六西格玛黑带试题.docx
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六西格玛黑带试题
中国质量协会注册六西格玛黑带考试样题
一,单选题:
(1)1.在六西格玛管理的组织结构中,下面的陈述哪个是正确的:
A.黑带应当自主决定项目选择
B.绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素
C.倡导者对六西格玛活动整体负责,确定前进方向
D.以上都不是
(1)2.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出"停止依靠检验达成质量的做法",这句
话的含义是:
A.企业雇佣了太多的检验人员,对经营来说是不经济的.
B.质量是设计和生产出来的,不是检验出来的.
C.在大多数情况下,应该由操作人员自己来保证质量,而不是靠检验员保证.
D.人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的.
(1)3.在下列陈述中,不正确的是:
A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具;
B.六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法;
C.六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;
D.六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法.
(1)4.黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一.在下面的陈述中,哪些不是六西格玛黑带应承担的
任务:
A.在倡导者(Champion)和资深黑带(MBB)的指导下,带领团队完成六西格玛项目
B.运用六西格玛管理工具方法,发现问题产生的根本原因,确认改进机会;
C.与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解;
D.负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队确定六西格玛管理推进目标,分配资源并监控进
展.
(1)5.确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任
A.黑带
B.黑带大师
C.绿带
D.倡导者
(8)6.在分析RX控制图时应
A.先分析X图然后再分析R图
B.先分析R图然后再分析X图
C.X图和R图无关,应单独分析
D.以上答案都不对
(1)7.下列说法错误的是:
A.界定阶段包括界定项目范围,组成团队.
B.测量阶段主要是测量过程的绩效,即Y,在测量前要验证测量系统的有效性,找到并确认影
响Y的关键原因.
C.分析阶段主要是针对Y进行原因分析,找到并验证关键原因.
D.改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施,并验证改进措施.
(3)8.在以下常用的QC新七种工具方法中,用于确定项目工期和关键路线的工具是:
A.亲和图
B.矩阵图
C.PDPC法
D.网络图
(3)9."平衡记分卡"是由下述哪几个维度构成的:
A.财务,顾客,内部业务流程,员工学习与成长
B.评价系统,战略管理系统,内部沟通系统
C.业绩考评系统,财务管理系统,内部流程
D.财务系统,绩效考核系统,顾客关系管理系统
(10)10.在质量功能展开(QFD,QualityFunctionDeployment)中,首要的工作是:
A.客户竞争评估
B.技术竞争评估
C.决定客户需求
D.评估设计特色
(2)11.在某检验点,对1000个某零件进行检验,每个零件上有10个缺陷机会,结果共发现16个零件不
合格,合计32个缺陷,则DPMO为
A.0.0032
B.3200
C.32000
D.1600
(3)12.下面列举的工具中,哪个一般不是在项目选择时常用的工具:
A.排列图(Pareto)
B.实验设计
C.QFD
D.因果矩阵
(3)13.六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具
A.因果图
B.SIPOC图
C.PDPC法
D.头脑风暴法
(3)14.哪种工具可以用于解决下述问题:
一项任务可以分解为许多作业,这些作业相互依赖和相互制约,团队希望把各项作业之间的这种
依赖和制约关系清晰地表示出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键路径,从而能进行统筹协调.
A.PDPC(过程决策程序图)
B.箭条图(网络图)
C.甘特图
D.关联图
(3)15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段
团队的任务已为其成员所了解,但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧,团队成员仍首先作为
个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定.这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾.
A.形成期
B.震荡期
C.规范期
D.执行期
(4)16.在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以确定
1,项目目标
2,项目预期的财务收益
3,项目所涉及的主要过程
4,项目团队成员
A.1;
B.1和4;
C.2和3;
D.1,2,3和4.
(4)17.在项目特许任务书(TeamCharter)中,需要陈述"经营情况"(BusinessCase,也被称为项目背
景).该项内容是为了说明:
A.为什么要做该项目;
B.项目的目标;
C.项目要解决的问题;
D.问题产生的原因.
(2)18.一个过程由三个工作步骤构成(如图所示),每个步骤相互独立,每个步骤的一次合格率FTY分
别是:
FTY1=99%;FTY2=97%;FTY3=96%.则整个过程的流通合格率为
A.92.2%
B.99%
C.96%
D.97.3%
(3)19.在谈到激励技巧时,常常会基于马斯洛(Maslow)的"人的五个基本需求"理论.马斯洛认为:
人们的最初激励来自于最低层次的需求,当这个需求被满足后,激励便来自于下一个需求.那么,按
照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:
A.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现
步骤1步骤2步骤3
B.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现
C.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现
D.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重
(2)20.劣质成本的构成是:
A.内部损失和外部损失成本
B.不增值的预防成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本
C.不增值的预防成本+内部损失和外部损失成本
D.鉴定成本+内部损失和外部损失成本
(3).某生产线上顺序有3道工序,其作业时间分别是8分钟,10分钟,6分钟,则生产线的节拍是:
A.8分钟
B.10分钟
C.6分钟
D.以上都不对
(3)22.下述网络图中,关键路径是(时间单位:
天)
A.①-③-⑥-⑧-⑩
B.①-③-⑥-⑨-⑩
C.①-④-⑥-⑧-⑩
D.①-④-⑥-⑨-⑩
(5)23.对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由3个测量员对每件产品重复测
量2次,记录其合格与不合格数目.对于30件产品的正确选择方法应该是:
A.依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品
B.至少10件合格,至少10件不合格,这与实际生产状态无关
C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的
D.以上都不对
(5)24.美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以
百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下:
Y=0.9X+32
黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算
169103
47
258
3
41
2
2312
3
3
1
41
6
关系是:
C=5/9(F–32)
请问换算后的相关系数和回归系数各是多少
A.相关系数为0.9,回归系数为1.62
B.相关系数为0.9,回归系数为0.9
C.相关系数为0.9,回归系数为0.5
D.相关系数为0.5,回归系数为0.5
(5)25.对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定.经计算得知,它们的中位数为2.3V.
5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定.记X为输出电压
比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支.为了检测此时的生产是否正常.先要确定X的分布.
可以断言:
A.X近似为均值是200,标准差是20的正态分布.
B.X近似为均值是200,标准差是10的正态分布.
C.X是(180,220)上的均匀分布.
D.X是(190,210)上的均匀分布.
(5)26.容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向.
为了调查S市的住房状况,随机抽取了1000个住户,测量了他们的住房面积.在这种情况下,代表
一般住房状况的最有代表性的指标应该是:
A.样本平均值(Mean)
B.去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均
C.样本众数(Mode),即样本分布中概率最高者.
D样本中位数(Median)
(5)27.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感.垫片厚度的公差限要求为12毫米±1毫
米.供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33,Cpk=1.00这两个数据.这时可以对
于垫片生产过程得出结论说:
A.平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米
B.平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米
C.平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米
D.以上结果都不对
(6)28.下表是一个分组样本
分组区间(35,45](45,55](55,65](65,75]
频数3872
则其样本均值X近似为
A.50
B.54
C.62
D.64
(5)29.在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松(Poisson)分布.若考
虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为:
A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布类型将改变.
(5)30.一批产品分一,二,三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品的一半,若从该批产品
中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是
A.1/3
B.1/6
C.1/7
D.2/7
(5)31.为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了5000份问卷.由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问
卷都是关于是否有嗜睡倾向的.后来,问卷只回收了约1000份,对回答了问卷的人进行了检测,发
现呼吸阻塞症患病率为12%.对此比率数值是否准确的判断应为:
A.可以认为此数是发病率的正确估计
B.由于未回收问卷较多,此值估计偏高
C.由于未回收问卷较多,此值估计偏低
D.1000份太少,上述发病率的估计无意义
(6)32.对于一组共28个数据进行正态性检验.使用MINITAB软件,先后依次使用了"Anderson-Darling",
"Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)"及"Kolmogorov–Smirnov"3种方法,但却得到了3
种不同结论:
"Anderson-Darling"检验p-value0.10以及"Kolmogorov–Smirnov"检验p-value>0.15都判数据
"正态".这时候正确的判断是:
A.按少数服从多数原则,判数据"正态".
B.任何时候都相信"最权威方法".在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法
"Anderson-Darling"是最优方法,判数据"非正态".
C.检验中的原则总是"拒绝是有说服力的",因而只要有一个结论为"拒绝"则相信此结果.
因此应判数据"非正态".
D.此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论.
(5)33.已知化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布.缝制一套工作
服需要4米化纤布.问每套工作服上的瑕疵点数应该是:
A.均值为10的Poisson分布
B.均值为2.5的Poisson分布
C.均值为0.4的Poisson分布
D.分布类型已改变
(6)34.从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命.
则
A.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布
B.平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正态分布
C.平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布
D.以上答案都不对.
(5)35.某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32件,若发
现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少
A.72.4%
B.23.5%
C.95.9%
D.以上答案都不对
(5)36.某企业用台秤对某材料进行称重,该材料重量要求的公差限为500±15克.现将一个500克的砝
码,放在此台秤上去称重,测量20次,结果发现均值为510克,标准差为1克.这说明:
A.台秤有较大偏倚(Bias),需要校准
B.台秤有较大的重复性误差,已不能再使用,需要换用精度更高的天平.
C.台秤存在较大的再现性误差,需要重复测量来减小再现性误差.
D.测量系统没有问题,台秤可以使用.
(5)37.在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异,但每次都要对初始状态进行设定,这时,
再现性误差是指:
A.被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;
B.被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;
C.同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;
D.以上都不是.
(5)38.车床加工轴棒,其长度的公差限为180±3毫米.在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫
米,再现性标准差为0.16毫米.从%P/T的角度来分析,可以得到结论:
A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的
B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的
C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的
D.上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断
(5)39.在钳工车间自动钻空的过程中,取30个钻空结果分析,其中心位置与规定中心点在水平方向的
偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米.测量系统进行分析后发现重复性(Repeatability)标
准差为3微米,再现性(Reproducibility)标准差为4微米.从精确度/过程波动的角度来分析,
可以得到结论:
A.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的
B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的
C.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的
D.上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%),从而无法判断
(5)40.对于正态分布的过程,有关
pC,
pkC和缺陷率的说法,正确的是:
A.根据
pC不能估计缺陷率,根据
pkC才能估计缺陷率
B.根据
pC和
pkC才能估计缺陷率
C.缺陷率与
pC和
pkC无关
D.以上说法都不对
(5)41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数
pC=1.65,
pkC=0.92.这时,
应该对生产过程作出下列判断:
A.生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大.
B.生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可.
C.生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大.
D.对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断.
(5)42.假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测.假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是正态分布),
分布中心与轴棒长度目标重合.对于100根轴棒,将超过目标长度者记为"+"号,将小于目标长度
者记为"-"号.记N+为出现正号个数总和,则N+的分布近似为:
A.(40,60)间的均匀分布.
B.(45,55)间的均匀分布.
C.均值为50,标准差为10的正态分布.
D.均值为50,标准差为5的正态分布.
(2)43.某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为:
95%,90%,98%.
如下图所示:
每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是
多少
A.90%
B.98%
C.83.79%
D.83%
(5)44.一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是100.这时,在一般情况下可以得到
的结论是:
A.此分布为对称分布
B.此分布为正态分布
C.此分布为均匀分布
D.以上各结论都不能肯定
(5)45.从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本,则该样本均值∑
=
=
25
125
1
i
ixX的标
准差近似为:
A.0.4
B.0.5
C.1.4
D.1.5
(6)46.某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:
选
择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效.
对于该问题,应采用:
P=95%P=98%P=90%
A.双样本均值相等性检验
B.配对均值检验
C.F检验
D.方差分析
(6)47.为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片
后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布.下面应该进行的是:
A.两样本F检验
B.两样本T检验
C.两样本配对差值的T检验
D.两样本Mann-Whitney秩和检验
(6)48.为了降低汽油消耗量,M研究所研制成功一种汽油添加剂.该所总工程师宣称此添加剂将使行驶
里程提高2%.X运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车30辆,发给每辆汽车
普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计60个数据.检验
添加剂是否有效的检验方法应该是:
A.双样本均值相等性T检验.
B.配对样本检验
C.F检验
D.两样本非参数Mann-Whitney检验
(6)49.原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高,经六西格玛项目改进后,钢筋抗拉强度似有提高.为了
检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高,改进前抽取8根钢筋,改进后抽取10根钢筋,记录了他们
的抗拉强度.希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异.经检验,这两组数据都符合正态
分布.在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,用计算机计算得到下列结果.
time
95%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevs
Before
After
20.017.515.012.510.07.55.0
time
strength
Before
After
550540530520510
F-Test
0.181
TestStatistic2.80
P-Value0.188
Levene'sTest
TestStatistic1.96
P-Value
TestforEqualVariancesforstrength
Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_Before
NMeanStDevSEMean
strength_After10531.459.843.1
strength_Before8522.445.882.1
Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)
Estimatefordifference:
9.01250
95%lowerboundfordifference:
2.10405
T-Testofdifference=0(vs>):
T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16
A.改进后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动也增加了.
B.改进后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动未变.
C.改进后平均抗拉强度无提高,但抗拉强度的波动增加了.
D.改进后平均抗拉强度无提高,抗拉强度的波动也未变.
(6)50.为了比较A,B,C三种催化剂对硝酸氨产量的影响,在三种催化剂下,各生产了6批产品.进行
了单因素方差分析(ANOVA)后,得到结果如下所显示.
One-wayANOVA:
productversusCatalyst
SourceDFSSMSFP
Catalyst270.1135.0611.230.001
Error1546.833.12
Total17116.94
S=1.767R-Sq=59.95%R-Sq(adj)=54.61%
LevelNMeanStDev
A626.5001.871
B621.6671.633
C624.0001.789
***********************************************************
Tukey95%SimultaneousConfidenceIntervals
AllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalyst
Individualconfidencelevel=97.97%
Catalyst=Asubtractedfrom:
CatalystLowerCenterUpper
B-7.481-4.833-2.186
C-5.147-2.5000.147
Catalyst=Bsubtractedfrom:
CatalystLowerCenterUpper
C-0.3142.3334.981
*****************************************************
Fisher95%IndividualConfidenceIntervals
AllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalyst
Simultaneousconfidencelev
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