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个人医疗经济负担的因素分析
石河子大学商学院
课程论文
题目:
个人医疗经济负担的因素分析
课程名称:
计量经济学
院(系):
商学院统计与金融系
年级:
2008级
专业:
金融学
班级:
金融2008(3)班
学号:
2008175716
姓名:
第1小组
完成日期:
2011年6月8日
目录
引言3
1.理论分析5
1.1指标的选择5
1.2数据来源及数据类型6
2研究方法与模型设定6
2.1理论分析7
2.2相关性分析7
3实证研究过程8
3.1参数估计9
3.2经济意义检验9
3.3统计推断检验10
3.3.1拟合优度10
3.3.2F检验10
3.3.3t检验10
3.4计量经济学检验10
4结果分析与政策建议13
5存在的问题及今后研究方向15
参考文献15
附录16
个人医疗经济负担的因素分析
——以全国31个省级行政单位为基础的探究
摘要:
医疗保障制度改革是当前中国经济和社会发展的一个重大问题,也是近几年谈论比较热门的一个话题,党的十六届六中全会提出,到2020年基本建立覆盖城乡居民的社会保障体系,促进医疗费用负担的公平性和医疗服务的及时性。
但是医疗改革在中国试行将近20年,现在依然没有解决“看病难、看病贵”的问题,因此,对居民医疗经济负担的研究将是医疗保障制度改革的一个重中之重的问题。
关键字:
医疗经济负担截面数据多元回归
引言
改革开放以后,看病难已成为我国最大的民生问题之一,医疗负担也被人们称为中国新三座大山之一。
医改改了这么多年,最后还是宣告失败。
十七大召开以后,我国又开始重新讨论医疗改革方案。
近二十年来,西方卫生经济学界对医疗经济负担进行了较多的探讨和研究,他们在人力资本理论的指导下,称之为医疗成本,发表了数以百计的学术论文。
我国对医疗经济负担的研究起步较晚,在劳动力再生产理论的指导下,近十年来也取得可喜的进展。
但是,国内以医疗经济负担为主的计量分析屈指可数,而且,在学术界对医疗经济负担概念的内含及计算方法尚有争论。
大多的研究主要倾向于研究卫生总费用的收入弹性分析、乘数效应、贡献率等,还有卫生费用与经济的关系、与健康的关系,医疗改革的成效分析等等。
杜乐勋等利用卫生总费用核算帐户和核算方法,使用卫生总费用指标进行卫生总费用收入弹性分析。
弹性分析时,因变量是卫生总费用,解释变量是国内生产总值。
有人也做了卫生费用总量增长与结构变化分析。
他们认为导致医疗费用增长的原因有药品零售机构费用上升较快、人口老年龄化、来自患者/医生的过度医疗、新技术的应用等。
但宏观经济通胀是卫生费用增长的主要原因。
还有研究发现:
经济的迅猛发展并未带来疾病经济负担的减轻。
在2005年9月5日举行的中欧可持续发展分论坛上,中国卫生部副部长王陇德表示:
1993年,我国的疾病经济负担为3208亿元,占GDP的比重为9.3%;到2003年,中国疾病经济负担已达到1.2万亿元,占GDP的比重为10.3%。
经济的迅猛发展并未带来疾病经济负担的减轻,实现国民健康与经济的可持续发展依然任重道远。
然而,是否国民经济的发展导致了疾病经济负担的增加,那么其他因素对其的影响又如何。
本文在前人研究的基础之上,综合所有可能对个人医疗经济负担的影响因素进行粗浅的分析,以能提出一点合理的建议。
1.理论分析
1.1指标的选择
个人医疗经济负担(FD):
我国主要以卫生总费用来衡量人民医疗经济负担的指标,但本文所研究的内容是个人医疗经济负担,所以本文专门设计了一个指标,用个人现金卫生支出占可支配收入的比重来反映个人医疗经济负担,即
人均GDP(AGDP):
引言已经提到,人们发现随着我国经济的发展,人民的医疗经济负担在不断加重。
那么本文就要引入反映经济水平的指标进入模型,来判断经济是否对医疗经济负担有影响。
而一般用人均GDP来反映某一地区的经济发展程度,所以本文亦选用人均GDP这一指标。
医疗保险覆盖率(V):
除了经济的发展程度以外,我国的医疗制度直接影响人民的医疗经济负担。
那么医疗保险覆盖率就能反映医疗制度的完善程度。
医疗保险的定义为:
政府人均卫生预算支出(AZ):
从内部构成成分来看,卫生总费用有三部分组成:
政府财政卫生支出、社会保险及其他卫生支出、个人现金卫生支出。
因此政府财政卫生支出与社会保险及其他卫生支出的多少就直接影响个人医疗经济负担。
社会保险及其他卫生支出与医疗保险覆盖率会有很大的相关性,因此不选入模型,只选政府人均卫生预算支出来反映政府对医疗卫生体制的投入程度。
药品价格指数(MPI):
“以药养医”是医疗改革以后全国各地普遍存在的问题。
药品价格虚高一直都被认为是增加人民的医疗经济负担的主要原因,因此引入药品价格指数来研究其对人均医疗经济负担的影响程度是非常必要的。
空气质量(AIR)和“三废”排放量(WAST):
生态环境直接影响人民健康的最主要因素,而人民的健康状况下降是加重医疗经济负担最直接、最根本的原因。
而空气质量用各地主要城市空气质量达到二级或以上的天数反映。
平均预期寿命(AGE)和死亡率(SWL):
国际上通常使用期望寿命和死亡率两个数据指标来衡量各地居民的健康状况。
上面已经说过健康状况下降是加重医疗经济负担最直接、最根本的原因,需要引入这两个指标。
1.2数据来源及数据类型
本文数据来源于《中国统计年鉴2010》、中华人民共和国统计局网。
采用我国31个省市自治区直辖市的截面数据一是因为时间序列数据各指标的时间维度不同;二是时间序列样本量太小,难以保证参数估计的可靠性;三是为了对医疗经济负担的影响因素进行结构分析。
本文所有计量分析均采用自然对数形式,主要原因是为了尽可能避免多重共线和异方差的影响。
2研究方法与模型设定
本文采用多元线性回归方法对方程参数进行估计
由于样本观测值只有31个,而解释变量却有8个,因此很有可能会出现多重共线性。
但样本量不能再增加所以有必要剔除一部分变量。
但是用逐步回归法来提出变量会提出一些相对比较重要的变量指标,因此采取理论分析与相关分析进行剔除变量。
2.1理论分析
一般认为“三废”排放量、平均预期寿命和死亡率与人均GDP有较大相关性。
人均GDP反映一地经济发展水平,而一般经济发展水平高的地区生活水平较高,所以平均预期寿命较高而死亡率较低;同时经济发展水平代表着工业化水平的高低,因此经济发展水平高的地区“三废”排放量一般都较高。
既然“三废”排放量、平均预期寿命和死亡率都与人均GDP有较大相关性,为了避免多重共线性的出现而影响参数估计的准确性,所以剔除“三废”排放量、平均预期寿命和死亡率这三个指标变量。
2.2相关性分析
为进一步分析“三废”排放量、平均预期寿命和死亡率与人均GDP是否有相关性,本文用spss计算出他们的spearman相关系数矩阵。
结果如下:
表1spearman相关系数矩阵
从上表结果可以看出,人均GDP与“三废”排放量、平均预期寿命和死亡率相关系数分别为0.402、0.822、-0.439,均大于0.4,显著相关,而且各P值也均显著。
同时“三废”排放量与平均预期寿命的相关系数也较显著。
说明他们四个指标同时出现在模型里会引起严重的多重共线性,同时也证明了理论分析的正确性。
因此模型设定应该为
3实证研究过程
利用Eviews建立个人医疗经济负担与5个解释变量的多元回归分析
设定模型为:
Eviews的最小二乘结果为:
表2估计结果
从表中可以看出
的系数检验t=1.483918,不显著,且P值=0.1503,都已经大于0.1,但F=5.726308,大于4,通过检验,说明存在多重共线性,所以改变
的形式,考虑用AGDP原始形式。
模型变为:
3.1参数估计
用Eviews对模型进行最小二乘估计:
表3模型回归估计结果
由上表结果可知估计的结果:
(12.90472)(0.063758)(0.264189)(2.760487)(0.139763)(0.088257)t=(-1.512817)(-2.677944)(-2.830820)(1.990534)(4.218354)(-2.310390)
=0.605859
=0.527031F=7.685831DW=2.120496
3.2经济意义检验
从回归结果可以看出,人均GDP、空气质量和政府人均卫生预算支出与个人医疗经济负担呈负相关,即经济的增长、空气质量提高和政府投入的增加将会减轻个人医疗经济负担,完全符合事实与理论。
药品价格指数对个人医疗经济负担的弹性系数为5.494842,远大于1,也正说明了药品价格对个人医疗经济负担的影响较大。
同时发现医疗保险覆盖率与个人医疗经济负担呈正向相关,也就是说,医疗保险覆盖率越高,个人医疗经济负担越重。
这貌似违反了常理,但笔者在查阅相关文献时发现,我国许多学者也发现了同样的现象。
如钟贤宾在《疾病经济负担探讨》中发现公费、劳保医疗患者的各种负担水平要高于半劳保、自费患者。
他的解释是医疗保障制度和管理的不完善。
3.3统计推断检验
3.3.1拟合优度
从表3种数据可以得到:
=0.605859>0.4,
=0.527031,说明模型对样本的拟合很好。
3.3.2F检验
针对
,在显著性水平
=0.1下,在F分布表中查自由度为k-1=5和n-k=25的临界值
=2.09.表3中F=7.685831>
,拒绝原假设,说明回归方程显著,即“人均GDP”、“空气质量”、“药品价格指数”、“医疗保险覆盖率”和“政府人均卫生预算支出”等变量联合起来确实对“个人医疗经济负担”有显著影响。
3.3.3t检验
分别针对
,在显著性水平
=0.1下,查t分布表得只有读为n-k=25的临界值
=1.708。
表中各t值均大于
=1.708,说明分别拒绝原假设。
也就是说,当其他解释变量不变的情况下,解释变量“人均GDP”、“空气质量”、“药品价格指数”、“医疗保险覆盖率”和“政府人均卫生预算支出”分别对被解释变量“个人医疗经济负担”都有显著影响。
3.4计量经济学检验
因为是截面数据,不能直接用DW检验,所以用Newway-West修正,修正之后的DW=2.120496,接近于2,说明随机扰动项不存在自相关性。
异方差的White检验:
对于截面数据的异方差检验用White检验,检验结果如下:
表4异方差的White检验
本文样本观测量为31个,属于大样本量,所以看White检验表的上表。
由上表可知,n
=6.430508,在
=0.1下,查
分布表,得临界值
=9.23635,所以n
<
而且下表各t值均不显著,因此即接受原假设,即模型不存在异方差。
4结果分析与政策建议
(1)实证分析表明,经济发展水平与个人医疗经济负担呈负相关。
人均GDP每增加1万元,个人医疗经济负担下降0.168%,影响程度非常微弱。
其原因由多方面综合因素所造成:
经济发展水平高的地区其人民生活质量相对较高,因此人们的健康水平较好,医疗经济负担会较低;同时生活质量的改善会提高平均预期寿命,随着老龄化的加重,医疗总费用将增加,从而造成了医疗经济负担的增加;并且经济发达地区工业化水平高,环境污染较重,给人民健康直接造成危害,将加重医疗经济负担。
虽然经济的发展水平对个人医疗经济负担的影响比较微弱,但经济的增长会一定程度的减轻个人医疗经济负担。
所以国家应该继续保持经济又好又快的发展,这样个人医疗经济负担才有可能减轻。
(2)空气质量对个人医疗经济负担的弹性系数为-0.747872,说明空气质量达到二级以上的天数每增加1%,个人医疗经济负担就会下降0.747872%。
空气质量反映着一地的环境污染程度,人民的健康水平是增加医疗经济负担的根本原因。
这说明环境污染对人们的健康产生很大影响,所以国家应该加强环境治理工作,并且提高科学技术水平,减少环境污染,转变生产方式,转变先污染后治理的发展模式,这才能从根本上解决问题。
(3)药品价格指数对个人医疗经济负担的弹性系数为5.494842,远大于1,影响作用非常大。
弹性系数超过其他所有变量,说明药品价格虚高是造成个人医疗经济负担沉重的主要原因。
从侧面反映了医疗体制改革而造成的“以药养医”的严重后果。
所以,政府首先需要对医疗服务价格指数的波动进行必要的研究,采取有效措施来控制医疗服务价格的上涨,同时应该降低药品价格指数,抑制看病贵对居民就效需求的恶性侵蚀。
其次,“以药养医”是医疗改革以后才发生的现象,所以医改后的医疗体制存在很大漏洞。
根本途径是完善医疗体制,加强监督管理。
(4)医疗保险覆盖率与个人医疗经济呈正相关,而且弹性系数达到0.589568,相对来说影响程度较大。
充分说明了我国医疗保障制度和管理的严重腐败和医疗制度的不完善。
因此国家应该大力整顿医疗制度中的漏洞,或者制定新的有效可行的医疗改革方案。
(5)政府卫生支出的投入对个人医疗经济负担有改善作用,弹性系数为-0.203909,即政府对每人的卫生预算支出多投入1%,个人医疗经济负担就会下降0.203909%。
一个问题只有被当权者所重视,才能快速发展起来。
因此国家应该加大对卫生的财政支出,促进卫生事业的发展,这样才能有效解决人民的医疗经济负担问题。
总之,疾病是人们面对的最大风险,它不但给病人带来痛苦与不便,高额的医疗费用给家庭和社会造成极大的经济负担,大的伤病有时足以倾家荡产。
医疗经济负担越来越严重,这已是一个全球性的问题,也是一个难题。
目前我国个人医疗经济负担,已超出群众的承受能力,因此,减轻个人医疗经济负担是国家、社会和个人之共同目标。
个人医疗经济负担的影响因素众多,根本在于提高人民的健康素质,深化完善医疗保障制度,控制药品价格,加大政府投入,并努力保持国民经济有好又快的发展。
5存在的问题及今后研究方向
由于时间的原因,文章中还有许多漏洞和不完善的地方。
比如对于回归结果,为什么会出现医疗保险覆盖率与个人医疗经济负担成正相关性还没有找到确切的答案。
虽然我们小组给出的解释是由于信息不对称问题导致的“逆向选择”和“道德风险”问题,但这样的解释是建立在我们不成熟的思想之上。
本文中所提到的“空间自相关”问题由于我们的水平有限也没有想出更加完美的解决途径。
另外,在本文中我们想出的一个问题“保险能够套利吗?
”也将是我今后所要研究的方向。
6结束语
这次《计量经济学》课程报告让大家收获的不仅仅是学术素养的提升、研究视野的拓展、探索意志的磨砺,更有团队合作精神的感悟。
正是精诚的合作,我们才能在较短的时间内尽自身最大的努力顺利完成了课程报告。
参考文献
[1]、赵郁馨、高广颖、杜乐勋,我国卫生总费用发展变化趋势及其影响因素[J];卫生经济研究;2000年01期
[2]、赵启兰、尹亚军、苏海军,医疗费用增长过快的原因及对策[J];卫生经济研究;1997年08期
[3]、庄润森,社区居民的疾病经济负担[D];暨南大学;2003年
[4]、周生军,我国医疗卫生业发展影响因素实证分析[J];广西经济管理干部学院学报;2007年01期
[5]、杜乐勋,赵郁馨,高广颖,刘国祥,马祎,张琳,中国行政区域间卫生总费用需求现状和政策分析[J]卫生经济研究;2000年10期
[6]、杨建民,基本医疗保险制度下职工个人经济负担分析及对策[J]卫生经济研究;2003年12期
[7]、关志强、董朝晖,医疗保险制度下个人医疗负担评价方法探讨[J]中国卫生经济;2002年12期
[8]、揭大海,医疗费用增长过快的原因及控制[J];卫生经济研究;1998年01期
[9]、孙健夫、要敬辉,公共财政视角下中国医疗卫生支出分析[J]河北大学学报;2005年03期
[10]、钟贤宾,疾病经济负担探讨[J];中国卫生经济;1985年02期
[11]、庞皓,计量经济学,[M]科学出版社
附录
FD%
AGDP万元
AIR天
AZ元
MPI%
V%
北京
6.61924
5.0467
241
550.6483
99.90
42.98008
天津
7.34666
4.1163
305
221.1944
102.30
32.01863
河北
7.15635
1.6962
287
72.7792
98.60
8.92920
山西
5.88340
1.4123
261
105.0732
99.00
10.48442
内蒙古
5.35818
2.0053
313
117.8398
98.50
13.18966
辽宁
7.39787
2.1788
321
102.3873
100.00
22.46065
吉林
6.86890
1.5720
340
98.8575
99.20
13.81829
黑龙江
6.90785
1.6195
308
95.1556
98.80
18.52386
上海
3.69133
5.7695
324
338.8275
97.60
56.37961
江苏
4.26497
2.8814
305
118.5760
97.30
16.87782
浙江
4.66611
3.1874
299
167.7353
99.00
14.67039
安徽
4.51763
1.0055
328
56.8984
98.80
7.22082
福建
3.73445
2.1471
344
95.7538
98.70
10.40058
江西
3.73810
1.0798
338
66.4144
97.40
7.22150
山东
5.11850
2.3794
307
78.7631
99.80
10.70002
河南
5.30638
1.3313
306
65.3920
98.20
7.49708
湖北
5.27602
1.3296
273
78.9989
100.50
9.92973
湖南
6.02132
1.1950
280
54.5809
98.30
8.83743
广东
4.41982
2.8332
334
111.3047
99.80
15.27387
广西
4.05162
1.0296
353
70.7864
101.50
6.39985
海南
3.93108
1.2654
365
91.0395
99.20
10.88044
重庆
6.09970
1.2457
287
70.4665
100.20
9.16989
四川
4.81139
1.0546
301
70.3818
98.60
8.99190
贵州
3.61724
0.5787
343
79.9508
100.50
5.30253
云南
5.95915
0.8970
363
127.4156
98.70
7.39545
西藏
2.47957
1.0430
363
288.0463
99.80
5.86911
陕西
6.60682
1.2138
289
77.2040
100.00
10.09554
甘肃
6.30833
0.8757
205
89.0863
100.70
7.51526
青海
6.03232
1.1762
289
211.2883
101.10
11.77478
宁夏
6.30635
1.1847
312
116.0348
98.30
12.10907
新疆
5.32449
1.5000
246
146.0771
97.50
16.38049
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