数据库原理重要知识点.docx

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数据库原理重要知识点

一．数据库系统概述

1.数据库系统的模式结构

（1）.三级模式结构：

外模式（子模式，用户模式）——对应于视图和基本表

模式（逻辑模式，概念模式）——基本表

内模式（存储模式）——存储文件

A.模式：

①数据库中全体数据逻辑结构和特征的描述，处于中间层。

②一个数据库只有一个模式，是数据库的整体逻辑。

③整个数据库的实际存储的抽象表示。

B.外模式：

①位于最外层。

②一般是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式

③概念模式的某一部分的抽象表示。

C.内模式：

①最内内层。

一个数据库只能有一个内模式。

②是数据库的实际存储表示。

二.关系数据库

三.关系数据库的标准语言——SQL

㈠.基本了解

1.视图：

是从一个或几个基本表导出的的表是一个虚拟表。

2.数据文件：

存放数据库数据和对象的文件。

①主数据文件：

扩展名为“.mdf”。

②次要数据文件：

扩展名为“.ndf”。

3.事务日志文件：

记录数据库更新情况的文件，扩展名为“.ldf”。

4.文件组：

将多个数据文件集合起来形成的一个整体，每个文件组有一个组名。

日志文件不分组，它不属于任何文件组。

㈡.创建数据库

1.格式：

createdatabasedatabase_name

on[primary]（指明数据文件或主文件组）

（

name=logical_file_name,

filename='os_file_name',（'D:

/logical_file_name.mdf'）

size=size,

maxsize=maxsize,

filegrowth=growth_increment

）

filegroupfilegroup_name

（

name=logical_filename,

filename='os_file_name',

size=size,

maxsiaze=maxsize,

filegrowth=growth_increment

）

logon（指明事务日志文件）

collatecollate_name（指明数据库使用的校验方式）

forload/forattach

2.修改数据库：

alterdatabasedatabase_name

（1）.addfile

（

name=logical_file_name,

newname=new_logical_name,

filename='os_file_name',

size=size,

maxsize=maxsize,

filegrowth=growth_increment

）

[tofilegroupfilegroup_name]

（2）.removefilelogical_file_name

（3）.addfilegroupfilegroup_name

（4）.removefilegroupfilegrouo_name

（5）.modifyfile

（6）.modifyname=new_dbname

（7）.collatecollation_name（更改排序规则）

Chinese_PRC_：

对中国大陆地区简体字unicode的排序规则

①._BIN：

二进制排序。

②._CI（CS）：

是否区分大小写，CI不区分，CS区分。

③._AI（AS）：

是否区分重音，AI不区分，AS区分。

④._KI（KS）：

是否区分假名类型，KI不区分，KS区分。

⑤._WI（WS）：

是否区分宽度，WI不区分，WS区分。

3.删除数据库：

dropdatabasedatabase_name

4.用系统存储过程查看数据库信息：

（1）.显示数据库结构：

Sp_helpdb[[@dbname=]'name']

例：

execSp_helpdbNorthwind

（2）.显示文件信息：

Sp_helpfile[[@filename=]'name']

例：

execSp_helpfileorders

（3）.显示文件组信息：

Sp_helpfilegroup[[@filegroupname=]'name']

例：

useNorthwind

execSp_helpfilegroup

㈢.创建与使用数据表

1.数据类型：

（1）.精确数值类型：

numeric，decimal

例：

numeric（P,[S]）——numeric（8,3）

P代表精度，S表示小数位数

（2）.近似浮点数类型：

float，real.例：

1.21E+10

（3）.日期时间类型：

datetime，smalldatetime

例：

1998-06-0815:

30:

00

（4）.货币类型：

money，smallmoney

（5）.sql_variant数据类型可以存储除文本，图形数据和timestamp类型数据以外的其它任何合法的SQLServer数据。

（6）.table数据类型用于存储对表或视图处理后的结果集。

2.创建数据表：

createtable<表名>（

<列名><数据类型>[default][列约束]）

创建临时表：

Createtable#table_name

（

<列名><数据类型>[default][列约束]

）

3.定义数据表的约束

（1）.数据库完整性机制：

约束，默认（default），规则（rule）,触发器（trigger）,存储过程（procedure）。

（2）.完整性约束的基本语法格式：

[constraint<约束名>]<约束类型>

（3）.五种类型的完整性约束：

①．null/notnull

格式：

[constraint<约束名>][null|notnull]

②.unique约束（唯一约束）：

指明基本表在某一列或多个列的组合上的取值必须唯一。

系统自动为唯一键建立唯一索引，唯一键允许为空，为保证系统的唯一性，最多只可出现一个null值。

格式：

A.列约束：

[constraint<约束名>]unique

B.表约束：

[constraint<约束名>]unique（列名···）

③.primarykey（主键约束）：

定义基本表的主键，起唯一标识作用，其值不能为null，也不能重复。

通过建立唯一索引来保证基本表在主键列取值的唯一性。

与unique约束的区别：

a.在一个基本表中只能定义一个primarykey约束，但可以定义多个unique约束。

b.对于指定的primarykey的一个列或多个列的组合，其中任何一个列都不能出现null值，而对于unique所约束的唯一键。

则允许null值。

c.不能为同一个列或一组列既定义unique约束，又定义primarykey约束。

格式：

定义列约束：

[constraint<约束名>]primarykey

定义表约束：

即将某些列的组合定义为主键。

[constraint<约束名>]primarykey（<列名>···）

④.foreignkey（外键约束）：

指定某一个列或一组列作为外部键。

A.从表：

包含外部键的表。

B.主表：

包含外部键所引用的主键或唯一键的表称为主表。

C.系统保证从表在外部键上的取值是主表中某一个主键值或唯一键值，或者取空值，以保证两表之间的连接，确保了实体的参照完整性。

格式：

[constraint<约束名>]foreignkeyreferences<主表名>（<列名>···）

⑤.check约束：

用来检查字段值所允许的范围，以此保证域的完整性。

格式：

[constraint<约束名>]check（<条件>）

例：

建立一张包含完整性定义的学生表S。

createtableS

（

SNochar（6）constraintS_Primprimarykey,

SNchar（20）constraintSN_Consnotnull,

Sexchar

（2）constraintSex_Consnotnulldefault'男',

AgeintconstraintAge_ConsnotnullconstraintAge_Chkcheck（Agebetween15and50）,

Deptchar（10）constraintDept_Consnotnull

）

（4）.删除约束

格式：

Altertabletable_name

Dropconstraintconstraint_name

（5）.修改约束

格式：

Altertabletable_name

①Add[constraint]<约束名><约束类型>[clustered][<列名>[排序方式]]

②Altercolumn<列名><数据类型><约束类型>

③Dropconstraint<约束名>

（6）.禁止使用约束：

就是禁止使用在现有数据上的约束检查。

①当向表中添加约束时，也可以禁用对现有数据的约束检查。

例：

创建如下约束就可以实现禁用检查约束

AltertableScore

Withnocheck

AddconstraintCK_final112check（（final>=0andfinal<=100））

go

②在加载新数据时禁用约束检查。

可以禁用在现有的check和foreignkey约束上的约束检查。

以下情况禁止使用约束检查：

①已经确定数据与约束一致。

②想载入与约束不一致的数据，载入后可以执行查询来改变数据，然后使约束重新有效。

4.规则：

一种数据库对象，属于逐步取消的数据库完整性手段。

（1）.创建规则：

格式：

Createrulerule_name

Ascondition_expression（定义规则条件）

例：

Createrulescore_rule

As

@scorebetween0and100

（2）.绑定规则：

格式：

sp_bindrule[@rulename=]'rule',创建了的规则名称

[@objname=]'object_name'绑定了规则的列或自定义

[,[@futureonly=]'futureonly_flag']仅将规则绑定到自定义时才使用

例：

将score_rule规则绑定到score表的usually列上。

Execsp_bindrule'score_rule','score.usually'

（3）.解除列上绑定的规则：

格式：

Sp_unbindrule[@objname=]'object_name'要解除的规则

[,[futureonly=]'futureonly_flag']仅用于解除自定义

例：

解除绑定到score表的usually的规则。

Execsp_unbindrule'score.usually'

（4）.删除规则：

格式：

Droprulerule_name

5.默认值：

是一种数据库对象，属于逐步取消的数据的完整性手段。

（1）.创建默认值createdefault：

格式：

Createdefaultdefault_name

Asconstant_expression只包含常量表达式

例：

Createdefaulttype_default

As'必修'

（2）.利用存储过程（sp_bindefault）绑定默认值：

格式：

Sp_bindefault[@defname=]'default'

[@objname=]'object_name'

[,[@futureonly=]'futureonly_flag']

例：

将type_default默认值绑定到course表的type列上

Execsp_bindefault'type_default','course.type'

（3）.解除默认值对象的绑定：

格式：

Sp_unbindefault[@objname=]'object_name'

[,[futureony=]'futureonly_flag']

例：

Execsp_unbindefault'course.type'

（4）.删除默认值对象：

格式：

Dropdefaultdefault_name

（4）.修改数据表

1.三种修改方式：

（1）.add方式：

用于增加新列和完整性约束。

格式：

Altertabletable_name

Add<列定义>|<完整性约束定义>

注意：

使用此方式增加的新列自动填充null值，所以不能为增加的新列指定notnull

（2）.alter方式：

用于修改某些列。

格式：

Altertabletable_name

Altercolumn<列名><数据类型>[null|notnull]

注意：

①.不能改变列名。

②.不能将含有空值的列的定义修改为notnull约束。

③.若列中已有数据，则不能减少该列的宽度，也不能改变其数据类型。

④.只能修改null/notnull约束，其它类型的约束在修改前必须先将约束删除，然后再重新添加修改过的约束定义。

（3）.drop方式：

只用于删除完整性约束定义。

格式：

Altertable<表名>

Dropconstraint<约束名>

Columncolumn_name//删除列

2.删除基本表

格式：

Droptabletable_name

注意：

只能删除自己建立的表，不能删除别人建立的表

（5）.视图和索引及统计信息及其应用

㈠索引：

1.索引的作用：

加快查询速度，保证行的唯一性。

是针对一个表建立的。

优点：

①加速数据检查：

②加速连接、排序和分组：

③优化查询：

④强制实行行的唯一性：

2.索引的分类：

A.聚集索引与非聚集索引：

①.聚集索引：

按照索引的字段排列记录，并且按照排好的顺序将记录存储在表中。

适合范围查找。

②.非聚集索引：

按照索引的字段排列记录，但排列的结果不会存储在表中，而是存储在另外的位置。

在检索记录时，聚集索引会比非聚集索引速度快。

一个表中只能有一个聚集索引，而非聚集索引可以有多个。

B.唯一索引：

表示表中每一个索引值只对应唯一的数据记录。

常用在primarykey字段上，以区别每一个记录。

当表中有被设置为unique的字段时，系统自动建立一个非聚集索引。

当表中有被设置为primarykey的字段时，系统自动建立一个聚集索引。

C.复合索引：

将两个字段或多个字段组合起来建立的索引，单独的字段允许有重复的值。

3.创建索引的原则：

①应避免对经常更新的表创建大量的索引。

②若表的数据量大且更新少而查询较多时可以创建多个索引提高性能。

③当视图包含聚合、表连接或两者的组合时，在视图上创建索引。

④可以对唯一列或非空列创建聚集索引

⑤每个表只能创建一个索引

⑥在包含大量重复值的列上创建索引，查询时间会较长

⑦若查询语句中存在计算列，则可考虑对计算列值创建索引

⑧索引大小限制，最大键列数位16，最大索引键大小为900字节。

4.创建索引：

createindex

格式：

Create[unique（唯一）][cluster（聚集）|nonclustered（非聚集）]

index<索引名>

On<表名|视图名>

（<列名>·[ASC（升序）][DESC（降序）][ASC（默认）]··）

[on{filegroup_name//在给定的文件组上创建索引

Default}]//在默认的文件至上创建索引

5.查看与修改索引：

（1）.Sp_helpindx存储过程可以返回表中的所有索引信息

格式：

Sp_helpindex[@objname]='name'

（2）.sp_help:

用于显示数据库对象或数据类型的基本信息。

格式：

Sp_help[[@objname=]'name']

（3）Sp_rename存储过程可以更改索引名称。

格式：

Sp_helpindex'数据表名.原索引名'，'新索引名'

（4）.修改索引：

格式：

Alterindex{index_name|all}

On