浙东青年学者培养对象.docx

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浙东青年学者培养对象

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申报书

推荐单位信息学院

申报人邵枫

填表日期2015年6月3日

姓名

邵枫

性别

男

出生年月

1980.02

最后学历

研究生

最后学位

博士

专业技术职务

教授

研究方向

多媒体通信

所在基层学术组织

信号与信息处理研究所

教育经历（从大学起，按时间正序填写）

学位起始时间终止时间院校专业

本科1998.092002.06浙江大学信息工程

博士2002.092007.07浙江大学电子科学与技术

学术进修经历（如博士后、访问学者等）

进修类型起始时间终止时间进修机构

访问学者2012.022012.08新加坡南洋理工大学

工作经历（请按照时间正序填写全职经历）

职务起始时间终止时间工作单位

讲师2007.072009.09宁波大学信息学院

副教授2009.102014.12宁波大学信息学院

挂职2014.08至今教育部科技发展中心

教授2015.01至今宁波大学信息学院

学术方面的主要成绩和贡献概述（本栏限1页、800字以内）

申请人已在相关领域发表论文100余篇，其中SCI收录论文37篇（第一/通讯作者26篇），含相关领域顶级/权威刊物IEEETransactions/Journal7篇；SCI期刊他引34次，他引作者包括12位IEEEFellow；以第一发明人授权国家发明专利30项，其中4项发明专利成功实现技术转让；作为项目负责人承担国家自然科学基金青年-面上连续资助项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、教育部博士点基金等科研项目多项；研究成果参与获得浙江省科技进步奖一等奖1项（6/8）、教育部科学技术进步奖二等奖1项（7/9），主持获得浙江省高等学校科研成果奖二等奖、宁波大学青年学术创新奖一等奖。

主要的创新性工作有：

1、3D视频立体视觉感知理论及模型：

从多相机成像和立体视觉感知层面出发，提出颜色差异性模型、色度重构模型和双目恰可察觉变化模型，完善了3D视频立体视觉感知理论体系。

在此研究方向发表SCI收录论文15篇，授权发明专利7项，其中4项专利成功实现技术转让。

2、3D视频编码方法：

提出彩色与深度联合编码框架、深度最大可察觉变化模型，解决了在总码率约束条件下最优资源分配的难题，拓展了现有的3D视频编码国际标准框架。

在本领域顶级期刊IEEETransactionsonMultimedia（2篇）、权威期刊IEEEJournalonEmergingandSelectedTopicinCircuitsandSystems等发表SCI收录论文11篇，授权发明专利13项。

3、3D图像质量评价模型及方法：

创新性地提出基于双目视觉特性的3D图像全参考质量评价、无参考质量评价模型，突破了传统图像质量评价模型的局限，为高效感知编码建立了理论基础。

在本领域顶级期刊IEEETransactionsonImageProcessing（2篇）、IEEETransactionsonCybernetics、权威期刊IEEETransactionsonBroadcasting等发表SCI收录（录用）论文12篇，授权发明专利10项。

近5年（指2010年1月以来，下同）获批的主要科研教研项目（不超过10项）

项目名称（注明立项号）

项目来源

经费（万元）

起止年月

本人排名

是否结题

结合视觉质量及视觉舒适度的三维视频质量评价方法研究（61271021）

国家自然科学基金面上项目

80

2013.01至2016.12

1

否

面向FTV视点绘制的多视点视频与深度联合编码研究（60902096）

国家自然科学基金面上项目

22

2010.01至2012.12

1

是

基于多视点视频与深度信息的三维视频编码技术研究（20093305120002）

教育部博士学科点专项科研基金

3.6

2010.01至2012.12

1

是

高清3D裸眼视频内`容生成与编码（U1301257）

国家自然科学基金重点项目

255

2013.08至2017.12

5

否

近5年发表的重要论著及被引用情况（不超过15篇、部）

论文、专著名称

及本人排名

年份

期刊或出版社名称

卷（期）、页

收录、转载、被采纳情况

影响因子

他引次数

Perceptualfull-referencequalityassessmentofstereoscopicimagesbyconsideringbinocularvisualcharacteristics（1/5）

2013

IEEETransactionsonImageProcessing,22（5）:

1940-1953

SCI收录JCR二区

3.111

4

Full-referencequalityassessmentofstereoscopicimagesbylearningbinocularreceptivefieldproperties（1/6）

2015

IEEETransactionsonImageProcessing,IEEEOnline,DOI:

10.1109/TIP.2015.2436332

SCI期刊JCR二区

3.111

0

Learningreceptivefieldsandqualitylookupsforblindqualityassessmentofstereoscopicimages（1/6）

2015

IEEETransactionsonCybernetics,IEEEOnline,DOI:

10.1109/TCYB.2015.2414479

SCI期刊JCR二区

IEEE新出期刊，暂未有影响因子

0

Jointbitallocationandratecontrolforcodingmulti-viewvideoplusdepthbased3Dvideo（1/5）

2013

IEEETransactionsonMultimedia,15（8）:

1843-1854

SCI收录TOP期刊

1.776

5

Asymmetriccodingofmulti-viewvideoplusdepthbased3Dvideoforviewrendering（1/5）

2012

IEEETransactionsonMultimedia,14

（1）:

157-167

SCI收录TOP期刊

1.776

9

Blindimagequalityassessmentforstereoscopicimagesusingbinocularguidedqualitylookupandvisualcodebook（1/5）

2015

IEEETransactionsofBroadcasting,IEEEOnline,61

（2）:

DOI:

10.1109/TBC.2015.2402491

SCI期刊JCR二区

2.652

0

Depthmapcodingforviewsynthesisbasedondistortionanalyses（1/5）

2014

IEEEJournalonEmergingandSelectedTopicsinCircuitsandSystems,4

（1）:

106-117

SCI收录

IEEE新出期刊，暂未有影响因子

0

Usingbinocularfeaturecombinationforblindqualityassessmentofstereoscopicimages（1/5）

2015

IEEESignalProcessingLetters,22（10）:

1548-1551

SCI收录

1.639

0

Colorcorrectionpreprocessingandchrominancereconstructionpostprocessingformulti-viewvideocoding（1/5）

2012

IETImageProcessing,6

（2）:

129-138

SCI收录

0.676

1

Anovelratecontroltechniqueforasymmetric-qualitystereoscopicvideo（1/5）

2011

IEEETransactionsonConsumerElectronics,57（4）:

1823-1829

SCI收录

1.157

0

Stereoscopicvideocodingwithasymmetricluminanceandchrominancequalities（1/5）

2010

IEEETransactionsonConsumerElectronics,56（4）:

2460-2468

SCI收录

1.157

2

Fastcolorcorrectionformulti-viewvideobymodelingspatio-temporalvariation（1/4）

2010

JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,21（5-6）:

392-403

SCI收录

1.361

5

Binocularenergyresponsebasedqualityassessmentofstereoscopicimages（1/6）

2014

DigitalSignalProcessing,29:

45-53,

SCI收录

1.495

0

Depthmapcompressionanddepth-aidedviewrenderingfor3Dvideosystem（1/5）

2012

IETSignalProcessing,6（3）:

247-254

SCI收录

0.691

0

Object-baseddepthimage-basedrenderingforathree-dimensionalvideosystembycolor-correctionoptimization（1/4）

2011

OpticalEngineering,50（4）,047006

SCI收录

0.958

1

近5年授权发明专利情况

专利名称

专利类别

批准时间

申请地区

是否授权

是否通过实质性审查

本人排名

一种基于图像分解的立体图像质量客观评价方法（ZL201310176685.0）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种基于机器学习的立体图像舒适度评价方法（ZL201310264956.8）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种基于区域重要性分类的立体图像质量客观评价方法（ZL201310266616.9）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种基于三维视觉注意力的立体图像质量客观评价方法（ZL201310088062.8）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种深度图像的后处理方法（ZL201210226018.4）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种深度图像编码方法（ZL201210493120.0）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种交互式三维视频系统中的信号处理方法（ZL201310088990.4）

发明专利

2015

中国

是

是

1

一种基于梯度结构张量的立体图像质量客观评价方法（ZL201210187815.6）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种基于视觉感知的立体图像质量客观评价方法（ZL201210144039.1）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种基于相位的立体图像质量客观评价方法（ZL201210227710.9）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种基于视觉感知的立体视频编码方法（ZL201210146117.1）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种立体图像质量客观评价方法（ZL201110422371.5）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种基于深度图像绘制的立体视频编码方法（ZL201110322717.4）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种三维立体视频编码的最佳码率比重确立方法（ZL201110422409.9）

发明专利

2014

中国

是

是

1

一种立体图像质量客观评价方法（ZL201110163379.4）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种基于视觉感知的立体图像质量客观评价方法（ZL201110284944.2）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种快速多视点视频颜色校正方法（ZL201110163378.X）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种立体图像的最小可察觉变化步长的客观分析方法（ZL201110206505.X）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种三维视频编码的率失真模型优化方法（ZL201110285331.0）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种深度图像的预处理方法（ZL201110206435.8）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种立体视频码率控制方法（ZL201110069067.7）

发明专利

2013

中国

是

是

1

一种虚拟视点彩色图像绘制方法（ZL201010275617.6）

发明专利

2012

中国

是

是

1

一种三维立体视频编码方法（ZL201110000937.5）

发明专利

2012

中国

是

是

1

一种虚拟视点图像版权保护方法（ZL201010539587.5）

发明专利

2012

中国

是

是

1

一种立体视频非对称编码方法（ZL201010184200.9）

发明专利

2011

中国

是

是

1

一种基于视觉感知的多视点图像颜色校正方法（ZL200910155730.8）

发明专利

2011

中国

是

是

1

一种多视点视频的处理方法（ZL200810059283.1）

发明专利

2010

中国

是

是

1

一种交互式多视点视频编码方法（ZL200810121957.6）

发明专利

2010

中国

是

是

1

其他（包括获得的重要奖励和荣誉称号、在国际国内学术组织兼职、在国际国内学术会议做重要报告等情况，本栏限1页以内，按条目列出）

1.宁波大学青年学术创新奖（自然科学类）一等奖（2014）

2.浙江省“新世纪151人才工程”第三层次培养人员（2011）

3.宁波大学博士生导师

4.AsiaPacificSignalandInformationProcessingAssociation（APSIPA）特邀专题“3Dvideotechnologiesandapplications”主席（2014）

5.IEEEGlobecom2013SecondIEEEWorkshoponQualityofExperienceforMultimediaCommunications（GC13WS-QoEMC）技术委员会成员（2013）

6.担任IEEETrans.onImageProcessing、IEEETrans.onMultimedia、IEEETrans.onCircuitsandSystemsforVideoTechnology等多种国际著名期刊审稿人

7.应邀参加“第二届立体视音频国际研讨会”并做专题报告“Overviewonstereoscopicimagequalityassessmentmethodsbasedonstereoscopiccontent”

8.应邀参加“全国立体图象技术学术研讨会”并做专题报告“立体图像客观质量评价中的数据挖掘技术研究”

9.参加多媒体领域顶级国际会议ICME2014（IEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo），并作头口报告

5年培养期内工作构想（包括入选后的学术工作思路、拟开展的科学研究计划安排、工作方式、预期标志性成果及现有基础、团队等，限1页以内）

三维视频是一种新型的具有立体感和视点交互操作功能的视频系统，能够让用户从不同的视角欣赏场景，被认为是下一代视频系统的发展方向，拟开展的研究课题为：

基于数据挖掘的3D视觉认知机理及质量评价方法研究。

本研究针对3D视觉信息有效表示和高效描述的关键问题，分别从3D视觉认知机理、3D视觉信息处理计算模型、3D视觉信息性能评价三个层面展开研究，通过挖掘各个视觉皮层的视觉特性，探索融合高层语义特性与底层视觉特性的3D视觉认知机理，建立符合3D视觉认知机理的3D视觉体验计算模型，设计3D视频质量评价方法。

通过本项目的研究，将形成一套有效的3D视觉信息有效表示和高效描述的理论与方法，为3D内容制作、3D显示等关键技术提供理论和方法支持。

拟开展的科学研究计划安排、工作方式包括：

1）2016.01-2016.12将从生理和心理角度，挖掘包括初级视觉皮层（V1区）、V2区、V4区和V5区的各个层次的视觉特性（简单特性层、复杂特性层和语义理解层）作为本项目的研究基础。

2）2017.01-2017.12研究初级和高级皮层中的神经元在视觉处理中的作用机理，包括：

视觉注意力机理、双目融合与竞争机理和视觉分类机理，为后续的计算模型的设计提供心理机理方面的基础。

3）2018.01-2018.12将从主观和客观层面探索影响3D视觉体验的各种因素，研究3D视觉认知机理所遵循的基本规律，进而建立与3D视觉信息处理相关的视觉体验计算模型。

4）2019.01-2019.12通过提取符合3D视觉认知机理的视觉感知特性，建立符合3D视觉体验模型4的深度学习模型，将从视觉美观度、视觉舒适度和视觉保真度三个角度分别探索质量评价问题。

5）2020.01-2020.12完善3D视觉认知机理及质量评价方法理论及应用体系，就相关成果撰写相关学术论文、申请发明专利、参加国际学术交流。

完成课题，通过验收。

预期标志性成果：

1）在本领域IEEETransactions等TOP期刊上发表论文10篇以上。

2）预期获国家自然科学基金优秀青年基金。

3）入选浙江省151人才工程一二层次培养对象。

现有基础、团队：

申请人多年来一直从事3D视频信号处理与压缩、3D图像质量评价等方面的研究工作，具有较为扎实的研究基础和较强的创新能力，已录用和发表多篇TOP期刊论文。

申请人所在团队是国内较早开展3D视频相关技术的研究团队之一，主持和联合承担国家自然科学基金联合基金项目、国家自然科学基金重点项目、国家863计划目标导向项目等多项，获得多项省部级科技成果奖，已形成较好的研究积累。

本团队现有3名教授，3名副教授，博士、硕士研究生40余名。

本团队与国内外知名研究学者，如韩国光州科学技术学院Yo-SungHo教授、新加坡南洋理工大学WeisiLin教授等在3D视频信号处理领域有广泛深入的合作关系。

中期（列入培养的3年整）培养目标（主要填写标志性成果和业绩）

1）在本领域IEEETransactions等TOP期刊上发表论文5篇以上。

2）获国家自然科学基金面上项目1项。

3）获省部级科技成果奖1项。

3）授权国家发明专利10项以上。

5年培养目标

入选人才工程（请至少选1项，在“□”内画“√”）

□“国家特支计划”青年拔尖人才

国家优秀青年科学基金

□教育部新世纪优秀人才支持计划

浙江省151人才工程一二层次培养对象

□省级教学名师

□校王宽诚讲席教授培育对象（即将推出，今后5年全校选拔10人左右）

□其他

本人保证以上所填内容属实。

申报人签字：

年月日

公示情况（将本表在所在单位内部公示3个工作日）

负责人签字：

年月日

所在单位意见

1.推荐理由（主要对推荐人选的成就、贡献和学风道德的评价）：

2.对推荐人选的培养计划举措（采用条目式列举）：

①

②

③

④

⑤

⑥

负责人签字：

　　　　　学院（公章）

年月日