
西部
300
280
270
225
2、建立分析
对该问题建立模型,假设i=1,2,3,4分别表示纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈,
j=1,2,3,4分别表示东部、南部、中部、西部;Xij为从i地到j地的货运量;aij为从i
地道j地的货物运输单价;m和ni为二进制变量,取1的时候表示如果工厂生产对应产品的数量的产品,取0表示该工厂不生产对应数量的产品;needj表示j地的需求。
对应分别
为110000,180000,120000,100000单位。
Pi为生产200000单位产品的固定成本,分别为6,5.5,5.6,6.1百万美元;qj为生产400000单位产品的固定成本,分别为10,9.2,9.3,10.2
百万美兀。
目标函数为minzZ-昭N㈣+油加」讪+gi)约束条件:
覚W—needj;
M+ni<=1;
Xij>=0;
实验结论
11
纽约
亚特兰大
芝加哥
圣迭戈
2
east
211
232
33S
399
3
south
232
212
230
2S0
4
midwest
240
230
215
270
5
west
300
280
270
225
7
约束变量
8
纽约
亚特兰大
芝加哥
圣迭戈
9
east
110000
5.6E434E-14
0
-9.1E-13
10
South
0
130000
0
0
11
widv/esl
0
0
120000
0
12
west
0
0
0
100000
13
m
0
0
0
0
14
n
0,0275
0.045
0.03
0.025
16
约束条件
17
运往各地的货运量
IS
east
south
midwest
west
191
0
0
0
0
20
211各地的生产量
22
纽约
亚特兰犬
芝加哥
圣迭戈
231
L30967E-10
0
0
0
24
25
nrhi的值
261纽约
-1
27
亚特二大
-1
2S1芝加哥
-1
29
圣迭戈
-1
301
31
纽约
亚特兰大
芝加哥
圣迭戈
32
200000单位的消费
6000000
5500000
5600000
6100000
33
400000单位的消费
10000000
9200000
9300000
10200000
35
忌本
36
运输成本与固定成本
37
纽约
亚特兰大
劫哥
圣迭戈
38
east
23210000
L318T7E-11
0
-N7E-10
39
south
0
33160000
0
0
40
midwest
0
0
25SOOOOO
0
41
west
0
0
0
22500000
42
固定成本
275000
414000
279000
255000
A
C
D
E
总成本
43
110S93000
运用excel解决问题,输入数据,进行规划求解,得到如下图表:
表8-2
B
在实验过程当中,模型要求mi和ni为二进制变量,但是由于excel软件的限制,所以没有设置mi和ni为二进制变量,所以实验的结果跟实验报告册上的数据有些出入。
实验数据表明,在纽约、亚特兰大、芝加哥、圣迭戈都生产400000单位的产品,以此能够满足东部、南部、中部、西部的需求。
在配送时,东部的由纽约配送,南部的有亚特兰大配送,中部的由芝加哥配送,西部的由圣迭戈配送。
在解决问题之后,我得出一个结论,就是工厂的选址以及其生产能力的选定,由各工厂所在地上产的产品并运往销售区域的生产和运输的单位成本,这是我们考虑目标函数时应该考虑的因素。
实验八:
供应链库存分析实验目的
1.了解库存概念、库存管理的目标
2.掌握降低库存水平的方法
3.掌握使用LOGWARE软件求解库存问题的方法,并熟练操作软件进行求解
、实验内容
(1)实验分析
材料中,蒂姆面临四种降低库存水平的措施,即更快地传输订单、要求供应商使用更快
的运输方式、降低预测误差、牺牲一定的客户服务水平。
采用哪种措施,需要比较各种措施
带来的库存水平降低效果。
因此,本实验首先计算目前库存水平,再分别计算采取以上四种
措施之后的库存情况,进行对比,最终选择降低库存水平的最佳措施。
(2)实验步骤
步骤一:
计算目前情况下的投资额
打开软件LOGWARE—INPOL—start,打开文件,进行参数设计,如图表
'*IHTOL-C:
\Loe¥are\IHTn3.DAT
Numb即ofpiDducIi国
Timeframe|1=Calendardays,2=Workingdays,3=Weeks,4=Monlhs^5=Ym
rij—
Aretheiteni5jointlyorderd(Y/NJ?
IAretheserviceindicesspecified(Y/NJ;
INDIVIDUAL-ORDERPARAMETER厂
Aretheorderquantitiestobespecified(Y/N制"
Doyouwantasenfitivityanalysis(V/N)~
JOINI-OBDERPARAMETERS,
Joinl-ordeiprocurementcottWOrdercycletimeinTimeFiameunits叵
图表1
点击solve,求解,如图表2所示。
□回区1
'*IHTOL-C:
\LoeTare\IirfD3.DAT
MISCELLANEOUSDATA
图表3
但产品单价上
IHDIVIDUAUORDERPAF1AHETER
AictheDideiquanlitieitoheipscificdfV/NJ?
"
MISCELUkNEOUSDATA
'IJTPOL-C:
\DocuaentsandSettingsVAdainis-tratorV桌面\IHT11~5.EAT
口回冈
SJlC-lA^y皿二;i
A
poir-policy
Earshiissoar
专12
ran*po=tcsi二
0
Cirrvirasoic
pros.osi-
C^t-of-stiriOst
□
5afetystkcost
;,313
T^tal
Ferisdic巳policy
cost
So5£”^12
rrausportu=s=
0
CflrryiE?
=c3t
yW
kkJ—lJ-B1
卜■Li*v・LrvPv
C;Jt-Cf-3tiC3O3t
0
Safety3tkcost
30”
Tatfllc沖二
=570,03z
Total
芒33r€5:
□erisiuiviL.J
■kiLalysLS直emu二匸3
"crReorder
Eciill□ya.'C'eir.
Fr□due's1
5erv2.2EService
beerier
Recrier
Average
rcEdi
二二煌EXLevelJ毛
qx己二匸:
■匸V
LzverLory■
.509^.6-j
5三
31
29
36亠2V
Eiint
1Continue|
图表
4
(568643-568297)*(500/30)=5717美元,采用电子设备,每年的运行总成本增加
5717美元,28067>27821,库存的投资水平增加,所以不选择购买电子设备。
步骤三:
计算与联合包裹快递公司合作的费用。
与联合包裹快递公司合作,运距在600英里以上的货物运输提前期缩短,
涨5%。
对运距在600英里以下的货物不产生影响。
参数设计如图表5所示。
图表5
点击solve,得到运行结果如图表6所示:
*INFOL-C:
\Pacusent3andSettin|;s\AdsLniff1rator\桌面\IH¥ll-7»PAT
□冋刘
Safetya二kc二a二
Totalcost
a
□4415
A
SUtfl-IARYDATA
ReorderpciEtpclicy
Ewrchajtcost
55^^x062
二二己匸3F二二二ccm二
0
cost
5479
Orderproo.ccat
b⑴
CiiT-of-aTkc二a二
0
Safetystkccat
J-500
localcost
T2Tal二二丁eSTLME二匸
FeriodLCreviewpolicy
E二工己5仝CO3S
=5"勺362
Trsnspertcos二
0
Uijry二:
:
gcost
b⑴
Crderprcc.c二m匸
勺479
C-t-of-stkcc3t
0
Safetysckcost
3x803
TotalCC3匸
z23
二utalirLvestELent
£33,112
5已二3二匸二7二二Y盒二云二V3二3E已3=二二aFcrFu二二二3巧3二匕一
Erzdjct1
vil
1Continue|
图表6
MISCELLANEOUSDATA
Prd.
no.
Ptcxluctlabel
Avg.initialinvenlay
Orderquantity
Serviceindex
1
1
0
0
.98
2
2
n
0
98
■>
n
n
图表7
点击solve,得到结果,
如图表8所示
**TBF0L-C:
VDocuMents
andSettinesVAdainistrat
oiA桌面\lHVll-9,DAT
□回区1
DASA
4
Reorderpointpolicy
二:
:
二=3已=33二
=55c,912
Trizspnrtccsz
0
"25
r*,V/-■.Q*…rrN4
J一■—L■_一b■一*_■_■・■—ru
S425
Ouu-of-flcjcCOSE
0
Safety3tkc二mtz
1,urn冲
Totalcost
込磐启
To^alinvestment
0汕劭
Periodicreview
F'j;:
匸和asaoo3~
SS56,912
二二3片二tccmt
0
Carrymgcos二
S电二5
Orderp-cc.cosw
务电£5
g二一Uf-StjCCZ3t
0
Safftcyflckcost
2,S60
TotalC23t
i56z,622
Tc^al二tiv乞stzLEt:
二
£29,12;
3已ns二二:
LT二t■匸AnalYSLS圭亡a二1二m
FsrRecrderFc二匸匸Svster:
Ercd^jcc1
ServiceService
Reorder
Reorder
Aver^ee
Total
二二de盂Level,屯
CRian-Lty
U3二:
Lt
LKventsry二ca二,兰
.5095*54
Si
3S
2736,015V
Prim
Continue|
图表
8
运作成本与投资成本都降低,500种产品一年节约成本(568291-567616)
*(500/30)=11250美元。
R0l=11250/50000=0.225.
但是,库存投资水平仍然很高。
我们尝试通过
在预测误差减少30%的前提下,通过反复实验,当服务
18032美元,接近限制18000美元,如图表9所示。
步骤五:
牺牲一定客户服务水平降低库存水平。
目前,我们接受了降低预测误差的措施。
降低服务水平来降低库存投资水平。
指数为0.54时,库存投资水平达到
SUMMARYDATA
ReorderpointpcJLtcy
Purchasecoet
S55e,912
Transportcos:
0
Carryingcost
4J25
Orderproc.cost
^J25
(hit-of^stkcost
0
Safetystkco^t
e$
Totalcost
55t5,3^8
Totftllave3tunett
图表9
此时的服务水平与初始服务水平比较如下,如图表10所示:
Bus”
BiJ^e
ease
Re\'hed
加"
eitse
Revised
1
99用百%
96,26^0
116
旳.风怜
9992
%,02
17
99,90
97,57
3
9096
9S.54
18
99.95
97.81
4
99,98
99J5
19
99,89
95.96
5
99.98
99.45
20
99.97
yg.i5
6
99.96
9&60
21
99.69
89.53
*
■
99.97
93.84
■■
99.97
9&96
S
99.96
9&61
23
99,97
曲6
9
99.92
97,29
24
99.96
97.58
10
99.98
99.26
*
—
99.92
99.SS
11
99.99
99.70
26
99.97
96.6S
12
99,99
99,43
27
99,93
97.45
13
99.92
9730
28
99.89
沁78
14
9998
99.14
29
99.97
96,92
15
9996
9&S4
30
99.91
96.7$
10
图表
由表可以看出,当服务指数下降较大时,不会给服务水平带来较大变化。
二、实验结果讨论
综合上述分析,从经济性考虑,蒂姆可以考虑购买软件降低预测误差。
但同时,软件能
否真正降低误差,以及购买软件投资费用25%的投资回报率能否抵消由此带来的风险值得注意。
关于降低服务水平,由于我们不清楚客户服务水平对销售水平的影响,因此,是否降低
服务水平来降低投资水平并不明确。
但是,蒂姆可以提出,客户水平可以稍微改变,顾客不
会觉察。
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