最新MATLAB基础教程薛山第二版课后习题答案讲解资料.docx
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最新MATLAB基础教程薛山第二版课后习题答案讲解资料
“漂亮女生”号称全国连锁店,相信他们有统一的进货渠道。
店内到处贴着“10元以下任选”,价格便宜到令人心动。
但是转念一想,发夹2.8元,发圈4.8元,皮夹子9.8元,好像和平日讨价还价杀来的心理价位也差不多,只不过把一只20元的发夹还到5元实在辛苦,现在明码标价倒也省心省力。
在上海,随着轨道交通的发展,地铁商铺应运而生,并且在重要商圈已经形成一定的气候,投资经营地铁商铺逐渐为一大热门。
在人民广场地下的迪美购物中心,有一家DIY自制饰品店--“碧芝自制饰品店”
动漫书籍□化妆品□其他□
加拿大beadworks公司就是根据年轻女性要充分展现自己个性的需求,将世界各地的珠类饰品汇集于“碧芝自制饰品店”内,由消费者自选、自组、自制,这样就能在每个消费者亲手制作、充分发挥她们的艺术想像力的基础上,创作出作品,达到展现个性的效果。
据调查,大学生对此类消费的态度是:
手工艺制品消费比“负债”消费更得人心。
就算你买手工艺品来送给朋友也是一份意义非凡的绝佳礼品哦。
而这一份礼物于在工艺品店买的现成的礼品相比,就有价值意义,虽然它的成本比较低但它毕竟它是你花心血花时间去完成的。
就像现在最流行的针织围巾,为何会如此深得人心,更有人称它为温暖牌绝大部分多是因为这个原因哦。
而且还可以锻炼你的动手能力,不仅实用还有很大的装饰功用哦。
加拿大beadworks公司就是根据年轻女性要充分展现自己个性的需求,将世界各地的珠类饰品汇集于“碧芝自制饰品店”内,由消费者自选、自组、自制,这样就能在每个消费者亲手制作、充分发挥她们的艺术想像力的基础上,创作出作品,达到展现个性的效果。
据上述部分的分析可见,我校学生就达4000多人。
附近还有两所学校,和一些居民楼。
随着生活水平的逐渐提高,家长给孩子的零用钱也越来越多,人们对美的要求也越来越高,特别是大学生。
他们总希望自己的无论是衣服还是首饰都希望与众不同,能穿出自己的个性。
但在我们美丽的校园里缺少自己的个性和琳琅满目的饰品,所以我们的小饰品店存在的竞争力主要是南桥或是市区的。
这给我们小组的创业项目提供了一个很好的市场机会。
调研课题:
我们大学生没有固定的经济来源,但我们也不乏缺少潮流时尚的理念,没有哪个女生是不喜欢琳琅满目的小饰品,珠光宝气、穿金戴银便是时尚的时代早已被推出轨道,简洁、个性化的饰品成为现代时尚女性的钟爱。
因此饰品这一行总是吸引很多投资者的目光。
然而我们女生更注重的是感性消费,我们的消费欲望往往建立在潮流、时尚和产品的新颖性上,所以要想在饰品行业有立足之地,又尚未具备雄厚的资金条件的话,就有必要与传统首饰区别开来,自制饰品就是近一两年来沿海城市最新流行的一种。
《MATLAB及应用》实验指导书
《MATLAB及应用》实验指导书
班级:
T1243-7
姓名:
柏元强
学号:
20120430724
总评成绩:
汽车工程学院
电测与汽车数字应用中心
实验04051003MATLAB综合实例编程31
实验04051001MATLAB语言基础
操作成绩
报告成绩
1实验目的
1)熟悉MATLAB的运行环境
2)掌握MATLAB的矩阵和数组的运算
3)掌握MATLAB符号表达式的创建
4)熟悉符号方程的求解
2实验内容
第二章
1.创建double的变量,并进行计算。
(1)a=87,b=190,计算a+b、a-b、a*b。
clear,clc
a=double(87);
b=double(190);
a+b,a-b,a*b
(2)创建uint8类型的变量,数值与
(1)中相同,进行相同的计算。
clear,clc
a=uint8(87);
b=uint8(190);
a+b,a-b,a*b
2.计算:
(1)
(2)e3
(3)
clear,clc
a=sind(60)
b=exp(3)
c=cos(3*pi/4)
3.设
,
,计算:
(1)
(2)
(3)
clear,clc
u=2;v=3;
a=(4*u*v)/log(v)
b=((exp(u)+v)^2)/(v^2-u)
c=(sqrt(u-3*v))/(u*v)
4.计算如下表达式:
(1)
(2)
clear,clc
(3-5*i)*(4+2*i)
sin(2-8*i)
5.判断下面语句的运算结果。
(1)4<20
(2)4<=20
(3)4==20
(4)4~=20
(5)'b'<'B'
clear,clc
4<20,4<=20,4==20,4~=20,'b'<'B'
6.设
,
,
,
,判断下面表达式的值。
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
clear,clc
a=39;b=58;c=3;d=7;
a>b,a
7.编写脚本,计算上面第2题中的表达式。
clear,clc
disp('sin(60)=');
disp(sind(60))
disp('exp(3)=');
disp(exp(3))
disp('cos(3*pi/4)=');
disp(cos(3*pi/4))
8.编写脚本,输出上面第6题中的表达式的值。
clear,clc
a=39;b=58;c=3;d=7;
disp('a>b');disp(a>b)
disp('a disp('a>b&&b>c');,disp(a>b&&b>c) disp('a==d');disp(a==d) disp('a|b>c');disp(a|b>c) disp('~~d');disp(~~d) 第三章 1.在命令提示符下输入以下两条命令: >>x=[93063] >>y=mod((sqrt(length(((x+5).*[12345]))*5)),3) 求y值为多少? 2.在MATLAB中运行以下命令: a=[3,7,2,7,9,3,4,1,6]; b=[7]; a(4)=[]; vec1=a==b; vec2=mod(a,2)==0; c=sum(vec1); vec3=vec1+vec2; d=vec3.*a; vec4=find(a>5); e=a(vec4)+5; vec5=find(a<5); f=vec5.^2; 求c、d、e、f的值。 clear,clc a=[3,7,2,7,9,3,4,1,6]; b=[7]; a(4)=[]; vec1=a==b; vec2=mod(a,2)==0; c=sum(vec1); vec3=vec1+vec2; d=vec3.*a; vec4=find(a>5); e=a(vec4)+5; vec5=find(a<5); f=vec5.^2; disp('c=');disp(c) disp('d=');disp(d) disp('e=');disp(e) disp('f=');disp(f) 3.向量操作时MATLAB的主要部分,使用给出的向量来做下面的练习。 注意: 不要直接给出下列问题中任何一个的最终结果,不要在问题的任何部分使用迭代。 vec=[4528472642572457432573362533430-65-343] (1)创建一个新的向量vecR,使其为vec的转置。 (2)创建一个新的向量vecB,使其为vec中的前半部分与后半部分对换的结果,这样vecB包含的元素为vec的后半部分紧接着vec的前半部分。 (3)创建一个新的向量vecS,使其包含vec中所有小于45的元素,且元素按照vec中的顺序排列。 (4)创建一个新的向量vec3R,使其从vec中从最后一个元素开始,并且间隔三个元素取一个元素,直到第一个元素为止。 (5)创建一个新的向量vecN,使其包含vec中所有等于2或4的元素的索引值。 (6)创建一个新的向量vecG,使其包含vec中去掉索引值为奇数且取值为2或4的元素后的所有元素。 clear,clc vec=[4528472642572457432573362533430-65-343]; vecR=vec'; disp('vecR=[]');disp(vecR) a=length(vec); vecB=[vec(a/2+1: a)vec(1: a/2)]; disp('vecB=[]');disp(vecB) C=find(vec<45); vecS=vec(C); disp('vecS=[]');disp(vecS) vec3R=vec(end: -4: 1); disp('vec3R=[]');disp(vec3R) vecN=find(vec==2|vec==4); disp('vecN=[]');disp(vecN) d=vec(2: 2: end); vecG=d(find(d~=2&d~=4)); disp('vecG=[]');disp(vecG) 4.给定以下3个向量: nums1=[713532121991024]; nums2=[5414569204548726132109411]; nums3=[441125418477998852315]; 编写脚本文件创建相应的3个向量: newNums1、newNums2和newNums3,分别包含以上3个向量中从第一元素开始且间隔取值的元素。 例如: numsEX=[635678944567437357543] newsNumsEx=>[656844573574] 注意: 不能直接将相关数值输入答案中,如果再命令提示符下输入: >>newNumEx=[656844573574] 将不能得分。 提示: 对于3个向量而言,其解决方法应当是一样的,只是变换向量名称而已。 clear,clc nums1=[713532121991024]; nums2=[5414569204548726132109411]; nums3=[441125418477998852315]; newNums1=nums1(1: 2: end) newNums2=nums2(1: 2: end) newNums3=nums3(1: 2: end) 思考题 1.MATLAB中,数组与矩阵在表示与应用上有哪些区别。 一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵.所以矩阵是数组的子集 数组运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义,并不是数组对应元素的运算,所以数组乘法、乘方和除法的运算符前特别加了一个点。 矩阵是一个二维数组,所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。 但有两点要注意: (1)对于乘法、乘方和除法等三种运算,矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同: 矩阵运算按线性变换定义,使用通常符号;数组运算按对应元素运算定义,使用点运算符; (2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的,在MATLAB中为简便起见,定义了这两类运算 实验04051002MATLAB科学计算及绘图 操作成绩 报告成绩 1实验目的 1)熟悉MATLAB所提供的常用数值计算的函数(方程(组)的求解、插值、拟合); 2)掌握MATLAB二维图形绘制命令及其图形控制(plot、loglog、contour、polar等); 3)熟悉MATLAB三维图形绘制命令及其图形控制(mesh、surf等)。 2实验内容 第四章 1.有如下数据: x 1 1.1 1.2 1.3 1.4 y 1.00000 1.23368 1.55271 1.99372 2.61170 利用本章介绍的几种插值方法对其进行插值,得到每隔0.05的结果。 clear,clc x=[11.11.21.31.4]; y=[1.000001.233681.552711.993722.61170]; scalar_x=x (1): 0.05: x(end); y_nearest=interp1(x,y,scalar_x,'nearest'); y_linear=interp1(x,y,scalar_x,'linear'); y_spline=interp1(x,y,scalar_x,'spline'); y_cubic=interp1(x,y,scalar_x,'cubic'); subplot(2,2,1),plot(x,y,'*'),holdon, plot(scalar_x,y_nearest),title('method=nearest'); subplot(2,2,2),plot(x,y,'*'),holdon, plot(scalar_x,y_linear),title('method=linear'); subplot(2,2,3),plot(x,y,'*'),holdon, plot(scalar_x,y_spline),title('method=spline'); subplot(2,2,4),plot(x,y,'*'),holdon, plot(scalar_x,y_cubic),title('method=cubic'); 2.求下列函数的解,并绘制图形。 (1) ,初始点为 (2) clear,clc %第一小题 y_1=@(x)exp(x)-x^5;x0=8; subplot(1,2,1),holdon,fplot(y_1,[x0,x0+10]),title('exp(x)-x^5'); %第二小题 y_2=@(x)x*sin(x); subplot(1,2,2),holdon,fplot(y_2,[-pi,pi]),title('x*sin(x)'); 3.求下列函数的极值。 (1) (2) clear,clc z_1=@(x)x (1)^2-(x (2)-1)^2; [x,fvalue,flag,output]=fminsearch(z_1,[0,0]) disp('第二小题') z_2=@(x)(x (1)-x (2)+1)^2; [x,fvalue,flag,output]=fminsearch(z_2,[0,0]) 4.计算下列积分。 (1) (2) clear,clc fun1=@(x)x+x.^3+x.^5; q=quad(fun1,-1,1) fun2=@(x,y)sin(y).*((x+y)./(x.^2+4)); q=dblquad(fun2,1,10,1,10) 第八章 1.编写程序,该程序在同一窗口中绘制函数在 之间的正弦曲线和余弦曲线,步长为 ,线宽为4个象素,正弦曲线设置为蓝色实线,余弦曲线颜色设置为红色虚线,两条曲线交点处,用红色星号标记。 clear,clc x=0: pi/10: 2*pi; f=@(x)(cos(x)-sin(x)); x1=fzero(f,[0,pi]); x2=fzero(f,[pi,2*pi]); plot(x,sin(x),'b-','LineWidth',4),holdon,plot(x,cos(x),'r: ','LineWidth',4); plot(x1,sin(x1),'rh','markerfacecolor','y','markersize',10); plot(x2,sin(x2),'rh','markerfacecolor','y','markersize',10); 2.绘制下列图像 (1) , (2)三维曲线: , , (3)双曲抛物面: , , clear,clc x=0: pi/100: 10*pi; y=x.*sin(x); subplot(1,3,1),plot(x,y,'b'),title('y=x*sinx') %µÚ£¨2£©Ð¡Ìâ [X,Y]=meshgrid(-10: 0.2: 10); Z=X.^2+6*X*Y+Y.^2+6*X+2*Y-1; subplot(1,3,2),mesh(X,Y,Z),title('三维曲面') %µÚ£¨3£©Ð¡Ìâ [X,Y]=meshgrid(-16: 0.2: 16,-4: 0.1: 4); Z=X.^2/16-Y.^2/4; subplot(1,3,3),mesh(X,Y,Z),title('双曲线抛物面') 3.绘制下列图像 (1)绘制电脑磁盘使用情况的饼状图 (2)生成100个从0到10之间的随机整数,绘制其直方图 (3)生成10个从0到10之间的随机整数,绘制其阶跃图 clear,clc x=[3763]; subplot(1,3,1),pie(x,{'可用空间37%','已用空间63%'}),title('饼状图'); subplot(1,3,2),hist(round(rand(100,1)*10)),title('直方图'); subplot(1,3,3),stairs(round(rand(10,1)*10)),title('阶跃图'); 4.分别通过界面交互方式和函数方式在第1题生成的图形中添加注释,至少应包括: 标题,文本注释,图例。 clear,clc x=0: pi/10: 2*pi; f=@(x)(cos(x)-sin(x)); x1=fzero(f,[0,pi]); x2=fzero(f,[pi,2*pi]); plot(x,sin(x),'b-','LineWidth',4),holdon,plot(x,cos(x),'r: ','LineWidth',4); plot(x1,sin(x1),'rh','markerfacecolor','y','markersize',10); plot(x2,sin(x2),'rh','markerfacecolor','y','markersize',10); title('正弦曲线和余弦曲线及其交点');xlabel('x'),ylabel('y=sinxy=cosx'); text(3,0.3,'sin(x)') text(1.0,-0.2,'cos(x)') text(1.0,0.7,'x=pi/4,sin(x)=cos(x)') text(4.1,-0.7,'x=3*pi/4,sin(x)=cos(x)') legend('sin(x)','cos(x)') 5.对第2题中绘制的双曲抛物面尝试进行视点控制和颜色控制。 clear,clc x=0: pi/100: 10*pi; y=x.*sin(x); subplot(1,3,1),plot(x,y,'b'),title('y=x*sinx') %第二小题 [X,Y]=meshgrid(-10: 0.2: 10); Z=X.^2+6*X*Y+Y.^2+6*X+2*Y-1; subplot(1,3,2);mesh(X,Y,Z),title('三维曲面'),view(50,60); colormap(jet); %第三小题 [X,Y]=meshgrid(-16: 0.2: 16,-4: 0.1: 4); Z=X.^2/16-Y.^2/4; subplot(1,3,3),mesh(X,Y,Z),title('双曲面抛物线'),view(30,60); colormap(flag); 思考题 1.MATLAB求多项式的根是用什么方法,与传统方法相比有何优点 用roots(a)函数,a是所要求根的多项式函数,相比传统方法更方便 2.画出横坐标在(-15,15)上的 函数的曲线,应该使用什么命令。 Plot([-15,15],sin(x)); 3.请思考网络线有什么作用,为什么要对图形进行标注。 网格线可以使图像具有更好的可读性;标注使图形表达信息更加清晰。 实验04051003MATLAB综合实例编程 操作成绩 报告成绩 1实验目的 1)了解Windows界面编程的基本概念和方法掌握MATLAB程序设计的方法; 2)熟悉MATLAB/GUI的基本特点;掌握MATLAB/GUI编制的基本步骤; 3)掌握MATLAB/Simulink的使用方法和基本步骤; 4)将MATLAB应用到所学专业。 2实验内容 第十一章 2.求解微分方程 ,初始条件x1=x2=0。 4.在水平角度30︒方向,以100m/s的速度来投掷一个抛射物。 建立一个Simulink模型以求解这个抛射物的运动方程,其中,x和y分别是这个抛射物的水平和垂直位移。 =0 x(0)=0 (0)=100cos30• =-g y(0)=0 (0)=100sin30• 使用这个模型来绘制这条抛射物轨迹y相对于x的图形,其中,0≤t≤10s。 plot(simout(: 1),simout(: 2)),holdon,title('抛物线轨迹Y相对X图形'); xlabel('0-10秒内水平方向位移X'),ylabel('0-10秒内竖直方向位移Y'); 5.考虑图中所示的系统。 运动方程是: m1 +(c1+c2) +(k1+k2)x1-c2 -k2x2=0 m2 +c2 +k2x2-c2 -k2x1=f(t) 假设m1=m2=1,c1=3,c2=1,k1=1和k2=4。 (1).开发这个系统的Simulink模型。 在开发系统模型的时候,考虑是使用模型的状态-变量表示法还是传递-函数表示法。 (2)使用Simulink模型,针对以下输入绘制响应x1(t)的图形。 其初始条件为0。 f(t)= 方法一: 线性状态—变量模型 令: z1=x1,z2=x1’,z3=x2,z4=x2’; {z1’=z2; Z2’=-5z1-4z2+4z3+z4; Z3’=z4; Z4’=4z1+z2-4z3-z4+f(t);} A=[0,1,0,0;-5,-4,4,1;0,0,0,1;4,1,-4,-1],B=[0;0;0;1],C=[1,0,0,0;0,0,1,0],D=[0;0] 方法二: 传递函数模型 状态—变量模型与传递函数模型相比,传递函数模型得到的结果更接近真实情况,结果更精确。
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