Visuai+Basia数据库应用程序统一建模语言分布式数据库对象数据库和并行数据库数据仓库与挖掘三.docx
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Visuai+Basia数据库应用程序统一建模语言分布式数据库对象数据库和并行数据库数据仓库与挖掘三
VisuaiBasia数据库应用程序、统一建模语言、分布式数据库、对象数据库和并行数据库、数据仓库与挖掘(三)
(总分:
100.00,做题时间:
90分钟)
一、{{B}}选择题{{/B}}(总题数:
39,分数:
78.00)
1.数据仓库的主要特性包括______。
①主题与面向主题②集成
③不可更新④随时间变化
∙A.②③④
∙B.①②④
∙C.①②③
∙D.①②③④
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]以上各项均是,所以本题的答案为D。
2.从功能结构上看,整个体系中的功能可以分为数据处理、数据管理和数据应用3个层次,以下不属于数据管理功能的是______。
∙A.对数据仓库中的数据安全控制
∙B.对数据仓库中的数据监控
∙C.元数据管理
∙D.数据维护
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]从功能结构上看,整个体系中的功能可以分为数据处理、数据管理和数据应用3个层次。
①数据处理主要完成各层数据之间的流转功能,主要包括数据集成和数据维护等功能;②数据管理对数据仓库中的数据进行安全控制、监控和元数据管理等功能;③数据应用层次根据企业情况,可以包括各种类型的信息型应用或分析应用。
所以本题的答案为D。
3.数据组织结构中的数据级别包括______。
①早期细节级②当前细节级
③轻度综合级④高度综合级
∙A.②③④
∙B.①②④
∙C.①②③
∙D.①②③④
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]在这个结构中,数据仓库中的数据分为早期细节级、当前细节级、轻度综合级和高度综合级4个级别。
来自操作型环境中的源数据经过集成后,进入当前细节级。
根据系统的需要,可能需要对当前细节级的数据进行轻度的综合(汇总)或进一步的高度综合,从而得到轻度综合级数据和高度综合级数据。
老化以后的细节数据将进入早期细节级。
所以本题的答案为D。
4.以下关于数据分区说法错误的是______。
∙A.最常见的是按照时间标准来进行划分
∙B.可以将多个分区标准组合起来对数据进行分割
∙C.分区的选择一般是由开发者来决定
∙D.对于小数据表必须按日期进行划分
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]对数据进行分区时,最常见的是按照时间标准来进行划分,也可以按照其他标准进行分区,还可以将多个分区标准组合起来对数据进行分割。
分区的选择一般是由开发者来决定的,但是,对于大的数据表,一般至少必须按日期进行划分。
所以本题的答案为D。
5.数据仓库和操作型数据库的主要区别是______。
∙A.数据仓库没有概念模型
∙B.数据仓库没有逻辑模型
∙C.数据仓库没有物理模型
∙D.数据仓库在实现上对I/O要求更高
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]数据仓库和操作型数据库的主要区别在于数据仓库在实现上对I/O要求更高。
所以本题的答案为D。
6.以下关于元数据说法错误的是______。
∙A.元数据是数据仓库中的重要数据
∙B.元数据是数据的基本单元
∙C.有助于用户能更快地找到所需的数据
∙D.有助于前台工具和管理员更好地理解和管理数据
(分数:
2.00)
A.
B. √
C.
D.
解析:
[解析]元数据(MetaData)是数据仓库中的重要数据,是关于数据的数据。
在数据仓库中建立元数据的目的主要在于让用户能更快地找到所需的数据,让前台工具和管理员更好地理解和管理数据。
所以本题的答案为B。
7.元数据的内容不包括______。
∙A.主题描述
∙B.外部数据和非结构化数据的描述
∙C.逻辑模型定义
∙D.物理模型定义
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]在数据仓库中,元数据一般分成技术型元数据和业务型元数据两类,其内容一般包括主题描述、外部数据和非结构化数据的描述、层间数据映射关系、逻辑模型定义、集成时的数据转换规则、数据的抽取历史、数据分区定义以及有关存储路径和结构的描述等。
所以本题的答案为D。
8.以下ODS中不是根据从数据源到ODS的数据传送更新频率的高低划分的是______。
∙A.ODSⅠ
∙B.ODSⅡ
∙C.ODSⅢ
∙D.ODSⅣ
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]在研究和实践中,人们将ODS分成4类,首先,根据从数据源到ODS的数据传送更新频率的高低,ODS被分成了如下3类:
①ODSⅠ:
第一类ODS数据更新频率是秒级的,即操作型系统中的数据发生改变以后,几乎是立即传送到ODS中,这类ODS建设难度很大。
②ODSⅡ:
第二类ODS的数据更新频率是小时级,这类ODS建设难度低。
③ODSⅢ:
第三类ODS的数据更新频率是天级,一般隔夜后将数据更新到ODS中。
第四类ODS,即ODSⅣ,是根据数据来源方向和类型区分的。
所以本题的答案为D。
9.关于数据仓库设计,下述说法正确的是______。
∙A.数据仓库项目的需求很难把握,所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设计,只能从数据出发进行设计
∙B.在进行数据仓库主题数据模型设计时,应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型
∙C.在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性
∙D.在进行数据仓库概念模型设计时,需要设计实体关系图,给出数据表的划分,并给出每个属性的定义域
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]数据仓库系统设计目标主要在于建立主题数据环境,强调的是数据的集成性,所以本题的答案为C。
10.数据仓库的设计过程大致包括______。
①概念模型设计
②技术评估与环境准备工作
③逻辑模型设计
④物理模型设计
⑤数据生成与应用实现
⑥数据仓库运行与维护
∙A.②③④⑤⑥
∙B.①②④⑤⑥
∙C.①②③④⑥
∙D.①②③④⑤⑥
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]数据仓库设计是以数据仓库的主题数据模型设计和实现为核心,数据仓库的设计过程大致可以分为概念模型设计、技术评估与环境准备工作、逻辑模型设计、物理模型设计、数据生成与应用实现以及数据仓库运行与维护。
所以本题的答案为D。
11.关于数据仓库的数据模型,下述说法错误的是______。
∙A.概念模型主要用于描述客观世界中的对象及其属性的
∙B.概念模型常见的表示方法是E-R图
∙C.数据仓库的逻辑模型可以采用关系型模型
∙D.物理模型是概念模型在数据仓库中的实现
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]概念模型是用于描述客观世界中的对象及其属性的一种概念性工具。
数据仓库中的概念模型常见的表示方法还是实体关系图,即E-R图,用于描述实体以及实体之间的联系。
数据仓库的逻辑模型既可以采用关系型模型,也可以采用多维数据模型,也可以通过关系型模型来表示多维模型。
在常见的数据仓库系统中,多数还是采用关系型模型作为关系逻辑描述工具。
物理模型就是逻辑模型在具体的数据存储平台上的物理定义,也就是逻辑模型在数据仓库中的实现,所以本题的答案为D。
12.常见的用来优化物理模型的设计技术不包括______。
∙A.引入冗余措施
∙B.生成导入数据
∙C.细分数据
∙D.表合并
(分数:
2.00)
A.
B. √
C.
D.
解析:
[解析]常见的用来优化物理模型的设计技术包括引入冗余措施、分区、生成导出数据、表合并、细分数据和索引等。
所以本题的答案为B。
13.设某大型商场的数据仓库需要采取一定的数据抽取策略从商场业务数据库系统中采集数据。
设数据仓库环境中有客户名单、商品销售细节和商品每日销售汇总数据,并有应用系统需要分析每周客户增长趋势和每日商品销售趋势。
下列数据抽取或更新策略一般情况下最为合理的是______。
∙A.每天晚上针对业务系统中的客户名单和商品销售细节做一次快照,然后根据商品销售细节计算销售汇总数据
∙B.每天做一次客户名单快照,根据客户名单的变化修改数据仓库中的最终客户名单。
销售细节每天晚上采用增量方式进行抽取,然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据
∙C.每周做一次客户名单快照,每天做一次销售细节快照,然后根据商品销售细节计算销售汇总数据
∙D.每周在发现客户名单中的信息有变化时,对客户名单做一次快照。
对销售细节数据采用增量方式,每天抽取一次新的销售数据,然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据
(分数:
2.00)
A.
B. √
C.
D.
解析:
[解析]快照维护策略对不会给源数据的更新事务或者数据仓库的查询事务增加任何负担。
但无法提供最新的数据。
它的触发条件是时间。
因此D基于对操作的触发说法本身就错误。
因应用系统需要分析每日商品销售趋势,因此必须每日更新一次系统数据,C每周做一次快照的策略不合适。
而A和B中,因为数据仓库的庞大性,显然B用增量方式进行抽取比全部抽取要合理。
14.设某企业在线事务处理(OLTP)系统中有销售记录表T1,T1每天产生约50万条新记录,OLTP系统只保存半年数据。
在企业的数据仓库中,用表T2保存2年的销售细节数据,用表T3保存5年每日各商品的销售汇总数据。
为了实现常规性的从OLTP系统到数据仓库销售数据的集成,一般情况下,下列方案最为合理的是______。
∙A.每天将T1的数据全部复制到T2中,并根据T2的内容重新计算T3
∙B.每天将T1的数据全部复制到数据仓库中,复制后的数据与T2的数据进行比较,生成变化数据集,并根据变化数据集重新计算T3
∙C.在OLTP中采用技术手段记录T1的所有新记录NT,选择时间将NT复制到数据仓库中,将NT合并到T2中,根据T2重新计算T3
∙D.在OLTP中采用技术手段记录T1的所有新记录NT,选择时间将NT复制到数据仓库中,将NT合并到T2中,根据NT和T3重新计算T3
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]在OLTP中采用技术手段记录T1的所有新记录NT,选择时间将NT复制到数据仓库中,将NT合并到T2中,根据T2重新计算T3最合理。
15.设有某大型联锁商场,建立有面向业务的数据库应用系统和面向决策支持的数据仓库系统,数据仓库系统每天夜间需要从数据库应用系统的数据库导入新数据。
在下列数据表中,最不适合采用快照方式从数据库应用系统中获取数据的是______。
∙A.商品表和商品类别表
∙B.员工表和供应商表
∙C.商品销售表和商品采购表
∙D.商场组织机构表
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]快照维护策略定期对数据仓库进行维护,维护操作的触发条件是时间,这种策略不会对源数据的更新增加任何负担,但通常无法提供最新的数据,不具有实时性,选项C的商品销售表和商品采购表具有一定的实时性,故不适合用快照法。
16.数据仓库中数据的维护策略有______。
①实时维护②延时维护
③快照维护
∙A.①③
∙B.②③
∙C.①②
∙D.①②③
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]数据仓库中数据的维护策略包括实时维护、延时维护和快照维护,所以本题的答案为D。
17.定期对数据仓库进行维护,维护操作的触发条件是时间的维护策略是______。
∙A.快照维护
∙B.实时维护
∙C.延时维护
∙D.定期维护
(分数:
2.00)
A. √
B.
C.
D.
解析:
[解析]快照维护策略定期对数据仓库进行维护,维护操作的触发条件是时间。
这种策略不会给源数据的更新事务或者数据仓库的查询事务增加任何负担,但通常无法提供最新的数据。
而事实上,由于数据仓库主要用于数据分析和决策支持,通常不要求数据具有实时性,因此目前这种策略得到了广泛的应用。
所以本题的答案为A。
18.捕捉数据源的变化的典型方法有______。
①触发器②修改数据源应用程序
③通过日志文件④快照比较法
∙A.①③④
∙B.②③④
∙C.①②④
∙D.①②③④
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]捕捉数据源的变化的典型方法有:
①触发器;②修改数据源应用程序;③通过日志文件;④快照比较法。
所以本题的答案为D。
19.以下关于实时维护说法错误的是______。
∙A.在数据源发生变化时,实时维护会立即更新数据仓库中的数据
∙B.实时维护操作的触发条件是数据源进行了数据的更新操作
∙C.实时维护能够保证用户总能查到最新的数据
∙D.实时维护通常情况下比较容易实现
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]实时维护在数据源发生变化时,立即更新数据仓库中的数据。
实时维护操作的触发条件是数据源进行了数据的更新操作。
这种策略能够保证用户总能查到最新的数据。
这种策略对数据源系统和数据仓库端的软件硬件性能要求很高,因此在很多情况下难以实现。
所以本题的答案为D。
20.以下关于延时维护说法错误的是______。
∙A.延时维护是在数据仓库中的视图被查询时完成更新
∙B.延时维护操作的触发条件是用户在数据源发生变化后首次对数据仓库执行查询操作
∙C.延时维护减少了对数据源的更新时间
∙D.延时维护减少了视图查询时间
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]延时维护不是在数据源的更新事务中完成,而是在数据仓库中的视图被查询时完成更新。
也就是说,延时维护操作的触发条件是用户在数据源发生变化后首次对数据仓库执行查询操作。
与实时维护相反,延时维护减少了对数据源的更新时间,但视图查询时间相对比较长。
所以本题的答案为D。
21.以下关于快照维护说法错误的是______。
∙A.快照维护策略定期对数据仓库进行维护
∙B.维护操作的触发条件是时间
∙C.通常无法提供最新的数据
∙D.会给源数据的数据仓库的查询事务增加负担
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]快照维护策略定期对数据仓库进行维护,维护操作的触发条件是时间。
这种策略不会给源数据的更新事务或者数据仓库的查询事务增加任何负担,但通常无法提供最新的数据。
而事实上,由于数据仓库主要用于数据分析和决策支持,通常不要求数据具有实时性,因此目前这种策略得到了广泛的应用。
所以本题的答案为D。
22.数据监控对象包括______。
①对数据仓库的数据量进行监控
②对数据仓库各种数据的使用率进行监控
③对数据仓库的用户和安全状况进行定期监控
④对数据仓库环境的网络通信情况、网络数据流量、数据源数据变化情况、集成和维护工具运行效率、查询响应时间、应用支持效率等各种工具、对象的状态、参数等
∙A.①③④
∙B.②③④
∙C.①②④
∙D.①②③④
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]数据监控对象包括:
①对数据仓库的数据量进行监控。
②对数据仓库各种数据的使用率进行监控。
③对数据仓库的用户和安全状况进行定期监控。
④对数据仓库环境的网络通信情况、网络数据流量、数据源数据变化情况、集成和维护工具运行效率、查询响应时间、应用支持效率等各种工具、对象的状态、参数等。
所以本题的答案为D。
23.设有某通信公司的业务支撑系统,该系统中存在如下数据或文档:
Ⅰ.用户通话详单Ⅱ.用户短信清单Ⅲ.用户短信文本内容Ⅳ.数据字典及其文档Ⅴ.用户表Ⅵ.系统ERD及说明文档Ⅶ.用户每月通信汇总表
以上各类数据或文档,属于元数据的是______。
∙A.仅Ⅳ和Ⅵ
∙B.仅Ⅰ、Ⅱ和Ⅴ
∙C.仅Ⅳ、Ⅵ和Ⅶ
∙D.仅Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ
(分数:
2.00)
A. √
B.
C.
D.
解析:
[解析]元数据是描述数据属性的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。
故选择A。
24.对于联机事务处理系统和数据仓库系统中的数据,下列说法正确的是______。
∙A.一般情况下,联机事务处理系统中的数据不能被修改,数据仓库系统中的数据可被修改
∙B.联机事务处理系统中的数据库规模一般大于数据仓库系统中的数据规模
∙C.联机事务处理系统中的数据一般按面向业务应用的方式组织,数据仓库系统中的数据一般按面向分析主题的方式组织
∙D.一般情况下,在安全性和一致性要求上,对数据仓库系统中的数据的要求要高于对联机事务处理系统中数据的要求
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]联机事务处理系统中的数据一般按面向业务应用的方式组织,数据仓库系统中的数据一般按面向分析主题的方式组织。
所以本题正确答案为C。
25.在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中,同时开展各部门的OLTP业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突,下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是______。
∙A.抽取出各部门需要的分析数据,建立各部门独立的数据集市,将数据分析业务转移到数据集市中
∙B.抽取出企业所有分析功能所需的分析数据,建立统一的企业级数据仓库环境,将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中
∙C.抽取出企业的近期业务数据,建立操作型数据存储(ODS),将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中
∙D.不建立新的数据存储体系,在基本业务处理时间内开展OLTP业务,在其余时间开展分析业务
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]解决企业联机事务处理业务和数据分析业务之间的性能冲突问题,根本的解决途径是从联机事务处理环境中抽取数据,建立新的数据分析环境,即建立操作型数据存储,将分析业务转移到操作性数据存储中。
26.根据OLAP数据的存储方式,OLAP的实现方式有______。
①基于多维数据库的OLAP
②基于关系数据库的OLAP
③混合型的OLAP
∙A.①②
∙B.②③
∙C.①③
∙D.①②③
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]OLAP的实现方式有3种:
基于多维数据库的OLAP(MOLAP);基于关系数据库的OLAP(ROLAP);混合型的OLAP(HOLAP),所以本题的答案为D。
27.OLAP的基本概念包括维、维的层次等,其中维是______。
∙A.决策者所关心的具有实际意义的数量
∙B.人们观察数据的特定角度
∙C.细节程度不同的多个描述方面
∙D.数组的取值
(分数:
2.00)
A.
B. √
C.
D.
解析:
[解析]维是一种类型划分,是从观察数据的视角出发的。
维的层次是指观察数据的某个特定角度时可以存在细节程度不同的多个描述方面。
所以本题的答案为B。
28.多维分析的基本活动包括______。
①钻取与卷起②切片和切块
③旋转
∙A.①②
∙B.②③
∙C.①③
∙D.①②③
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]多维分析的基本活动有:
①钻取与卷起;②切片和切块;③旋转。
所以本题的答案为D。
29.以下关于数据仓库的叙述中,不正确的是______。
∙A.数据仓库通常采用三层体系结构
∙B.底层的数据仓库服务器一般是一个关系型数据系统
∙C.数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP
∙D.数据仓库前端分析工具中包括报表工具
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]OLAP根据存储数据的物理组织方式不同可以采用不同的形式。
所以本题的答案为C。
30.以下关于MOLAP的叙述中,错误的是______。
∙A.MOLAP称为基于多维数据库的OLAP
∙B.MOLAP的核心是多维数据库技术
∙C.MOLAP数据存储结构将应用逻辑层和数据服务层结合在一起
∙D.多维存储数据库的扩展性能较好,数据也比较容易维护
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]MOLAP称为基于多维数据库的OLAP,这种OLAP的核心是多维数据库技术。
MOLAP工具以多维数据库的形式将元数据、基础事实数据和导出数据存储在以多维数组为基本存储结构的多维数据库中。
这种结构将应用逻辑层和数据服务层结合在一起。
多维数据库目前最大的问题就是缺乏标准。
另外多维存储数据库的扩展性能差,所能存储的数据规模有限,也难以实现数据维护。
所以本题的答案为D。
31.以下关于ROLAP的叙述中,不正确的是O。
∙A.ROLAP称为基于关系数据库的OLAP
∙B.ROLAP的技术成熟,有现成的产品可以借鉴
∙C.ROLAP开发过程快,但风险大
∙D.ROLAP的问题是表连接和索引处理会降低系统性能
(分数:
2.00)
A.
B.
C. √
D.
解析:
[解析]ROLAP称为基于关系数据库的OLAP,所有基础事实数据及维表都采用关系表来表示和存储。
基于关系型数据库的OLAP的优势是技术成熟,有现成的产品可以借鉴,开发过程快,风险小。
ROLAP的问题是表连接和索引处理会降低系统性能,另外一个缺点是多数分析型的操作必须在前端应用中进行。
所以本题的答案为C。
32.以下关于OLAP和OLTP的叙述中,正确的是______。
∙A.OLAP面向操作人员,OLTP面向决策人员
∙B.OLAP使用历史数据,OLTP使用当前数据
∙C.OLAP经常对数据进行增删操作,OLTP仅对数据汇总分析
∙D.OLAP不会从已有数据中发掘新的数据,而OLTP可以实现
(分数:
2.00)
A.
B. √
C.
D.
解析:
[解析]OLAP使用历史数据,OLTP使用当前数据。
所以本题的答案为B。
33.聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别,聚类方法包括______。
①统计方法②机器学习方法
③神经网络方法④面向数据库的方法
∙A.①②
∙B.②③④
∙C.①②③
∙D.①②③④
(分数:
2.00)
A.
B.
C.
D. √
解析:
[解析]聚类方法包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和面向数据库的方法,因此答案为D。
34.数据挖掘作为知识发现的
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