spss实验报告.docx

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spss实验报告

spss实验报告

《统计分析软件》实验报告

实验序号：

04　　　　　实验项目名称：

SPSS数据文件的建立和编辑

学　　号

1309100150

姓　　名

吴芳

专业、班

经统1301

实验地点

文波机房

指导教师

周虹

时间

2015/5/21

一、实验目的及要求

熟悉SPSS的工作环境；掌握系统的三种运行方式，并能根据自己的需要选择所熟悉的方式使用软件；了解SPSS的基本窗口类型，熟悉数据窗口的两个界面，自己动手建立一个数据文件，并对数据文件作主要的编辑操作。

本实验目的是：

了解数据文件的结构，建立正确的SPSS数据文件，掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法，为后面的统计分析过程作好准备。

二、实验设备（环境）及要求

WindowsXP，SPSS

三、实验内容与步骤

（一）、

1.设H0:

工人产量符合正态分布；H1：

工人常量不符合正态分布

定义变量X,Y，输入数据。

X为各组组中值。

2.选择“数据”——“加权个案”，对Y进行加权

3.“分析”——“非参数检验”——“K-S检验”，将变量X设置为检验变量。

4.点击“选项”，选择“描述性”。

点击“继续”——“确定”，则有

因为如图双侧渐进概率=0小于0.05，所以拒绝H0，故不能认为工人产量符合正态分布。

（二）、

1.设H0:

这批数据是随机的；H1这批数据不是随机的

定义变量X输入数据

2.选择“分析”——“非参数检验”——“游程检验”，选择“中位数”“众数”“均值”作为分割点。

点击确定则有

游程检验

x

检验值a

2.00

案例<检验值

15

案例>=检验值

19

案例总数

34

Runs数

19

Z

.260

渐近显著性（双侧）

.795

a.中值

x

1.00

计数

13

59

8

80

期望的计数

6.9

62.1

11.0

80.0

2.00

计数

20

132

18

170

期望的计数

14.7

131.9

23.4

170.0

3.00

计数

12

144

24

180

期望的计数

15.5

139.7

24.8

180.0

4.00

计数

5

115

30

150

期望的计数

12.9

116.4

20.7

150.0

合计

计数

50

450

80

580

期望的计数

50.0

450.0

80.0

580.0

卡方检验

值

df

渐进Sig.（双侧）

Pearson卡方

19.633a

6

.003

似然比

19.555

6

.003

线性和线性组合

16.550

1

.000

有效案例中的N

580

a.0单元格（0.0%）的期望计数少于5。

最小期望计数为6.90。

因为渐进双侧概率P=0.003小于0.05，故拒绝H0，则各机床加工的零件与其质量有关系

（四）、

1.设H0:

饮料颜色对销售量不产生影响；H1：

饮料颜色对销售量产生影响。

。

定义数量F,行变量X,列变量Y，输入数据

2.对变量F进行加权

3.“描述检验”——“交叉表”，将XY分别键入“行”“列”中。

4.点击“统计量”勾选“卡方”；点击“单元格”，勾选“观察值”“期望值”；“继续”——“确定”，则有

案例处理摘要

案例

有效的

缺失

合计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

x*y

586

100.0%

0

.0%

583.900

100.0%

x*y交叉制表

y

合计

1

2

3

4

x

1

计数

27

31

28

31

117

期望的计数

27.4

31.5

26.6

31.5

117.0

2

计数

29

28

25

30

112

期望的计数

26.2

30.2

25.4

30.2

112.0

3

计数

25

31

29

32

117

期望的计数

27.4

31.5

26.6

31.5

117.0

4

计数

29

28

24

32

113

期望的计数

26.4

30.5

25.6

30.5

113.0

5

计数

27

40

27

33

127

期望的计数

29.7

34.2

28.8

34.2

127.0

合计

计数

137

158

133

158

586

期望的计数

137.0

158.0

133.0

158.0

586.0

卡方检验

值

df

渐进Sig.（双侧）

Pearson卡方

3.024a

12

.995

似然比

2.976

12

.996

线性和线性组合

.003

1

.955

有效案例中的N

586

a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。

最小期望计数为25.42。

因为双侧渐进概率P=0.995大于0.05，所以接受H0，即饮料颜色对销售量无影响。

（五）、

1.定义变量，x为收获量，地块a，品种b。

输入数据

2.打开“分析”——“一般线性回归模型”-“单变量”，将“x”选入“因变量”，“a”和“b”选入“固定因子”。

3.将“因子与协变量”中的两个量全选入“模型”中，选择类型为“主效应”，单击“继续”。

4.“两两比较”，将x,y选入右边，选择S-N-K，单击“继续”

5.“选项”，将x,y选入右边方框，单击“继续。

。

结果如下

主体间因子

N

a

1.00

4

2.00

4

3.00

4

4.00

4

5.00

4

b

1.00

5

2.00

5

3.00

5

4.00

5

主体间效应的检验

因变量:

x

源

III型平方和

df

均方

F

Sig.

校正模型

148.744a

7

21.249

9.702

.000

截距

21405.424

1

21405.424

9773.423

.000

a

14.098

4

3.525

1.609

.235

b

134.645

3

44.882

20.492

.000

误差

26.282

12

2.190

总计

21580.450

20

校正的总计

175.026

19

a.R方=.850（调整R方=.762）

a的p值=0.235>0.05，接受零假设，认为地块对数量没有有显著影响b的p值=0.000＜0.05，拒绝零假设，认为品种对数量也有显著影响

1.a

因变量:

x

a

均值

标准误差

95%置信区间

下限

上限

1.00

31.450

.740

29.838

33.062

2.00

32.050

.740

30.438

33.662

3.00

32.975

.740

31.363

34.587

4.00

33.650

.740

32.038

35.262

5.00

33.450

.740

31.838

35.062

2.b

因变量:

x

b

均值

标准误差

95%置信区间

下限

上限

1.00

34.500

.662

33.058

35.942

2.00

34.800

.662

33.358

36.242

3.00

33.220

.662

31.778

34.662

4.00

28.340

.662

26.898

29.782

a

x

Student-Newman-Keuls

a

N

子集

1

1.00

4

31.4500

2.00

4

32.0500

3.00

4

32.9750

5.00

4

33.4500

4.00

4

33.6500

Sig.

.280

已显示同类子集中的组均值。

基于观测到的均值。

误差项为均值方（错误）=2.190。

a.使用调和均值样本大小=4.000。

b.Alpha=.05。

第一均衡子集包含所有组，P=0.28.接受零假设，认为第一均衡子集中的均数两两之间无显著差异。

认为四个地块的影响基本等效。

b

x

Student-Newman-Keuls

b

N

子集

1

2

4.00

5

28.3400

3.00

5

33.2200

1.00

5

34.5000

2.00

5

34.8000

Sig.

1.000

.249

已显示同类子集中的组均值。

基于观测到的均值。

误差项为均值方（错误）=2.190。

a.使用调和均值样本大小=5.000。

b.Alpha=.05。

第二子集包含B2B1B3，三组均数比较的p值=0.249＞0.05，接受原假设，1,2,3基本等效。

第一子集只有B4，p值=1.000，则B1B4，B2B4，B3B4，可认为它们均值并非均衡，存在显著差异。

所以经分析可知品种对小麦收获量有显著影响，地块对小麦收获量无显著影响

四、分析与讨论

在实验过程中还是有很多不懂不清晰的地方，需要去查书才能明白。

并不像课上光听老师讲看老师示范那样简单，很多细节上都容易出错，比如定义变量的特性值，变量值的输入等等。

通过这次作业，我体会到只懂得理论知识是不行的，还需要自己亲手去操作去实践，只有这样才能更好的掌握SPSS，并应用SPSS来分析数据。

五、教师评语

成绩