福建省职业院校技能大赛.docx
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福建省职业院校技能大赛
2018年福建省职业院校技能大赛
“大数据技术与应用”赛项规程
一、赛项名称
赛项编号:
G-19
赛项名称:
大数据技术与应用
赛项组别:
高职组
竞赛形式:
团体赛
赛项专业大类:
电子信息
二、竞赛目的
信息社会最重要的特征之一,就是每时每刻都在产生着海量的数据——大数据。
海量的生产数据、处理数据和应用数据,将伴随着物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等新一代信息技术应用不断增长。
未来在智慧城市、电信、金融、卫生、电子商务以及电子政务等领域将是大数据技术与应用的最佳行业沃土,对大数据的处理和分析成为新一代信息技术的融合发展的核心支撑。
国家总理李克强在政府工作报告中提出,制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。
“中国制造2025”是中国制造业未来10年设计顶层规划和路线图,它是信息技术与制造业的深度融合,是以制造业数字化、网络化、智能化为核心,叠加新能源、新材料等方面的突破而引发的新一轮变革。
“互联网+”、“中国制造2025”进一步强化了市场对嵌入式应用开发、大数据处理等方面的人才需求,对大数据技术与应用专业改革具有重要意义。
大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的巨量数据集合。
大数据的采集、清洗、存储、查找、传输、分享、分析及可视化等操作都超越了现有关系数据库与数据处理软件的承载能力。
Google等一流企业为存储和计算所需海量互联网资源而开发了分布文件系统GFS、数据库BigTable和算法MapReduce,并公开成果。
作为Google类似技术替代者的开源软件Hadoop,以及建立其上的软件逐渐成为大数据云存储与处理技术的主流。
本赛项的设置,是为适应大数据开发应用产业对高素质技术技能型人才的职业需求,覆盖大数据行业典型工作流程岗位,包括大数据平台与相关工具配置、数据抓取与清洗、数据处理与计算、数据分析与可视化展现等。
开发类知识技能的考核围绕对Hadoop集群的安装部署、管理及MapReduce计算,数据抓取爬虫工具的配置与实际抓取数据的整理工作,并包含大数据处理相关算法应用与软件工具运用。
赛项选取典型的大数据真实业务分析应用场景,重点检验参赛选手掌握大数据业务分析方法和方案架构能力、运用Hadoop及相关工具软件解决具体业务问题的能力,激发学生对大数据知识和技术的学习兴趣,提升学生职业素养和职业技能,努力为中国大数据应用产业发展储备及输送新鲜血液。
以大数据应用技能大赛,搭建校企合作的平台,提升高职电子信息类及相关专业毕业生能力素质,满足企业用人需求,实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合,使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面,跟踪社会发展的最新需要,缩小人才培养与行业需求差距,促进专业教学建设和教学改革。
三、竞赛内容
赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础,重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下,对于大规模并行数据处理以及内存计算技术的应用能力。
具体包括:
1.掌握Hadoop平台环境部署与基本配置,了解基于大数据计算平台的常见应用;
2.综合利用numpy、pandas、matplotlib、scikit模块和MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、分布式计算框架MapReduce/Yarn、数据仓库Hive、Python等开发语言工具和技术,匹配和连接数据源,实现大数据的采集,提取、清洗、转换、分析、挖掘操作,产生分析结果,并且实现可视化呈现。
3.依据项目应用需求和分析结果,完成数据分析报告的编写。
本赛项是对参赛选手大数据知识和应用能力的综合检验,在一定程度上促进了高职院校相关专业及课程建设,促进学生综合应用能力和职业素质的同步提高,提升毕业生的就业竞争力。
竞赛内容构成如下:
考核环节
考核知识点和技能点
Hadoop平台
安装部署
Hadoop平台安装部署和基本配置。
HDFS常用操作命令(查询文件类别、上传、删除文件、查询HDFS基本统计信息)。
Hadoop集群的性能调优。
数据抓取
规则文件数据和关系型数据库数据抓取以及数据同步(同Hadoop/Hive数据同步)。
掌握Hive数据仓库导入、导出以及同Hadoop数据文件的转换,实现Hive数据管理常用命令。
能够通过Python编程,使用streaming和MapReduce机制实现数据的抓取。
数据清洗、整理、计算和表达
基于MapReduce的HDFS文件系统的文件数据的数据查询、整理和计算。
结合Hadoop大数据平台相关技术实现对数据的分析和展现。
应用Python编程工具,实现给定数据源的采集,提取、清洗、转换、分析、挖掘操作,产生分析结果,并且实现可视化呈现。
综合分析
综合应用数据抓取、清洗、整理、计算和表达等相关知识及技术,使用Python编程工具,实现对提供的数据源分析、展现,根据展现结果得出结论,并对结论进行分析,形成分析报告。
竞赛各阶段分值权重和时间分布如下:
序号
竞赛时间
分值权重
Hadoop平台安装部署
240分钟
权重15%
数据抓取
权重30%
数据清洗、整理、计算和表达
权重20%
综合分析
权重30%
团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛
权重5%
竞赛日程安排:
日期
时间
事项
比赛前一天
9:
00—15:
00
各参赛队报到
15:
00—16:
00
赛前裁判会议
16:
00—16:
30
各参赛校领队会,抽签决定顺序号
16:
30—17:
00
熟悉赛场
比赛当天
8:
20—8:
50
检录入场、抽签决定工位号
8:
50—9:
00
环境确认
9:
00—13:
00
正式比赛
13:
00—18:
00
成绩评定
18:
00
公布结果
日期
时间
竞赛环节
2017.12.22
福职院特教大楼1楼
9:
00—15:
00
各参赛队报到
15:
00—16:
00
赛前裁判会议
16:
00—16:
30
各参赛校领队会,抽签决定顺序号
16:
30—17:
00
熟悉赛场
17:
00
封闭赛场
2017.12.23
福职院特教大楼5楼
8:
20—8:
50
检录入场、抽签决定工位号
8:
50—9:
00
环境确认
9:
00—13:
00
正式比赛
13:
00—18:
00
成绩评定
18:
00
公布结果
8:
20—8:
50
检录入场、抽签决定工位号
四、竞赛方式
1.竞赛以团体赛方式进行。
2.竞赛队伍组成:
竞赛队伍由3名参赛选手组成,最多配2名指导教师。
不得跨校组队。
须为同校在籍学生,且于1993.6.30号以后出生。
赛项采用统一规格的硬件、软件和辅助工具,确保竞赛平台统一。
五、竞赛试题
比赛样题将于距省赛开始日5天之前公开。
六、竞赛规则
1.竞赛场地和场次通过抽签决定,竞赛期间参赛选手原则上不得离开竞赛场地。
2.竞赛所需的软硬件和辅助工具由组委会统一提供,参赛队不得使用自带的任何有存储功能的设备,如硬盘、光盘、U盘、手机、随身听等。
4、每队3名选手自行决定选手分工、工作程序和时间安排。
5.竞赛过程中,选手须严格遵守操作规程,确保设备和人身安全,并接受裁判员的监督和警示。
若因选手因素造成设备故障或损坏,无法继续比赛,裁判长有权决定终止该队比赛;若因非选手个人因素造成设备故障,由裁判长视具体情况做出裁决。
6.每个参赛队可配备不超过2名指导教师,指导教师经报名并通过资格审查后确定。
指导教师不得进入竞赛场地内,发现违规取消该队参赛资格。
7.竞赛结束(或提前完成)后,参赛队要确认已成功提交竞赛要求的文件,裁判员与参赛队队长一起签字确认,参赛队在确认后不得再进行任何操作。
8.其它未尽事宜,将在赛前向各领队做详细说明。
七、竞赛环境
线路布置:
竞赛现场网线、电源线以及其他线路布置应因合乎规范。
采光与通风:
竞赛现场需通风良好、照明需符合教室采光规范。
比赛场地按照以下标准配置:
1.参赛队比赛区:
每个参赛队配有2张桌子。
并配有电源5孔插座2个,PC机3台及辅助设备等。
2.小型多媒体会议室,作为赛前赛题布置,比赛临时注意事项使用。
3.裁判室:
配有电脑6台,A4激光打印机1台,桌椅20套,饮水机,纸杯,文具用品。
八、技术规范
参赛代表队在实施竞赛项目中要求遵循如下规范:
(一)职业技术标准
参赛选手应当具备从事大数据技术与应用相关岗位所需的知识和技能,并能结合产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能领域的应用特点,满足企业生产实际需求。
(二)技术规范
1、基础标准
GB/T11457-2006:
信息技术、软件工程术语
GB8566-88:
计算机软件开发规范
GB/T12991-2008:
信息技术数据库语言SQL第1部分:
框架
20120567-T-469:
信息技术云数据存储和管理第1部分:
总则
20120568-T-469:
信息技术云数据存储和管理第2部分:
基于对象的云存储应用接口
GB/T21025-2007:
XML使用指南
GB/T20009-2005:
信息安全技术数据库管理系统安全评估准则 已发布
GB/T20273-2006:
信息安全技术数据库管理系统安全技术要求
20100383-T-469:
信息技术安全技术信息安全管理体系实施指南
2、软件开发标准
GB/T8566-2001信息技术软件生存周期过程
GB/T15853-1995软件支持环境
GB/T14079-1993软件维护指南
GB/T17544-1998信息技术软件包质量要求和测试
九、技术平台
(一)竞赛软硬件技术平台(组委会提供)
竞赛将提供计算机并预装Windows7,MicrosoftOffice2007、AdobeReader、Java运行环境、开发工具Eclipse等软件。
1、个人计算机
基本配置要求如下:
显示屏:
大等于分辨率1280x800
CPU:
大等于Intel赛扬J1900四核2.0Ghz主频
内存:
标配4GBRAM以上
硬盘:
100GB以上
接口:
百兆网卡、USB
2、大数据处理支撑平台一套,含应用服务器集群。
拟采用全国职业大赛指定的大数据实训管理系统。
3、竞赛设备
设备类别
数量
设备用途
基本配置
服务器
1台。
内嵌大数据实训管理系统,提供大数据竞赛。
PC服务器
客户端
每支参赛队伍3台。
竞赛选手比赛使用。
性能相当于2.0GHZ处理器,4G以上内存,显示器要求1024*768以上
根据参赛团队数量,配备10%的备份机器。
(二)软件环境
设备类别
软件类别
软件名称
服务端
竞赛系统运行操作系统
Centos7.0
客户端
桌面操作系统
Windows7
虚拟环境
Virtualbox5.1
虚拟操作系统
Ubuntu14.04LTS
大数据平台软件
Hadoop2.7.1
开发语言
Python2.7.12
数据分析工具
Pandas0.9.12
Python集成开发环境
pycharm-community-2016.3.2
浏览器
Chrome/firefox
文档编辑器
Office2007及以上版本
需要特殊提到的是:
本赛项的竞赛选题基于大数据主流技术设计完成,不依赖于特定平台。
学校在搭建赛前训练模拟环境时,除可选用上述大数据处理支撑平台外,也可选择其他大数据平台产品(采用相似技术)完成。
十、成绩评定
(1)本赛项根据竞赛结果评分。
(2)在赛事裁判委员会领导下,赛项裁判组负责赛项成绩评定工作,并上报赛事总工作组,由赛事总工作组对比赛结果作最终裁定。
(3)采取分步得分、累计总分的计分方式,分别计算各子项得分。
按规定比例计入总分。
各竞赛项目和竞赛总分均按照百分制计分。
(4)在竞赛时段,参赛选手如出现扰乱赛场秩序、干扰裁判和监考正常工作等不文明行为的,由专项裁判长扣减该专项相应分数,情节严重的取消比赛资格,该专项成绩为0分。
参赛选手有作弊行为的,取消比赛资格,该专项成绩为0分。
(5)参赛选手不得在竞赛结果上标注含有本参赛队信息的记号,如有发现,取消奖项评比资格。
竞赛评分由主观分和客观分两部分构成,总分100分。
客观分得分由比赛过程及比赛完成情况确定,占总分70%以上;主观分由参赛人员设计文档、数据分析报告、职业素养等得分确定,占总分低于30%。
其中,职业素养主要是对参赛人员团队合作、操作规范等方面的评判。
十一、申诉与仲裁
1.福建省职业院校技能大赛设仲裁工作委员会,赛点设仲裁工作组,组长由大赛组委会办公室指派,组员为赛项裁判长和赛点执委会主任。
2.参赛队对赛事过程、工作人员工作若有疑异,在事实清楚,证据充分的前提下可由参赛队领队以书面形式向赛点仲裁组提出申诉。
报告应对申诉事件的现象、发生时间、涉及人员、申诉依据等进行充分、实事求是的叙述。
非书面申诉不予受理。
3.提出申诉应在赛项比赛结束后1小时内向赛点仲裁组提出。
超过时效不予受理。
提出申诉后申诉人及相关涉及人员不得离开赛点,否则视为自行放弃申诉。
4.赛点仲裁工作组在接到申诉报告后的2小时内组织复议,并及时将复议结果以书面形式告知申诉方。
5.对赛点仲裁组复议结果不服的,可由代表队所在院校校级领导向大赛仲裁委员会提出申诉。
大赛仲裁委员会的仲裁结果为最终结果。
6.申诉方不得以任何理由拒绝接收仲裁结果;不得以任何理由采取过激行为扰乱赛场秩序;仲裁结果由申诉人签收,不能代收;如在约定时间和地点申诉人离开,视为撤诉。
7.申诉方可随时提出放弃申诉。
十二、竞赛观摩
竞赛环境依据竞赛需求和职业特点设计,在竞赛不被干扰的前提下赛场在特定时间段开放。
欢迎各界人员沿指定路线、在指定区域内到现场观赛。
十三、竞赛视频
竞赛的全过程将通过摄录像进行记录,包括比赛过程和开闭幕式,并同时提供网络直播。
同时,将制作优秀团队选手代表采访、优秀团队指导教师采访、裁判专家点评和企业人士采访等视频资料。
十四、资源转化
本赛项的所有考试资源(包括试题库、案例等)将直接纳入后续该赛项试题库资源建设中,并通过与行业/企业合作,不断优化和丰富。
本赛项涉及的开发平台和软件系统,将作为高职高专大数据技术与应用专业建设整体方案一部分,纳入大数据技术与应用专业的课程体系及实训体系,让学生通过真实的企业级系统开发,实践理实一体化校企合作的教学模式,培养符合企业岗位需求的高素质、高技能应用型人才。
十五、其他
(一)参赛队须知
1.参赛单位可自行选派选手,每单位参赛队最多不可超过1队,但2017年参加大数据技术与应用国赛取得一等奖的可选加派1队,每队限定3名参赛队员。
2.参赛队以学院为单位报名,统一使用学校名称+参赛队编号。
3.每个参赛队配指导教师不超过2名,负责本校参赛队的参赛组织和与大赛组织机构的联络。
4.参赛队报名时确定各选手的分工及指导教师。
参赛选手按照分工参加比赛,不得调换参赛内容。
5.参赛队选手在报名获得确认后,原则上不再更换。
如筹备过程中,选手因故不能参赛,参赛学校主管部门需出具书面说明,按相关程序补充参赛选手并接受审核;竞赛开始后,参赛队不得更换参赛选手,允许队员缺席比赛。
任何情况下,不允许更换指导教师,允许指导教师缺席。
6.各参赛队在竞赛工作区域的竞赛编号与竞赛场次采用抽签方式确定。
7.参赛队所有人员在竞赛期间未经组委会批准,不得接受任何与竞赛内容相关的采访,不得将竞赛的相关情况及资料私自公开。
(二)指导教师须知
每个参赛队的指导教师不得进入比赛现场指导。
(三)参赛选手须知
1.参赛选手凭大赛组委会颁发的参赛证和有效身份证件(身份证、学生证)参加竞赛及相关活动,参赛队按照赛程安排和规定时间前往指定地点。
2.参赛选手不可携带U盘、移动硬盘、光盘等存储设备,如有发现取消竞赛资格。
3.参赛选手进入赛场后续保持安静,不得打闹、喧哗、随意走动;自带饮用水需要有可密闭的盖子,饮用后需盖好;竞赛结束要求有序离开赛场,不得停留。
5.竞赛开始竞赛选手不可离开自己的座位及赛场,如确实急需离开赛场,需要工作人员全程陪同。
6.团队赛允许本团队成员讨论,但声音不可以影响周边团队。
7.每位选手需按照竞赛规章提交文件,文件提交不规范者将酌情扣分,严重者取消其竞赛资格。
8.参赛选手须严格遵守赛场规章制度,服从裁判,文明竞赛。
有作弊行为的,参赛队该项成绩为0分;如有不服从裁判、扰乱赛场秩序等不文明行为,按照相关规定扣减分数,情节严重的取消比赛资格和竞赛成绩。
(四)工作人员须知
1.树立服务观念,一切为选手着想,以高度负责的精神、严肃认真的态度和严谨细致的作风,积极完成本职任务。
2.注意文明礼貌,保持良好形象,熟悉竞赛指南。
3.于赛前30分钟到达赛场,严守工作岗位,不迟到,不早退,不无故离岗,特殊情况需向赛区竞赛委员会办公室主任请假。
4.熟悉竞赛规程,严格按照工作程序和有关规定办事,遇突发事件,按照安全工作预案,组织指挥人员疏散,确保人员安全。
5.保持通信畅通,服从统一领导,严格遵守竞赛纪律,加强协作配合,提高工作效率。
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