python2 与 python3的区别精编版.docx
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python2 与 python3的区别精编版.docx
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python2与python3的区别精编版
python2与python3的区别
几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。
为了简化这个转换过程,Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入,然后自动转换到python3.但并不是所有内容都可以自动转换。
print语句
python2中print是一个语句,不论想输出什么,直接放到print关键字后面即可。
python3里,print()是一个函数,像其他函数一样,print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。
python2
python3
备注
print()
输出一个空白行,python3需要调用不带参数的print()
print1
(1)
输出一个值,将值传入print()函数
print1,2
print(1,2)
输出使用空格分割的两个值,使用两个参数调用print()
print1,2,
print(1,2,end='')
python2中如果使用一个,作为print结尾,将会用空格分割输出的结果,然后在输出一个尾随的空格,而不输回车。
python3里,把end=''作为一个关键字传给print()可以实现同样的效果,end默认值为'\n',所以通过重新指定end参数的值,可以取消在末尾输出回车符号
print>>sys.stderr,1,2,3
print(1,2,3,file=sys.stderr
python2中,可以通过>>pipe_name语法,把输出重定向到一个管道,比如sys.stderr.在python3里,可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()完成同样的功能。
UNICODE字符串
python2中有两种字符串类型:
Unicode字符串和非Unicode字符串。
Python3中只有一种类型:
Unicode字符串。
python2
python3
备注
u'PapayaWhip'
'PapayaWhip'
python2中的Unicode字符串在python3即为普通字符串
ur'PapayaWhip\foo'
r'PapayWhip\foo'
Unicode原始字符串(使用这种字符串,python不会自动转义反斜线"\")也被替换为普通的字符串,因为在python3里,所有原始字符串都是以unicode编码的。
全局函数UNICODE()
python2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:
unicode()把对象转换成unicode字符串,还有str()把对象转换为非Unicode字符串。
Python3只有一种字符串类型,unicode字符串,所以str()函数即可完成所有的功能。
LONG长整型
python2有非浮点数准备的int和long类型。
int类型最大值不能超过sys.maxint,而且这个最大值是平台相关的。
可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型,显然,它比int类型表示的数字范围更大。
在python3里,只有一种整数类型int,大多数情况下,和python2中的长整型类似。
python2
python3
备注
x=1000000000000L
x=1000000000000
python2中的十进制长整型在python3中被替换为十进制普通整数
x=0xFFFFFFFFFFFFL
x=0xFFFFFFFFFFFF
python2里的十六进制长整型在python3里被替换为十六进制的普通整数
long(x)
int(x)
python3没有long()
type(x)islong
type(x)isint
python3用int判断是否为整型
isinstance(x,long)
isinstance(x,int)
int检查整数类型
<>比较运算符
Python2支持<>作为!
=的同义词, python3只支持!
=,不再支持<>
字典类方法HAS_KEY()
Python2中,字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。
python3不再支持这个方法,需要使用in.
返回列表的字典类方法
在python2里,许多字典类方法的返回值是列表。
最常用方法有keys,items和values。
python3,所有以上方法的返回值改为动态试图。
在一些上下文环境里,这种改变不会产生影响。
如果这些方法的返回值被立即传递给另外一个函数,而且那个函数会遍历整个序列,那么以上方法的返回值是列表或视图并不会产生什么不同。
如果你期望获得一个被独立寻址元素的列表,那么python3的这些改变将会使你的代码卡住,因为视图不支持索引。
python2
python3
备注
a_dictionary.keys()
list(a_dictionary.keys())
使用list()将keys返回值转换为一个静态列表
a_dictionary.items()
list(a_dictonary.items())
将items返回值转为列表
a_dictionary.iterkeys()
iter(a_dictionary.keys())
python3不再支持iterkeys,使用iter()将keys()的返回值转换为一个迭代器
[iforiina_dictionary.iterkeys()]
[iforiina_dictonary.keys()]
不需要使用额外的iter(),keys()方法返回的是可迭代的
min(a_dictionary.keys())
nochange
对min(),max(),sum(),list(),tuple(),set(),sorted(),any()和all()同样有效
重命名或重新组织的模块
从python2到python3,标准库里的一些模块已经被重命名。
还有一些相互关联的模块也被组合或则重新组织,使得这种关联更有逻辑性。
HTTP
python3中几个相关的http模块被组合成一个单独的包,即http
python2
python3
备注
importhttplib
importhttp.client
http.client模块实现一个底层的库,可以用来请求和解析http
importcookie
importhttp.cookies
http.cookie提供一个pythonic接口进行cookies操作
importcookielib
importhttp.cookiejar
http.cookiejar可以操作cookies文件
importBaseHTTPServerimportSimpleHTTPServerimportCGIHttpServer
importhttp.server
http.server实现了一个基本的http服务器
URLLIB
python2中用来分析、编码和获取URL的模块,但是比较混乱,python3中,这些模块被重构,组合成为一个单独的包,即urllib
|python2|python3|备注|importurllib|importurllib.request,importurllb.parse,importurllib.error||importurllib2|importurllib.request,urllib.error||importurlparse|importurllib.parse||importrobotparser|importurllib.robotparser||fromurllibimportFancyURLopener|fromurllib.rquestimportFancyURLopenerfromurllib.parse||fromurllib2importRequestfromurllib2importHTTPError|fromurllib.requestimportRequestfromurllib.errorimportHTTPError|
DBM
所有的DBM现在都在一个单独的包里,即dbm。
如果需要其中某个特定的变体,比如GNUDBM,可以导入dbm包中合适的模块。
python2
python3
备注
importdbm
importdbm.ndbm
importgdbm
importdbm.gnu
importdbhash
importdbm.bad
importdumbdbm
importdbm.dumb
importanydbmimportwhichdb
importdbm
XMLRPC
XML-RPC是一个通过HTTP协议执行远程RPC调用的轻重级方法。
一些XML_RPC客户端和XML_RPC服务端的实现库组合成独立的包,xmlrpc.
python2
python3
备注
importxmlrpclib
importxmlrpc.client
importDocXMLRPCServerimportSimpleXMLRPCServer
importxmlrpc.server
其他模块
Python2
python3
备注
try:
importcStringIOasStringIOexceptImportError:
importSTringIO
importio
try:
importcPickleaspickleexceptImportError:
importpickle
importpickle
import builtin
importbuiltins
importcopy_reg
importcopyreg
importQueue
importqueue
importSocketServer
importsocketserver
importConfigParser
importconfigparser
importrepr
importreprlib
importcommands
importsubprocess
包内的相对导入
包是由一组相关联的模块共同组成的单个实体。
在python2的时候,为了实现同一个包内模块的相互引用,你会使用importfoo或者fromfooimportBar。
Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py,然后再去python搜索路径(sys.path)搜索。
在python3里这个过程有一点不同。
Python3不会首先在当前路径搜索,它会直接在Python的搜索路径里寻找。
如果想要包里的一个模块导入包的另一个模块,需要显式的提供两个模块的相对路径。
迭代器方法NEXT()
python2里,迭代器有一个next()方法,用来返回序列的下一项。
在python3里同样成立。
但是有一个新的全局的函数next(),它使用一个迭代器作为参数。
python2
python3
备注
anIterator.next()
next(anIterator)
a_function_that_returns_an_iterator().next()
next(a_function_that_returns_an_iterator())
classA:
defnext(self):
pass
classA:
def next(self):
pass
classA:
defnext(self,x,y):
pass
nochange
next=42foran_iteratorina_sequence_of_iterators:
an_iterator.next()
next=42foraninteratorina_sequence_of_iterators:
an_iterator.next()
全局函数FILTER()
在python2里,filter()方法返回一个列表,这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。
在python3中,filter()函数返回一个迭代器,不再是列表。
python2
python3
备注
filter(a_function,a_sequence)
list(filter(a_function,a_sequence))
list(filter(a_function,a_sequence))
nochange
filter(None,a_sequence)
[iforiina_sequenceifi]
foriinfilter(None,a_sequence):
nochange
[iforiinfilter(a_function,a_sequence)]
nochange
MAP()
跟filter()的改变一样,map()函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。
python2
python3
备注
map(a_function,'PapayaWhip'
list(map(a_function,'PapayaWhip'))
map(None,'PapayaWhip'
list('PapayWhip')
map(lambdax:
x+1,range(42))
[x+1forxinrange(42)]
foriinmap(a_function,a_sequence):
nochange
[iforiinmap(a_function,a_sequence)]
nochange
REDUCE()
在python3里,reduce()函数已经从全局名字空间移除,现在被放置在fucntools模块里。
python2
python3
备注
reduce(a,b,c)
fromfunctoolsimportreducereduce(a,b,c)
APPLY()
python2有一个叫做apply()的全局函数,它使用一个函数f和一个列表[a,b,c]作为参数,返回值是f(a,b,c).可以直接调用这个函数,在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。
在python3里,apply()函数不再存在;必须使用星号标记。
python2
python3
备注
apply(a_function,a_list_of_args
a_function(*a_list_of_args)
apply(a_function,a_list_of_args,a_dictionary_of_named_args)
a_function(*a_list_of_args,**a_dictionary_of_named_args)
apply(a_function,a_list_of_args+z)
a_function(*a_list_of_args+z)
apply(aModule.a_function,a_list_of_args)
aModule.a_function(*a_list_of_args)
INTERN() python2里,你可以用intern()函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化,python3里,intern()函数转移到sys模块里。
python2
python3
备注
intern(aString)
sys.intern(aString)
--------
EXEC
就像print语句在python3里变成了一个函数一样,exec语句也是这样的。
exec()函数使用一个包含任意python代码的字符串作为参数,然后像执行语句或表达式一样执行它。
exec()跟eval()是相似,但exec()更加强大并具有挑战性。
eval()函数只能执行单独一条表达式,但是exec()能够执行多条语句,导入(import),函数声明-实际上整个python程序的字符串表示也可以。
python2
python3
备注
execcodeString
exec(codeString)
execcodeStringina_global_namespace
exec(codeString,a_global_namespace)
exec_codeStringina_global_namespace,a_local_namespace
exec(codeString,a_global_namespace,a_local_namespace
execfile
python2中的execfile语句可以像执行python代码那样使用字符串。
不同的是exec使用字符串,而execfile使用文件。
在python3,execfile语句被去掉了。
REPR
在python2,为了得到一个任意对象的字符串表示,有一种把对象包装在反引号里(比如x)的特殊语法。
在python3里,这种能力仍然存在,但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了,需要使用全局函数repr().
python2
python3
备注
x
repr(x)
'PapayaWhip'+2
repr('PapayWhip'+repr
(2))
TRYEXCEPT语句
python2到python3,捕获异常的语法有些变化。
Python2
Python3
备注
try:
importmymoduleexceptImportError,epass
try:
importmymoduleexceptImportErrorase:
pass
try:
importmymoduleexcept(RuntimeError,ImportError),epass
try:
importmymoduleexcept(RuntimeError,ImportError)ase:
pass
try:
importmymoduleexceptImportError:
pass
nochange
try:
importmymoduleexcept:
pass
nochange
RAISE
python3里,抛出自定义异常的语法有细微的变化。
python2
python3
备注
raiseMyException
unchanged
raiseMyException,'errormessage'
raiseMyException('errormessage')
raiseMyException,'errormessage'
raiseMyException('errormessage').with_traceback(a_traceback)
raise'errormessage'
unsupported
生成器THROW
在python2里,生成器有一个throw()方法。
调用a_generator.throw()会在生成器被暂停的时候抛出异常,然后返回由生成器函数获取的下一个值。
python3中,这一功能仍然可用,但语法有一点不同。
python2
python3
备注
a_generator.throw(MyException)
nochange
a_generator.throw(MyException,'errormessage'
a_generator.throw(MyException('errormessage'))
a_generator.throw('errormessage')
unsupported
XRANGE()
python2里,有两种方法获得一定范围内的数字:
range(),返回一个列表,还有xrange(),返回一个迭代器。
python3 里,range()返回迭代器,xrange()不再存在。
python2
python3
备注
xrange(10)
range(10)
a_list=range(10)
a_list=list(range(10))
[iforiinxrange(10)]
[iforiinrange(10)]
foriinrange(10):
nochange
sum(range(10))
nochange
RAW_INPUT()和INPUT()
python2有两个全局函数,用在命令行请求用户输入。
第一个叫input(),它等待用户输入一个python表达式(然后返回结果)。
第二个叫做raw_input(),用户输入什么他就返回什么。
python3通过input替代了他们。
python2
python3
备注
raw_input()
input
input替代了raw_input
raw_input('prompt')
input('prompt')
python3仍然支持提示符参数
input()
eval(input))
函数属性FUNC_*
python2,函数的代码可用访问到函数本身的特殊属性。
python3为了一致性,这些特殊属性被重命名了。
python2
python3
备注
a_function.func_name
a_function.__name__
__name__属性包含了函数的名字
a_function.func_doc
a_function.__doc__
__doc__包含了函数源代码定义的文档字符串
a_function.func_defaults
a_function.__defaults__
是一个保存参数默认值的元组
a_function.func_dict
a_function.__dict__
__dict__属性是一个支持任意函数属性的名字空间
a_function.func_closure
a_function.__closure__
__closure__属性是由cell对象组成的元组,包含了函数对自由变量的绑定
a_function.func_globals
a_function.__globals__
是对模块全局名字空间的引用
a_f
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