土资管理统计学上机实验1.docx
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土资管理统计学上机实验1
土地资源管理1班黎彦君3211005480管理统计试验报告
管理统计实验
(一)
目的:
理解样本特征与总体特征的差异
内容:
所给数据文件(实验数据1.xls)中的两个变量的数据是随机方式产生的均匀分布的数据(均值分别是50,58;方差没有显著差异)
(1)首先利用Excel中的抽样工具,对两个变量各抽取由20个数据构成的样本
(2)计算两个样本的描述统计量
(3)计算两样本的简单相关系数
(4)利用两个样本数据进行(等方差的)t检验,以检验两个总体的均值是否存在显著差异
(5)将上述过程再重复进行两次
要求:
解释每步分析的结果。
最后对分析结果给出一个总的说明。
实验一:
(1)样本
72.91388
-11.4404
-73.701
25.46632
42.37612
56.33335
-25.6436
-7.7948
15.14272
61.61494
-53.7128
-6.1725
-29.6579
9.650332
-3.07283
-33.9846
-11.857
-14.1099
37.87463
-38.1248
65.95731
12.15815
22.19622
100.2351
36.42869
12.61229
12.08251
27.87304
-58.3247
54.07108
46.56574
-2.47837
77.47056
23.66467
1.480906
-3.49192
8.818309
49.65324
16.93187
46.87307
(2)描述统计量
列1
列2
平均
10.01349
平均
18.13042
标准误差
9.601154
标准误差
7.858952
中位数
13.61262
中位数
12.38522
众数
#N/A
众数
#N/A
标准差
42.93767
标准差
35.1463
方差
1843.643
方差
1235.263
峰度
-0.5229
峰度
0.008854
偏度
-0.31746
偏度
0.490138
区域
151.1716
区域
138.3599
最小值
-73.701
最小值
-38.1248
最大值
77.47056
最大值
100.2351
求和
200.2697
求和
362.6083
观测数
20
观测数
20
最大
(1)
77.47056
最大
(1)
100.2351
最小
(1)
-73.701
最小
(1)
-38.1248
置信度(95.0%)
20.09545
置信度(95.0%)
16.44898
(3)相关系数
列1
列2
列1
1
列2
-0.01169
1
根据上表数据可知,相关系数r=-0.01169,|r|<0.3,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为不相关。
(4)t检验
t-检验:
双样本等方差假设
变量1
变量2
平均
10.01349
18.13042
方差
1843.643
1235.263
观测值
20
20
合并方差
1539.453
假设平均差
0
df
38
tStat
-0.6542
P(T<=t)单尾
0.258462
t单尾临界
1.685954
P(T<=t)双尾
0.516925
t双尾临界
2.024394
根据上表数据可知,由于P=0.516925>0.05,由此可知接受原假设,认为两个总体的均值不存在显著差异。
实验二:
(1)样本
40.79166
-109.617
-73.701
34.95788
0.838829
12.41338
-26.731
70.93416
12.63312
41.13984
54.01197
-23.1019
5.928905
68.44201
-26.7724
14.31468
14.92963
12.41338
86.03501
53.86134
34.47766
79.20318
11.70279
-83.8712
79.11941
98.07241
20.26657
-9.7889
-1.04866
14.75608
21.79627
8.062257
16.94431
31.63028
6.315299
-47.0484
-26.6079
12.15815
19.65538
17.10179
(2)描述统计量
列1
列2
平均
13.52929
平均
14.80169
标准误差
8.191411
标准误差
11.60433
中位数
13.78137
中位数
14.53538
众数
#N/A
众数
12.41338
标准差
36.6331
标准差
51.89612
方差
1341.984
方差
2693.207
峰度
1.090583
峰度
0.823346
偏度
-0.12467
偏度
-0.80603
区域
159.736
区域
207.689
最小值
-73.701
最小值
-109.617
最大值
86.03501
最大值
98.07241
求和
270.5858
求和
296.0338
观测数
20
观测数
20
最大
(1)
86.03501
最大
(1)
98.07241
最小
(1)
-73.701
最小
(1)
-109.617
置信度(95.0%)
17.14482
置信度(95.0%)
24.28813
(3)相关系数
列1
列2
列1
1
列2
0.024834
1
根据上表数据可知,相关系数r=0.024834,|r|<0.3,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为不相关。
(4)t检验
t-检验:
双样本等方差假设
变量1
变量2
平均
13.52929
14.80169
方差
1341.984
2693.207
观测值
20
20
合并方差
2017.596
假设平均差
0
df
38
tStat
-0.08958
P(T<=t)单尾
0.464546
t单尾临界
1.685954
P(T<=t)双尾
0.929092
t双尾临界
2.024394
根据上表数据可知,由于P=0.929092>0.05,由此可知接受原假设,认为两个总体的均值不存在显著差异。
实验三:
(1)样本
48.91118
-12.2208
41.11162
31.97332
-85.8405
50.08191
22.19622
62.93842
42.83054
114.6274
58.26838
-1.74706
42.37612
44.37154
37.19317
8.062257
-47.2562
49.87816
-34.0694
37.82258
-50.7352
5.620213
61.1712
-38.2102
45.60883
28.27806
-1.49937
-26.9449
24.88553
-7.85734
93.14519
70.71291
-27.3075
10.72667
-47.2562
38.35762
28.78232
-12.1651
-75.907
46.28424
(2)描述统计量
列1
列2
平均
8.830443
平均
25.02949
标准误差
11.40748
标准误差
8.297465
中位数
26.83393
中位数
30.12569
众数
-47.2562
众数
#N/A
标准差
51.01581
标准差
37.10739
方差
2602.613
方差
1376.959
峰度
-0.95416
峰度
0.313796
偏度
-0.45043
偏度
0.406854
区域
178.9857
区域
152.8376
最小值
-85.8405
最小值
-38.2102
最大值
93.14519
最大值
114.6274
求和
176.6089
求和
500.5899
观测数
20
观测数
20
最大
(1)
93.14519
最大
(1)
114.6274
最小
(1)
-85.8405
最小
(1)
-38.2102
置信度(95.0%)
23.87614
置信度(95.0%)
17.36679
(3)相关系数
列1
列2
列1
1
列2
-0.11493
1
根据上表数据可知,相关系数r=-0.11493,|r|<0.3,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为不相关。
(4)t检验
t-检验:
双样本等方差假设
变量1
变量2
平均
8.830443
25.02949
方差
2602.613
1376.959
观测值
20
20
合并方差
1989.786
假设平均差
0
df
38
tStat
-1.14838
P(T<=t)单尾
0.128994
t单尾临界
1.685954
P(T<=t)双尾
0.257989
t双尾临界
2.024394
根据上表数据可知,由于P=0.257989>0.05,由此可知接受原假设,认为两个总体的均值不存在显著差异。
管理统计学上机实验
(二)
实验目的:
(1)掌握SPSS进行两个总体均值比较的检验方法
(2)掌握用Excel和SPSS进行列联分析的方法
实验内容:
1.用SPSS进行两个总体均值差的检验
某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。
表1克山病区调查数据结果
患者
0.84
1.05
1.20
1.20
1.39
1.53
1.67
1.80
1.87
2.07
2.11
健康人
0.54
0.64
0.64
0.75
0.76
0.81
1.16
1.20
1.34
1.35
1.48
1.56
1.87
要求
(1)建立适当的SPSS数据文件
(2)利用SPSS进行检验,并说明在显著性水平0.05,患者与健康人的血磷值是否存在差异
(1)建立数据形式如下:
(2)设H0=患者与健康人的血磷值不存在差异,
H1=患者与健康人的血磷值是存在差异
利用SPSS进行检验,结果如下:
GroupStatistics
分组
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
血磷脂
患者
11
1.5209
.42179
.12718
健康人
13
1.0846
.42215
.11708
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
血磷脂
Equalvariancesassumed
.032
.860
2.524
22
.019
.4363
.17288
.07777
.79482
Equalvariancesnotassumed
2.524
21.353
.020
.4363
.17286
.07716
.79542
GroupStatistics
分组
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
血磷脂
患者
11
1.5209
.42179
.12718
健康人
13
1.0846
.42215
.11708
由上表可知,由于P=0.860>0.05,因此选取
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
血磷脂
Equalvariancesassumed
.032
.860
2.524
22
.019
.4363
.17288
.07777
.79482
在显著性水平0.05,P=0.019>0.05,因此支持原假设,有理由认为患者与健康人的血磷值是不存在差异。
2.用Excel和SPSS进行列联分析
某大型国有企业调查了其636名员工的学历与工作业绩,概括以后的数据如下表
文化程度*工作业绩Crosstabulation
Count
工作业绩
Total
一般
较好
很好
文化程度
大学及以上
51
202
198
451
中学
56
67
29
152
小学及以下
12
11
10
33
Total
119
280
237
636
现要求进行列联分析,以检验员工的工作业绩是否与其文化程度有关,具体要求是:
(1)用Excel进行列联分析,掌握CHITEST函数的正确用法
(2)用SPSS进行列联分析,若两者相关,还要求进行两个分类变量关系强度的测量
SPSS数据文件见数据文件包中文件Lielian1.sav
(1)设H0=工作业绩与其文化程度无关,
H1=工作业绩与其文化程度有关
观测值
期望值
51
84.38522013
202
198.5534591
198
168.0613208
56
28.44025157
67
66.91823899
29
56.64150943
12
6.174528302
11
14.52830189
10
12.29716981
由公式求得P=1.94274E-13,由此可知,在0.05水平下,拒绝原假设,有理由认为工作业绩与其文化程度有关。
(2)设H0=工作业绩与其文化程度无关,
H1=工作业绩与其文化程度有关
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.(2-sided)
PearsonChi-Square
65.579(a)
4
.000
LikelihoodRatio
63.420
4
.000
Linear-by-LinearAssociation
46.359
1
.000
NofValidCases
636
a0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis6.17.
由上表可知,P=0.000<0.05,因此在0.05的水平下拒绝原假设,认为工作业绩与其文化程度有关。
计算相关系数如下:
SymmetricMeasures
Value
Approx.Sig.
NominalbyNominal
Phi
.321
.000
Cramer'sV
.227
.000
ContingencyCoefficient
.306
.000
NofValidCases
636
aNotassumingthenullhypothesis.
bUsingtheasymptoticstandarderrorassumingthenullhypothesis.
Phi=0.321,V系数=.227,C系数=.306
管理统计学上机实验(三)
实验目的:
(3)掌握用Excel进行方差分析的方法
(4)掌握用SPSS进行单因素方差分析及进行多重比较的方法
实验内容:
1.利用下面数据表中的数据在Excel下进行方差分析
分别对三个不同学院的学生采用三种不同课程进行培训后再让他们参加考试,下表中给出了这些学生的GMAT的成绩
在显著性水平0.05检验:
课程、学院是否对成绩存在显著影响,以及是否存在这两个因素的交互影响。
2.使用数据文件(方差)ANOVA1.sav中的数据进行分析,检验“文化程度”是否对“培训后收入”存在显著影响,并通过多重比较来说明具体哪两种文化程度的收入存在显著差异(
)。
1、利用Excel对数据进行分析,结果如下
方差分析:
可重复双因素分析
SUMMARY
商学院
工学院
艺术与科学学院
总计
三小时复习
观测数
2
2
2
6
求和
1080
1000
880
2960
平均
540
500
440
493.3333
方差
3200
3200
3200
3946.667
一天课程
观测数
2
2
2
6
求和
1000
1180
900
3080
平均
500
590
450
513.3333
方差
3200
1800
1800
5386.667
十周强化
观测数
2
2
2
6
求和
1160
1180
890
3230
平均
580
590
445
538.3333
方差
800
200
2450
5936.667
总计
观测数
6
6
6
求和
3240
3360
2670
平均
540
560
445
方差
2720
3200
1510
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
样本
6100
2
3050
1.382872
0.299436
4.256495
列
45300
2
22650
10.26952
0.004757
4.256495
交互
11200
4
2800
1.269521
0.350328
3.633089
内部
19850
9
2205.556
总计
82450
17
1、设H0=课程对成绩不存在显著影响,
H1=课程对成绩存在显著影响
由上表数据可知,在显著性水平0.05下,P=0.299436>0.05,由此可接受原假设,有理由认为课程对成绩不存在显著影响。
2、设H0=学院是否对成绩不存在显著影响,
H1=学院是否对成绩存在显著影响
由上表数据可知,在显著性水平0.05下,P=0.004757<0.05,由此可拒绝原假设,有理由认为学院是否对成绩存在显著影响。
3、设H0=课程和学院对成绩存不在显著影响,
H1=课程和学院对成绩存在显著影响
由上表数据可知,在显著性水平0.05下,P=0.350328>0.05,由此可接受原假设,有理由认为课程和学院对成绩存不在显著影响。
(2)设H0=培训后收入与其文化程度无关,
H1=培训后收入与其文化程度有关
ANOVA
培训后收
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
5726.588
2
2863.294
177.678
.000
WithinGroups
16066.763
997
16.115
Total
21793.351
999
根据上表可知,P=0.000<0.05,由此可知,在0.05的水平下拒绝原假设,有理由认为培训后收入与其文化程度有关。
对相关因素进行多重比较分析,结果如下
MultipleComparisons
DependentVariable:
培训后收
(I)文化程度
(J)文化程度
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
小学程度
中学程度
-2.4299(*)
.28534
.000
-2.9899
-1.8700
大学程度
-6.4575(*)
.34439
.000
-7.1333
-5.7816
中学程度
小学程度
2.4299(*)
.28534
.000
1.8700
2.9899
大学程度
-4.0275(*)
.36029
.000
-4.7345
-3.3205
大学程度
小学程度
6.4575(*)
.34439
.000
5.7816
7.1333
中学程度
4.0275(*)
.36029
.000
3.3205
4.7345
Tamhane
小学程度
中学程度
-2.4299(*)
.27986
.000
-3.0998
-1.7601
大学程度
-6.4575(*)
.37244
.000
-7.3518
-5.5631
中
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- 管理 统计学 上机 实验