连锁超市销售管理系统数据分析.docx

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连锁超市销售管理系统数据分析

《数据仓库与数据挖掘》

课程设计报告

题目：

连锁超市销售管理系统数据分析

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连锁超市销售管理系统数据分析

1需求分析与数据理解

1.1需求分析

随着社会经济的发展，人们的生活水平有着明显的提升，对物质和精神的生活的追求也在不断提升。

在这个竞争的市场上，超市的竞争也进入到了一全新的领域，竞争已不再是规模竞争，而是技术的竞争，管理的竞争，人才的竞争。

技术的提升和管理的提升是连锁超市的竞争核心。

零售领域呈现多元化发展趋势，多种业态：

连锁超市、便利店、专卖店、存储店等等相互并存。

如何在激烈的竞争中扩大销售额，减少经营成本，成为超市经营者努力追求的目标。

因此，要对大量的数据进行分析，采用不同的挖掘算法和挖掘软件。

这样我们就可以从结果中提取正确有用的信息，以便于我们在竞争中获得更多的机会。

超市管理系统需要完成的功能包括：

（1）各种商品信息的输入、查询、修改、删除等功能

（2）供应商信息的输入、查询、修改、删除等功能

（3）商品库的关系模式的完整性实现

（4）系统管理的管理员登陆

（5）连锁超市的各个超市的信息，包括地址，销售额等

（6）连锁超市的各个超市的管理系统

1.2数据理解

本次聚类分析主要采用的是数据库的数据，主要的数据表包括：

连锁超市综合数据表1（超市编号,超市名称,地址,员工人数,商品总额,销售总额,采购费），其中输入的数据要有一定的代表性而且要有一定的可对比性。

连锁超市综合数据表2（超市编号,超市名称,地址,员工人数,商品总额,销售总额,采购费），可用命令将数据表1中的数据归一化处理之后重新导入到数据表2中，这样数据表2可得到新的数据，用于聚类分析处理。

2挖掘数据准备

连锁超市综合数据表1

连锁超市综合数据表2