管理系统工程习题培训讲学.docx
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管理系统工程习题培训讲学
例3-2某决策人面临着大、中、小批量三种生产方案的选择问题。
该产品投放市场可能有三种情况:
畅销、一般、滞销。
根据以前同类产品在市场上的销售情况,畅销的可能性是0.2,一般为0.3,滞销的可能性为0.5,问该如何决策?
其决策表如表3-2所示。
按期望损益值进行决策,可得:
表3-2生产方案决策表
应进行中批生产。
假定对该决策人进行风险心理试验得到的效用曲线如图3-2中A所示。
将其决策表3-2中的货币量换成相应的效用值,得到效用值决策表3-3。
表3-3决策人甲效用值表
应采取小批量生产,这说明决策甲是小心谨慎的,是为保守
型决策人。
假定对该决策人进行风险心理试验得到的效用曲线如图3-2中曲线B所示。
将决策表中的货币量换成相应的效用值,得到效用值决策表3-4。
表3-4决策人乙效用值表
对决策人乙来说应选大批量生产,显然这是位敢冒风险的决策人。
例3-3某公司准备引进某新设备进行生产,这种新设备具有一定的先进性,但该公司尚未试用过,预测应用时成功的概率为0.8,失败的概率为0.2。
现有三种方案可供选择:
方案Ⅰ,应用老设备,可稳获4万元收益;方案Ⅱ,先在某一车间试用新设备,如果成功,可获7万元收益,如果失败则将亏损2万元;方案Ⅲ,全面推广使用新设备,如果成功,可获12万元收益,如果失败则亏损10万元,试问该公司采取哪种方案?
解:
(1)如果采用货币期望值标准,可画出决策树如图3-3所示:
由决策值可知,该公司应采取方案Ⅲ为最优方案,因为方案Ⅲ收益期望值为最大(7.6万元)。
但是,可以看到,若采取方案Ⅲ,必须冒亏损10万元的风险,虽然亏损的概率较小,但仍有可能发生。
对这个决策问题不同的人有不同的态度。
(1)如果该公司资金较少,亏损10就意味着因资金无法周转而停产,甚至倒闭。
那么公司领导一般不会采取方案Ⅲ,而采取收益期望值较低的方案Ⅰ或Ⅱ。
(2)如果公司资金力量雄厚,经受得起亏损10万元的打击,公司领导又是富有进取心的,那么他可能会采取方案Ⅲ。
鉴于以上种种情况,有时以效用作为标准进行决策比以损益值进行决策更加切合实际。
(2)求决策值的效用曲线
规定最大收益(12万元)时,效用值为1,亏损最大(-10万元)时,效用值为0,用标准测定法向决策者提出一系列问题,找出对应于损益值的效用值,即可绘制出该决策值对此决策的效用曲线,如图3-3所示。
在所得曲线上可找到对应于各易损值的效用值:
4万元的效应值为0.94;
7万元的效用值为0.98;
12万元的效用值为1;
-2万元的效用值为0.70;
-10万元的效用值为0.00;
现用效用值进行决策:
方案Ⅰ的效用期望值为:
0.94
方案Ⅱ的效用期望值为:
方案Ⅲ的效用期望值为:
于是可得如下决策树,如图3-4所示:
由此可见,以效用值作为决策标准,应选方案Ⅰ。
这与损益期望值法的结论不一致,原因在于决策者对风险持慎重态度,是保守型决策者。
例3-5某市果品公司准备组织新年(双节)期间柑橘的市场供应,供应时间预计为70天。
根据现行价格水平,假如每公斤柑橘进货价格为3元,零售价格位4元,每公斤的销售纯收益为1元。
零售经营新鲜果品,一般进货和销售期为一周(7天),如果超过一周没有卖完,便会引起保管费和腐烂损失的较大上升。
如果销售时间超过一周,平均每公斤损失0.5元。
根据市场调查,柑橘销售量与当前其他水果的供应和销售情况有关。
如果其他水果供应充分,柑橘销售量将为6000公斤;如果其他水果供应销售不足,则柑橘日销售量将为8000公斤;如果其他水果供应不足进一步加剧,则会引起价格上升,则柑橘的日销售量将达到10000公斤。
调查结果显示,在此期间,水果储存和进货状况将引起水果市场如下变化:
5周时其他水果价格上升,3周时其他水果供应稍不足,2周时其他水果充分供应。
现在需提前两个月到外地订购柑橘,由货源地每周发货一次。
根据以上情况,该公司确定进货期为一周,并设计了3种进货方案:
A1:
进货方案为每周进货10000×7=70000(公斤);
A2:
进货方案为每周进货8000×7=56000(公斤);
A3:
进货方案为每周进货6000×7=42000(公斤)。
在“双节”到来之前,公司将决策选择哪种进货方案,以便做好资金筹集和销售网点的布置工作。
解:
分析原问题,柑橘的备选进货方案共有3个,每个备选方案面临3种自然状态,因此,由决策点出发,右边连出3条方案枝,末端有3个状态节点,每个节点分别引出3条概率枝,在概率枝的末端有9个结果点,柑橘日销售量10000公斤、8000公斤、6000公斤的概率分别为0.5、0.3、0.2.将有关数据填入决策树种,如图3-2所示。
分别计算状态节点②③④处的期望收益值,并填入如3-2中。
节点②:
70000×0.5+49000×0.3+28000×0.2=55300
节点③:
56000×0.5+56000×0.3+35000×0.2=51800
节点④:
42000×0.5+42000×0.3+42000×0.2=42000
比较状态节点处的期望收益值,节点②处最大,故应将方案枝A2、A3剪枝,留下A1分支,A1方案即每周进货70000公斤为最优方案。
例3-6某企业为了生产某种新产品,决定对一条生产线的技术改造问题拟出两种方案,一是全部改造,二是部分改造啊。
若采用全部改造方案,需投资280万元;若采用部分改造方案只需投资150万元。
两个方案的试用期都是10年。
估计在此期间,新产品销路好的概率是0.7,销路不好的概率是0.3,两个改造方案的年度损益值如表3-6所示。
请问该企业的管理者应如何决策改造方案。
例3-7如果对例3-6中的问题分为前4年后6年两期考虑,根据市场调查研究及预测分析,前4年新产品销路好的概率为0.7,而前4年销路好后6年销路也好的概率为0.9;但若前4年销路差,则后6年销路也差的概率为0.6。
在这种情况下,企业的管理者采用生产线全部改造和部分改造哪个方案更好些?
解:
决策步骤如下:
(1)绘制决策树,如图3-4所示。
(2)计算各节点处的期望收益值。
对于较复杂的决策问题,计算期望收益值时是由右向左,先计算后6年的期望损益值:
节点④:
[100×0.9+(-30)×0.1]×6=522
节点⑤:
[100×0.4+(-30)×0.6]×6=132
节点⑥:
(45×0.9+10×0.1)×6=249
节点⑦:
(45×0.4+10×0.6)×6=144
再计算前4年的期望损益及10年的净收益:
节点②:
[100×0.7+(-30)×0.3]×4+522×0.7+132×0.3-280=369(万元)
节点③:
(45×0.7+10×0.3)×4+249×0.7+144×0.3-150=205.5(万元)
(3)剪枝决策。
由以上计算可以看出,采用A1对生产线全部改造的方案可得净收益为369万元,采取A2部分改造方案可得净收益为205.5万元,因此,应选择全部改造为最佳方案,即保留全部改造方案枝,剪掉部分改造方案枝。
例3-8某连锁店经销商准备在一个新建居民小区兴建一个新的连锁店,经市场行情分析与推测,该店开业的头3年,经营状况好的概率为0.75,营业差的概率为0.25;如果头3年经营状况好,后7年经营状况也好的概率可达0.85;但如果头3年经营状态差后7年经验状态好的概率仅为0.1,差的概率为0.9。
兴建连锁店的规模有两个方案:
一是建中型商店。
二是先建小型商店,若前3年经营效益好,再扩建为中型商店。
各方案年均收益及投资情况如表3-7所示。
该连锁店管理层应如何决策?
解:
决策分析步骤:
(1)根据问题,绘制决策树,如图3-5所示。
(2)计算各节点及决策点的期望损益值。
从右向左,计算每个节点处的期望损益值,并将计算结果填入图3-5的相应各节点处。
节点⑧:
(150×0.85+10×0.15)×7-210=693
节点⑨:
(60×0.85+2×0.15)×7=359.1
对于决策点⑥来说,由于扩建后可得净收益693万元,而不扩建只能得净收益359.1万元。
因此,应选择扩建方案,再决策点⑥处可得收益693万元,将不扩建方案枝剪掉。
节点⑥:
693
节点④:
(150×0.85+10×0.15)×7=903
节点⑤:
(150×0.1+10×0.9)×7=168
节点⑦:
(60×0.1+2×0.9)×7=54.6
节点②:
(100×0.75+10×0.25)×3+903×0.75+168×0.25-400=551.75
节点③:
(60×0.75+2×0.25)×3+54.6×0.25+693×0.75-150=519.9
(3)剪枝决策。
比较放个方案可以看出,建中型商店可获净收益551.75万元。
先建小商店,若前3年效益好再扩建,可得净收益519.9万元,因此,应该选择建中型商店的方案为最佳方案,对另一个方案进行剪枝。
为进一步摸清市场对这种产品的需求情况,工厂通过调查和咨询等方式得到一份市场调查表。
销售情况也有好
表3-9销售情况概率
假定得到市场调查表的费用为万元,试问:
(1)补充信息(市场调查表)价值多少?
(2)如何决策可以使利润期望值最大?
、
第三步,验后分析。
Ø综上所述,如果市场调查费用不超过1.56万元,就应该进行市场调查,从而使企业新产品开发决策取得较好的经济效益。
如果市场调查费用超过1.56万元,就不应该进行市场调查。
Ø该企业进行市场调查,如果销路好,就应该选择生产;
Ø如果销路情况中等,也应该生产;如果销路差,就选择不生产。
例3-10某厂生产某种产品,若市场畅销,可以获得利润15000元,若市场滞销,将亏损5000元。
根据以往的市场调查情况,该产品畅销的概率为0.8,滞销的概率为0.2。
为了准确地掌握该产品的销售情况,可以聘请某咨询公司进行市场调查和分析,它对产品畅销预测的准确率为0.95,滞销预测的准确率为0.9。
如果咨询公司预测市场畅销,那么是否应该生产?
如果预测为滞销,是否应该进行生产?
解:
先验分布如表3-12所示
表3-12先验分布表
现在用H1和H2分别表示咨询公司提供畅销和滞销这两个情况
表3-13预测似然分布表
后验分布表和预测为情况下的后验分布决策表如表3-14和表3-15
在这种情况下,补充的情报使不确定问题变成确定问题。
如果H2是完全情报,决策者掌握了就会选择行动a2,即不生产,这时收益为0;如果决策者无此情报,那么就会按先验分布而选择行动a1,这时要损失5000元。
因此掌握此情报的收益提高5000元。
5000是完全情报H2的价值。
如果H1是完全情报,决策者掌握它选择行动a1,收益为15000。
未掌握它按先验分布决策也是a1,收益也是15000.因此掌握此完全情报的收益是0(元)。
在完全情报情况下进行决策,完全情报的价值的期望值称为完全情报价值,可表示为EVPI。
例题3-11,例3-10计算咨询公司提供的补充信息价值。
例3-11某厂打算处理一批库存产品,这些产品每箱100个,以箱为单位销售,已知这批产品每箱的废品率有三种可能20%,10%,5%,对应的概率分别为0.5,0.3,0.2。
假设该产品正品每箱市场价格为100元,废品不值钱。
现处理价格为每箱85元,遇到废品不予更换。
请对是否购买进行决策,如果允许抽取4个元件进行检验,确定所含废品个数,假定检验是允许放回的,如何进行决策?
试分析:
(1)如果不咨询,应如何生产?
(2)是否应该进行咨询后生产?
(3)计算完全情报价值。
(4)计算补充情报价值。
解:
(1)如果不咨询,由期望值准则
所以,应该采取大批生产方案。
(2)如果咨询,由全概率公式,分别求出咨询后销售状态结果值
再由贝叶斯公式
例3-12某工厂打算在甲和乙两种产品中选择一种进行生产。
根据以往的经验,如果在市场不发生变化的情况下,生产甲产品,可获得利润50万元;生产乙产品,要亏损15万元。
如果在市场条件发生变化的情况下,生产甲产品,会亏损20万元;而生产乙产品,可获得利润100万元。
根据以往的资料,预测市场不发生变化的概率是0.7,发生变化的概率是0.3.问应该如何决定生产哪种产品?
解:
先列出状态概率和损益值如表3-18所示。
表3-18状态概率和损益值
计算各方案的期望收益:
显然,生产甲产品为最优方案
假设市场不发生变化的概率从0.7变到0.8,这时两方案的期望利润:
显然,生产甲仍为最优方案
再假设市场不发生变化的概率由0.7变到0.6。
这时两方案的期望利润
这时,生产乙产品为最优方案。
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