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《计量经济学》典型综合案例导引及分析13页
《计量经济学》典型综合案例导引及分析
1.一般说来,“教师”概念之形成经历了十分漫长的历史。
杨士勋(唐初学者,四门博士)《春秋谷梁传疏》曰:
“师者教人以不及,故谓师为师资也”。
这儿的“师资”,其实就是先秦而后历代对教师的别称之一。
《韩非子》也有云:
“今有不才之子……师长教之弗为变”其“师长”当然也指教师。
这儿的“师资”和“师长”可称为“教师”概念的雏形,但仍说不上是名副其实的“教师”,因为“教师”必须要有明确的传授知识的对象和本身明确的职责。
如果有人准备对公司首席执行官(CEO)的年薪(salary)进行经验研究,请写出这种研究可能的动机是什么?
2.死记硬背是一种传统的教学方式,在我国有悠久的历史。
但随着素质教育的开展,死记硬背被作为一种僵化的、阻碍学生能力发展的教学方式,渐渐为人们所摒弃;而另一方面,老师们又为提高学生的语文素养煞费苦心。
其实,只要应用得当,“死记硬背”与提高学生素质并不矛盾。
相反,它恰是提高学生语文水平的重要前提和基础。
其在研究过程中所设立的各种计量模型的共同特点有哪些?
3.要练说,先练胆。
说话胆小是幼儿语言发展的障碍。
不少幼儿当众说话时显得胆怯:
有的结巴重复,面红耳赤;有的声音极低,自讲自听;有的低头不语,扯衣服,扭身子。
总之,说话时外部表现不自然。
我抓住练胆这个关键,面向全体,偏向差生。
一是和幼儿建立和谐的语言交流关系。
每当和幼儿讲话时,我总是笑脸相迎,声音亲切,动作亲昵,消除幼儿畏惧心理,让他能主动的、无拘无束地和我交谈。
二是注重培养幼儿敢于当众说话的习惯。
或在课堂教学中,改变过去老师讲学生听的传统的教学模式,取消了先举手后发言的约束,多采取自由讨论和谈话的形式,给每个幼儿较多的当众说话的机会,培养幼儿爱说话敢说话的兴趣,对一些说话有困难的幼儿,我总是认真地耐心地听,热情地帮助和鼓励他把话说完、说好,增强其说话的勇气和把话说好的信心。
三是要提明确的说话要求,在说话训练中不断提高,我要求每个幼儿在说话时要仪态大方,口齿清楚,声音响亮,学会用眼神。
对说得好的幼儿,即使是某一方面,我都抓住教育,提出表扬,并要其他幼儿模仿。
长期坚持,不断训练,幼儿说话胆量也在不断提高。
如果某人首先设立的模型为:
(1)
其中,salary代表CEO的年薪,以千美元为单位;roe代表CEO所在的公司在过去三年里的平均净资产回报率,净资产回报率被定义为公司的纯收入占普通净资产的百分比;参数
和
为未知的常数;
为一随机变量。
请说明模型
(1)属于何种回归模型?
模型
(1)中的参数
、
有什么特性?
、
的经济含义是什么?
4.你对
的取值范围有什么样的理论预期,为什么?
5.如果模型
(1)的设定是正确的,该模型必需满足的具有明确经济含义的核心条件是什么?
这一核心条件必须用什么样的数学约束条件来保证?
6.如果你希望利用OLS对模型
(1)做出正确的估计,则该模型(除了第5题的答案外)还必需满足哪些前提条件?
7.利用美国1990年209家公司CEO的样本信息,采用OLS估计方法,对模型
(1)的估计结果如下:
(2)
该估计结果使用的是什么类型的样本数据?
8.写出得出回归方程
(2)的各个估计值的计算公式(要以样本的变量符号为基础)。
9.根据回归方程
(2)的估计结果,如果有人说这意味着
,请
说明这一结论的对错及理由。
10.在回归方程
(2)的估计结果中,你对
值的经济解释是什么?
根据方程
(2)中的
的数值大小,你能做出哪些合理的推断?
11.利用相同的样本信息(下同),利用OLS还得到了如下的估计结果:
(3)
其中,sales为公司的年销售额,单位千美元,括号中的数字为标准误。
如果用OLS方法进行估计是合理的,则除了须满足上述第5、6题的前提条件外,还需要满足什么特别的前提条件?
12.请写出得出回归方程(3)中的各个估计量的估计值的计算公式(要以样本的变量符号为基础)。
13.分析在得出回归方程
(2)后又去估计回归方程(3)的主要原因。
14.请比较我们从回归方程
(2)中得到的roe如何影响salary的估计与从回归方程(3)中所得到的之间的差异?
在什么条件下,不会存在这种差异?
15.通过比较估计结果(3)和
(2),在满足基本假定的前提下,你都可以检验些什么?
给出你的检验过程和结论(已知
,
)。
16.只根据估计结果(3)所提供的信息,你能检验sales与roe之间的共线性问题吗?
你需要什么信息?
17.利用OLS又得到了如下的估计结果:
(4)
解释回归方程(4)的经济含义。
18.解释之所以在回归方程
(2)、(3)的基础上又估计回归方程(4)的主要原因。
19.利用OLS又得到了如下的估计结果:
(5)
其中,ros代表公司股票的回报率,单位%。
根据(4)、(5)两个估计结果,请你检验虚拟假设:
在控制了sales和roe之后,ros对CEO的薪水没有影响(要有检验过程,已知
)。
20.如果ros提高50点,预计salary会提高多大比例?
ros对salary具有实际上很大的影响吗?
21.在回归方程(5)的基础上,又利用OLS又估计了如下的回归方程:
(6)
其中,finance,consprod和utility均为虚拟变量(二值变量),分别表示金融业、消费品工业和公用事业,括号中的数字为标准误。
在sales和roe取值相同的前提下,请问公用事业与交通运输业的CEO之间薪水的近似百分比差异有多大(要有计算依据)?
22.这个差异在1%的显著水平上是显著的吗(要有计算依据)?
(已知
)
23.消费品工业与金融业的CEO之间薪水的近似百分比差异是多少(要有计算依据)?
24.设计一个能直接检验这个差异是否统计显著的回归模型并说明具体如何检验。
25.写出在1%的显著水平上检验金融业、消费品工业和公用事业的CEO的薪水决定因素与其它行业的CEO确实存在显著差异的检验过程及结论(已知
)。
26.针对回归方程(4)所设定的模型,经检验发现存在异方差,且异方差的存在形式为
,若仍使用OLS方法估计原模型,则应将原变换为何种形式?
如果使用加权最小二乘法(WLS)估计原模型,加权系数
应如何取?
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