云计算心得体会.docx
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云计算心得体会.docx
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云计算心得体会
云计算心得体会
篇一:
云计算学习心得
云计算课程学习心得
在没学习本课程以前,关于“云计算”的熟悉仅仅是,它是一种商业效劳计算技术和存储技术,而对其他方面不甚了解。
通过一段时刻的深切学习后,我对云计算有了必然的了解,取得了一些心得体会。
云计算作用十分突出,要紧体此刻四个方面:
一是平安。
二是数据共享。
三是方便。
四是无穷可能。
一、云计算的概念
云计算是格计算、散布式计算、并行计算、效用计算、络存储、虚拟化、负载均衡等传统运算机技术和络技术进展融合的产物。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和利用模式,指通过络以按需、易扩展的方式取得所需的资源;广义云计算是指效劳的交付和利用模式,指通过络以按需、易扩展的方式取得所需的效劳。
这种效劳能够是IT和软件、互联相关的,也能够是任意其他的效劳,它具有超大规模、虚拟化、靠得住平安等独特功效。
二、云计算的原理
通过使计算散布在大量的散布式运算机上,而非本地运算机或远程效劳器中,企业数据中心的运行将更与互联相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,依照需求访问运算机和存储系统。
三、云计算的现状
目前,云计算不仅引发各行各业的普遍关注,还引发了各国政府的高度重视。
美国、日本、英国等许多国家都在大力成立国家级云计算项目,试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。
中国的云计算进展还处于低级时期,咱们应该看到云计算庞大的进展潜力,要推动并增强云计算的研发和创新,培育相关的科研创新人材和团队,帮忙国内企业攻克在IT产业和信息效劳领域的关键技术,加速信息化建设进程,进而提升工业化水平。
四、云计算的优势
(一)具有规模经济性
具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台效劳
器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台效劳器。
(二)虚拟化能力强
云计算支持用户在任意位置、利用各类终端获取应用效劳。
所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。
只需要一台笔记本或一个电话,就能够够通过络效劳来实现咱们需要的一切,乃至包括超级计算如此的任务。
(三)高靠得住性
“云”利用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等方法来保障效劳的高靠得住性,利用云计算比利用本地运算机靠得住。
(四)通用性强
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下能够构造出千变万化的应用,同一个“云”能够同时支撑不同的应用运行。
(五)高可伸缩性
“云”的规模能够动态伸缩,知足应用和用户规模增加的需要。
(六)按需效劳
“云”是一个庞大的资源池,能够依照用户需求定制;能够像自来水,电,煤气那样提供计量效劳。
(七)价钱低廉
由于“云”的特殊容错方法能够采纳极为廉价的节点来组成云,“云”的自动化集中式治理使大量企业无需负担日趋昂贵的数据中心治理本钱,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户能够充分享受“云”的低本钱优势。
(八)支持快速部署业务,快速开展效劳
云计算的壮大的治理系统能够快速地部署业务,并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速挪用和整合。
五、云计算应运而生的缘故
随着互联的进展,Web的浪潮使得公共能够参与信息制造和编辑,从而致使信息增加具有无穷性的趋势。
而摩尔定律的终结,使得在技术上和经济上都没有方法依托硬件性能的提升而解决这一问题。
如何低本钱的高效快速解决无穷增加的信息存储
和计算问题是一个摆在科学家眼前的命题。
云计算是采纳大规模低本钱运算单元通过IP络相连而组成的运算系统以提供运算效劳的技术。
它具有高性能、低本钱、通用性强的特点。
六、云计算关于技术的阻碍
(一)计算成为一种公共资源
过去,企业和个人的数据都存储在运算机里,随着海量数据的增加,高效且低本钱地存储和处置变得十分困难,不仅需要大带宽的络基础设施,还需要处置海量数据的计算与存储的云计算平台。
云计算平台正慢慢成为一种社会公共资源,为企业和个人提供信息效劳。
(二)云计算成为科学研究不可或缺的加速器
科学研究需要大理的计算和存储能力,专门是新型的算法和软件,需要利用海量数据来验证和优化。
云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。
(三)云计算能够极大降低企业IT本钱
云计算效劳最要紧的吸引力在于企业能够降低购买和保护硬件、软件和其他设备的本钱。
与一家云效劳厂商签定合同,即能够云效劳厂商的虚拟效劳器基础设施上运行选择的系统或应用。
(四)云计算极大阻碍了互联应用模式和产品开发方向
通过云计算,更多的应用能够以互联效劳的模式交付和运行。
利用壮大的互联阅读器和通用的终端设备,用户能够很方
便地操作各类软件应用。
七、云计算对各产业的阻碍
(一)在互联领域,使得信息消费模式发生剧变
个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作,只需要依照提供的简练的界面和窗口,访问一下站点就能够够取得效劳。
同时,络化的应用软件能按需定制,收费灵活,并杜绝盗版。
(二)在工业领域,助力工业化和信息化的融合
目前,大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心,实现对既往投资的IT资源的充分利用。
通过云计算来处置电信运营商所拥有的海量数据,以期降低IT系统的本钱,提高IT系统的效率和性能,增强经营决策的实时程度,将是电信运营商利用云计算的一个重要领域。
(三)在国家政府领域,助力构建独立、平安的国家级公众信息效劳络
云计算的特殊优势引发了各国政府的关注。
日本内务部、美国国防部、英国政府都称将成立大规模的云计算基础设施,以支持所有政府运作所需的资讯科技系统,提高运营效率和降低本钱。
八、云计算进展面临的要紧问题
(一)云计算标准尚无成立
目前,不管是云平台仍是云效劳的国际标准都没有形成,这就给云计算的进展带来瓶颈。
(二)云计算的平安性
篇二:
云计算学习心得体会
云计算课程学习心得体会
在学习之前,我对《云计算》的熟悉比较狭隘,只是明白它是一种商业效劳计算技术和存储技术,对其他不甚了解。
可是通过哈工大继续教育的深切学习,我对云计算有了必然的了解,从全然上改变对《云计算》的熟悉。
我深刻熟悉到这不仅是一门高科技技术知识课程,而且会成为往后推动世界经济进展的重大力量。
现将这次学习心得体会从以下几个方面总结:
一、云计算的正确明白得
云计算普遍以为是一种商业计算模型。
它将计算任务散布在大量运算机组成的资源池上,利用能够按需获取计算存储空间和信息效劳。
那个地址所说的“云”不是咱们通常所明白得的云。
它是一些能够自我保护和治理的虚拟计算资源。
一般是一些大型效劳器集群,包括计算效劳器、存储效劳器和宽带资源等。
二、云计算的概念
云计算是格计算、散布式计算、并行计算、效用计算、络存储、虚拟化、负载均衡等传统运算机技术和络技术进展融合的产物。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和利用模式,指通过络以按需、易扩展的方式取得所需的资源;广义云计算是指效劳的交付和利用模式,指通过络以按需、易扩展的方式取得所需的效劳。
这种效劳能够是IT和软件、互联相关的,也能够是任意其他的效劳,它具有超大规模、虚拟化、靠得住平安等独特功效。
三、云计算的原理
通过使计算散布在大量的散布式运算机上,而非本地运算机或远程效劳器中,企业数据中心的运行将更与互联相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,依照需求访问运算机和存储系统。
四、云计算的现状
云计算是多种技术混合演进的结果,其成熟度较高,又有大公司推动,进展极为迅速。
Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple等大公司接踵研发出云计算技术。
在我国,云计算进展也超级迅猛。
XX年,IBM前后在无锡和北京成立了两个云计算中心;世纪互联推出了CloudEX产品线,提供会联主机效劳、在线存储虚拟化效劳等;中国移动研究院已成立起1024个CPU的云计算实验中心,并于XX年5月发布“BigCloud”;解放军理工大学研制了云存储系统MassCloud,并以它支撑基于3G的大规模视频监控应用和数字地球系统;Alibaba集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司,启动大淘宝战略,研制了淘宝的散布式文件系统(TFS);中国电信与EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息效劳-“E云”,并在第二届中国云计算大会的展台上展现其云端产品。
目前,云计算不仅引发各行各业的普遍关注,还引发了各国政府的高度重视。
美国、日本、英国等许多国家都在大力成立国家级云计算项目,试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。
中国的云计算进展还处于低级时期,咱们应该看到云计算庞大的进展潜力,要推动并增强云计算的研发和创新,培育相关的科研创新人材和团队,帮忙国内
企业攻克在IT产业和信息效劳领域的关键技术,加速信息化建设进程,进而提升工业化水平。
五、云计算的优势
一、具有规模经济性
具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台效劳器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台效劳器。
二、虚拟化能力强
云计算支持用户在任意位置、利用各类终端获取应用效劳。
所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。
只需要一台笔记本或一个电话,就能够够通过络效劳来实现咱们需要的一切,乃至包括超级计算如此的任务。
3、高靠得住性
“云”利用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等方法来保障效劳的高靠得住性,利用云计算比利用本地运算机靠得住。
4、通用性强
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下能够构造出千变万化的应用,同一个“云”能够同时支撑不同的应用运行。
五、高可伸缩性
“云”的规模能够动态伸缩,知足应用和用户规模增加的需要。
六、按需效劳
“云”是一个庞大的资源池,能够依照用户需求定制;能够像自来水,电,煤气那样提供计量效劳。
7、价钱低廉
由于“云”的特殊容错方法能够采纳极为廉价的节点来组成云,“云”的自动化集中式治理使大量企业无需负担日趋昂贵的数据中心治理本钱,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户能够充分享受“云”的低本钱优势。
八、支持快速部署业务,快速开展效劳
云计算的壮大的治理系统能够快速地部署业务,并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速挪用和整合。
六、云计算应运而生的缘故
随着互联的进展,Web的浪潮使得公共能够参与信息制造和编辑,从而致使信息增加具有无穷性的趋势。
而摩尔定律的终结,使得在技术上和经济上都没有方法依托硬件性能的提升而解决这一问题。
如何低本钱的高效快速解决无穷增加的信息存储和计算问题是一个摆在科学家眼前的命题。
云计算是采纳大规模低本钱运算单元通过IP络相连而组成的运算系统以提供运算效劳的技术。
它具有高性能、低本钱、通用性强的特点。
七、云计算关于技术的阻碍
一、计算成为一种公共资源过去,企业和个人的数据都存储在运算机里,随着海量数据的增加,高效且低本钱地存储和处置变得十分困难,不仅需要大带宽的络基础设施,还需要处置海量数据的计算与存储的云计算平台。
云计算平台正慢慢成为一种社会公共资源,为企业和个人提供信息效劳。
二、云计算成为科学研究不可或缺的加速器科学研究需要大理的计算和存储能力,专门是新型的算法和软件,需要利用海量数据来验证和优化。
云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。
3、云计算能够极大降低企业IT本钱云计算效劳最要紧的吸引力在于企业能够降低购买和保护硬件、软件和其他设备的本钱。
与一家云效劳厂商签定合同,即能够云效劳厂商的虚拟效劳器基础设施上运行选择的系统或应用。
4、云计算极大阻碍了互联应用模式和产品开发方向通过云计算,更多的应用能够以互联效劳的模式交付和运行。
利用壮大的互联阅读器和通用的终端设备,用户能够很方便地操作各类软件应用。
八、云计算对各产业的阻碍
一、在互联领域,使得信息消费模式发生剧变个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作,只需要依照提供的简练的界面和窗口,访问一下站点就能够够取得效劳。
同时,络化的应用软件能按需定制,收费灵活,并杜绝盗版。
二、在工业领域,助力工业化和信息化的融合目前,大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心,实现对既往投资的IT资源的充分利用。
通过云计算来处置电信运营商所拥有的海量数据,以期降低IT系统的本钱,提高IT系统的效率和性能,增强经营决策的实时程度,将是电信运营商利用云计算的一个重要领域。
3、在国家政府领域,助力构建独立、平安的国家级公众信息效劳络云计算的特殊优势引发了各国政府的关注。
日本内务部、美国国防部、英国政府都称将成立大规模的云计算基础设施,以支持所有政府运作所需的资讯科技系统,提高运营效率和降低本钱。
九、云计算进展面临的要紧问题
一、云计算标准尚无成立
目前,不管是云平台仍是云效劳的国际标准都没有形成,这就给云计算的进展带来瓶颈。
二、云计算的平安性
目前,平安性和隐私权可能是将效劳迁移到云计算所面临的最大风险。
灵活性、易于利用的效劳和易于共享基础设施是云计算的优势,但人们的云计算利用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。
3、政策法规不完善
云计算加速现有IT及信息效劳业的变革,从而极大地改变着产业链格局和商业模式。
面对新的产业链格局和新的商业模式,很多在政策法规领域的工作还没跟上
4、云观念的同意不容易
云计算效劳或许未能提供大企业需要的靠得住性、可治理性和支持程度。
目前,许多云效劳要紧以中小型企业和消费者为主,而不是以大企业为目标。
五、云计算节省金钱的程度
目前,云计算并非昂贵,可是考虑到总拥有本钱(包括重复性本钱)、运营本钱和潜在的风险,那个问题那么可能还有答案。
十、面对云计算,中国科技应如何进展?
云计算,关于中国既是机缘,更是挑战!
它必将深刻改变IT及信息产业的格局,同时改变咱们的生活。
也可能会改变中国科技在全世界的地位。
作为中国的科技治理机构,应该直面挑战,抓住机缘!
需要从国家层面重视云计算的技术变革,在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹计划,科学进展。
一、助力国家信息基础设施建设,推动国家信息化进展
随着各行各业信息化进程的不断深化,政府、大型企事业单位等重点客户面
临着许多窘境与挑战:
IT机房的建设和系统运维难,人工本钱和能源消耗庞大等。
云计算将能够提供靠得住的基础软件、丰硕的络资源、低本钱的构建和治理能力,加速国家信息基础设施的建设。
二、增进节能减排,建设资源节约型、环境友好型社会
云计算的集中化资源整合能够有效地降低能源消耗,提高电能利用率。
实践说明,和传统数据中心相较,云计算能够节省约70%的电能消耗,节能成效显著。
3、进展我国云计算工业,爱惜中国的数据平安
以美国为代表的发达国家信息效劳业的效劳范围是跨国界的,其全世界强势地位一时还难以撼动,其产业渗透在我国处处可见。
我国大量互联数据被聚集在北美的数据中心上,利用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的民数量无法计算,国家的数据平安和国民个人信息隐私的平安令人忧虑。
同时,将公共事务处置任务部署到“云”中,能够更好地整合、共享有限的高性能计算资源,使其按需利用、灵活调配。
借助云计算,我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源,提高世界知识总量的拥有率、转化率和利用率。
4、增进产学研用相结合,加速科学技术创新
云计算是为了解决企业信息化进展的实际问题而由产业界推动的技术创新。
海量数据处置是现代工业进展的一个标志。
云计算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并取得解决,需要企业投入大量资金,联合高校、科研院所进行关键技术攻关。
五、吸引并培育尖端人材队伍,加速推动人材强国战略云计算是世界上最喧闹的IT技术革命,是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术,需要大量的专业人材进行科技攻关。
增强云计算的自主研发,有助于增进产学研用联合创新,并在创新进程中培育学科带头人和专业研发人员。
不仅如此,云计算本身将是吸引全世界高层次人材的“聚宝盆”,开展云计算的研发将大大加速杰出人材的引进及优秀团队的培育。
尽管云计算的进展仍面临着许多的难题,可是云计算这种方式的确有其不可取代的优势,它被许多专家以为,会改变互联的技术基础,乃至会阻碍整个产业的格局,云计算技术和基于云计算的效劳的存在,会成为往后推动世界经济进展的重大力量。
以后,目前的络技术必将被云计算技术所取代。
现今云计算方兴未艾,咱们不能错过以“云计算”带动科技和产业进展的机缘,必然要迎难而上,大力推动云计算的进展。
篇三:
云计算心得体会
《云计算开发实践报告》心
得
体
会
班级:
姓名:
学号:
XX4723时刻:
报告题目:
《云计算开发实践》
主讲人:
胡建强
要紧内容:
1)云计算现状
2)云计算技术:
bigtable,mapreduce,虚拟化
3)典型云计算系统:
阿里巴巴、盛大等
4)云计算开发体会
5)云计算学习与开发建议
时刻:
XX年3月25日上午9点
地址:
西南科技大学运算机学院学术厅(东6E座二楼)
主讲人简介:
胡建强,资深程序员。
1996年取得高级程序员水平证书,XX年在北京大学运算机系获理学硕士学位。
前后就职于Thomson宽带研发(北京)、微软亚洲工程院、阿里巴巴云计算,任工程师、技术领导、技术专家等。
当前,信息技术已经深切到各行各业,并在提升人类治理地球聪慧的进程中发挥着基础性的作用。
信息技术自身一样需要变得加倍聪慧来应付复杂的世界,“云计算”那么代表了信息技术当前进展的新时期。
从宏观的角度来看,这也是经济进展规律的必然结果。
社会经济从最开始的自给自足状态,渐渐进展到社会分工和标准化的显现;然后随着规模的扩大,产业链进一步细分和重组,用户能够取得丰硕多样的、高度可定制的效劳和产品。
信息技术也是一样,用户将慢慢辞别自己购买设备,自主开发和治理的时期,转而采纳云计算技术来取得加倍高性价比和个性化的信息效劳。
21世纪初期,崛起的让络迎来了新的进展顶峰。
站或业务系统所需要处置的业务量快速增加,例如视频在线或照片共享,如此的站需要为用户贮存和处置大量的数据。
这种系统所面临的重要问题是如安在用户数量快速增加的情形下快速扩展原有系统,随着移动终端的智能化、移动宽带络的普及,将有愈来愈多的移动设备进入互联,意味着与移动终端相关的IT系统会经受更多的负载,而列于提供数据效劳的企业来讲,IT系统需要处置更多的业务量。
由于资源的有限性,电力本钱、空间本钱、各类设施的保护本钱快速上上升,这就面临着如何有效地利用这些资源,和如何利用更少的资源解决更多的问题。
同时,随着高速络连接的衍生,芯片和磁盘驱动器产品在功
能增强的同时,价钱也在变得甘益低廉,拥有成百上千台计算机的数掂中心也具有了快速为大量用户处置复杂问题的能力。
技术上,散布式计算的日趋成熟和应用,专门是格计算的进展通过Internet把分散在遍地的硬件、软件、信息资源连接成为一个庞大的整体,从而使得人们能够利用地理上分散于遍地的资源,完成大规模的、复杂的计算和数据处置的任务oJ。
数据存储的快速增加产生了以GFS(GoogleFileSystem)、SAN(StorageAreaNetwork)为代表的高性能存储技术。
效劳器整合需求的不断升温推动了Xen等虚拟化技术的进步还有Web20的实现,SaaS(SoftwareasaService)观念方兴未艾,多核技术的普及等,所有这些技术为产生更壮大的计算能力和效劳提供了可能。
计算能力和资源利用效率的迫切需求,资源的集中化和技术的进步,推动云计算应运而生。
什么是云计算?
不同的人从不同的角度来看,说法不尽相同。
胡建强教师以为,就社会进展对信息技术的需求来看,云计算本质上确实是面向减少初期投资、降低运营本钱、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新进展。
云计算契合了当前信息系统进展的新需求,将成为大规模的聪慧解决方案中的基础性信息技术,并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新型应用等方面提供集成的、便利的、快速的手腕。
胡教师同时指出,近几年来,云计算在我国可谓风生水起,喧闹非凡。
但是,云计算从概念到落地事实上只能从XX年算起。
在此之前只能看成是云计算的市场引入时期。
在云计算技术方面,胡教师给咱们深切的讲解了bigtable,mapreduce,虚拟化等内容。
Mapreduce,bigtable,gfs是google的三大技术基石。
Bigtable和与之支撑的Mapreduce技术那么是google高性能搜索的要紧工具。
而开源后的HADOOP架构又为很多爱好者提供实践及修改的平台,BIGTABLE及HBase等半结构化散布式数据库为电信及大数据仓库及数据挖掘提供了专门好的基础,其具体的实现相信在发布不久的中移动“大云”上专门快就能够够看见,但与传统的数据库相较是不是能够完全超越仍是有不能替代的东西。
MapReduce是什么?
MapReduce基础起点是很易懂的。
它由称为map和reduce的两部份用户程序组成,然后利用框架在运算机集群上面依照需求运行多个程序实例来处置各个子任务,然后再对结果进行归并。
Map程序从输入流中读取一组“记录”,然后对记录进行需要的过滤或转换,然后输出一组记录(key,data)。
当map程序生成输出记录时,一个分割方式将记录划分为M个不相交的块并给予一个键值。
那个分割方式一样是一个hash函数,只要那个决定性的函数能够知足就行。
当一个块被填充后,它将写入磁盘,map程序终止的时候每一个块都将输出M个文件。
通常情形下,将有多个map的程序实例运行在运算机集群的不同的节点上。
每一个map实例都将由MapReduce调度程序分派一个不重复的输入文件来独立执行。
若是有N个节点参与map程序执行,那么N个节点中的每一个节点都将有M个文件存储在各自的磁盘上,也确实是说,总共将有N*M个文件。
Fi,j,1≤i≤N,1≤j≤M.
其中有个值得注意的关键点是每一个map实例都必需利用一个相同的
hash方式。
如此,所有的拥有相同hash值的输出记录才会写入相应的输出文件。
MapReduce的第二个时期确实是执行M个reduce的程序实例。
Rj,1≤j≤M.每一个reduce实例Rj的输入文件由文件Fi,j组成,1≤i≤N。
还有一个值得注意的是:
所有从map时期输出的拥有相同hash值的记录,不管是哪个map实例生成的,都将由一个相同的reduce实例处置。
在map-reduce框架搜集整理以后,所有的输入记录都将依照它们的键值(key)编组然后提供给reduce程序。
跟map程序一样,reduce程序也能够做任意的计算。
因此,你能够对输入的记录做任何你想要的情形。
举例来讲,可能会对记录的别的字段进行一些附加的计算。
每一个reduce实例都能够将记录写入输出文件,只若是MapReduce计算所需要的结果。
用SQL来做类比,map象聚合(aggregate)查询中的group-by子句。
Reduce那么类似
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