数据中台服务化平台建设方案.pptx
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数据中台服务化平台建设方案.pptx
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限流熔断?
用户权限?
用户体系?
客户端,数据服务平台化注册中心(Consul)网关,管理运营平台API管理平台用户平台安全IAM日志平台,后台系统数据治理平台数据开发平台报表平台AI平台,服务端,数据种类越来越多,异构数据源、不同数据类型、加工数据、模型特征数据,开发流程冗长开发门槛、联调测试、文档、跨多团队,准备好数据库,开发数据库连接代码,开发API逻辑,开发API监控等非业务逻辑,生成Docker镜像,部署服务镜像,开发数据入库代码,数据入库,日常运维,新的问题,NIFI模板配置数据入库,Web配置API,数据服务自助配置化,数据服务中心,准备好数据库,开发数据库连接代码,开发API逻辑,开发API监控等非业务逻辑,生成Docker镜像,部署服务镜像,开发数据入库代码,数据入库,日常运维,业务开发有哪些API可以用如何快速接入使用如何快速调试,运维表要迁移了,找谁配置要更新回滚了故障了,如何降级,数据研发如何快速上线API如何快速集成如何聚焦数据开发,财务这个季度数据服务的报表情况?
新的诉求,1,2,高性能RPC框架,数据服务平台化,4数据服务生,态系统,3数据服务,高效开发,演进总结,应用场景,个像用户画像,对用户线上和线下行为进行大数据分析,构建全面、精准、多维的用户画像体系,为APP开发者提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力,帮助APP开发者全方位了解用户。
识别换机用户,分析新注册用户的兴趣偏好,推荐个性化内容,筛选精准的目标用户,稳定性监控报警、自动降级,延迟毫秒级,数据源多数据源,日访问量数十亿+,数据量数十亿+,用户画像服务,商业选址,智慧旅游门店零售,人口空间规划服务,洞察人、时间与空间三者的内在联系,全方位勾勒人群画像,动态展示人群分布与变化,为科学规划与商业决策提供全面客观的数据支持。
城市规划,VS,传统开发方式开发成本(门槛高、技术栈广),上线周期(开发自测1-2周),部署运维(独立部署运维&监控),管理运营(文档多&旧、人+统计),数据服务平台开发成本(页面配置,培训后自助)上线周期(0.5pd),部署运维管理运营,(无)(管理平台+元数据中心),效能对比,总结思考,个推数据中台,模型平台,数据集成平台(数据接入),数据资产治理(数据地图、数据质量、数据安全),数据开发平台(数据作业开发和管理),数据能力共享数据服务化平台,数据仓库,Hadoop+Spark+TF,K8S,GP,HBase,.,群体洞察平台,数据运营平台,可视化报表平台,数据网关平台,高质量数据,解决方案,平台工具,高效组织,方法论,个推数据中台,平台的演进贴合业务并赋能业务平台的演进需要兼顾线上系统和线下管理平台的演进最终是生态,需要协同共享,DATAINTELLIGENCE个推融合多重技术和产业身份的新经济综合体,数据应用提供多种大数据服务增能诸多垂直领域数据中台对数据进行脱敏、筛选、清洗、整理,并深度挖掘建模,数据沉淀提供多种移动应用开发者服务同时沉淀海量数据,数据智能“三步走”,消息推送,用户画像,应用统计,一键认证,谢谢聆听!
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