剑南春电商仓库研究与分析.docx
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剑南春电商仓库研究与分析
剑南春电商仓库研究与分析
摘要
随着科技水平的日益提高,人民群众的消费水平越来越高,这也影响了酒类生产商的仓库储存销售模式,面临跟不上现有消费水平,如何提高企业的存货转换率,这就需要引入电商仓库概念,从过去传统单一的物流方式,到现在现代化的电商仓库储备,随着电商仓库的出现,改变了以前的生产方式,虽然提高了一定程度的设备成本,但是从总的经济效益上来说,对企业的价值不可估量,正是因为有电商仓库的出现,降低了企业的沉没成本,能够最大限度的调配手中的资本,实现资本合理最大化利用。
本设计论文以白酒企业剑南春为例,描述电商仓库对生产商的好处,运用EIQ分析,库存ABC分析方法,对企业的数据进行研究分析,最后利用SLP解决相关问题,让电子仓库的出现实现企业资源配置的最大程度利用。
关键词:
电商仓库,剑南春,存货转换率
1.1剑南春的发展现状
中国被誉为是白酒的发源地,传承数千年,白酒作为人民一种日常饮品也逐渐融入国人的日常生活中,现阶段酿造白酒的工艺等相当成熟。
且我国的白酒行业这几年的发展突发猛进,白酒行业享誉中外其中耳熟能详的就有五粮液;茅台;剑南春等,三者被称为白酒中的及品,“茅五剑”如今在白酒行业内的企业间的竞争十分激烈,不少专家都认为打响白酒品牌是一白酒行业现阶段发展的一条出路,从过去的“酒香不怕巷子深”,到现阶段人们思想观念的转变“品牌宣传运营”。
作为白酒的故乡,我国的白酒行业一直是稳中求进发展,这就不得不提四川白酒了,企业的发发展一直稳步上升,;泸州老窖也不断的推出新的品牌,五粮液在人民群众的口碑算是首屈一指,不断像白酒巅峰行业靠拢,说到郎酒,从白酒排行榜中,郎酒的品牌效应刮目相看,势头直逼五粮液。
四川白酒在酒类排行中也是数一数二。
四川白酒的巨大成功,不仅应该白酒的内在品质,更是因为它懂得产品包装,品牌营销。
并且依靠现代化的管理手段,实现存货的及时转换,避免闲置资金,最终走向成功。
近年来,剑南春白酒行业的发展一直相对稳定增长,但是相对于当初“茅五剑”的辉煌时期,如今的剑南春已经有所暗淡,与五粮液和茅台两大白酒品牌相比已略显不足,甚至被郎酒超越。
剑南春地处四川绵竹,位于我国天然的酿酒黄金段,正所谓冬无严寒、夏无酷暑、常年日照条件充足。
正是在这样的山水之间构成了绵竹深厚的土层,使得土壤有机质高,微酸性土壤占大,这些得天独厚的自然环境都为剑南春提供了酿酒基础。
在西蜀文化古城中绵竹,素有在人们口中就有酒乡之称,这里是我国名酒之一剑南春的故乡,也是四川白酒的发源地之一。
剑南春位于产于四川绵竹。
在唐代,人们以“春”为酒取名,绵竹位于剑山南部,故取名为——剑南春。
这里酿酒工艺已有千年历史,早在唐朝年间,于是便有了剑南道烧春之名。
绵竹酿酒的酒源远流长,源博大精深,历史悠久,酒文化底蕴足。
从相关的史料和文物就可以看出,延续千年历史的剑南春酒不仅是四川白酒历史的重要组成部分,也是我国珍贵的白酒文化之一,值得去挖掘研究研究。
1.2剑南春发展存在的问题
四川白酒企业如日中天的事情里,剑南春稍显无力。
一提四川白酒,大多数消费者首先脑海中浮现的大概都是五粮液、茅台等再然后才是剑南春,而这一切皆是因为消费者对剑南春的认知度不断下降。
长期以来,剑南春酒业给业内的印象都比较稳健,但这种稳健似乎成为剑南春发展的阻碍。
太多稳健,却会使得企业的发展缺乏创新力,使企业发展止步不前,正所谓“不进则退”。
剑南春的仓库储存方式也存在与现代传统仓库储存方式脱节。
及需要改变现状,来缓解企业压力,提高企业资金流动率。
现阶段,中国白酒市场中呈现一种“群魔乱舞”的现状简单的说也叫做,无序竞争,企白酒企业竞争空前白热化。
随着新经济、政策、消费观念的发展变化,白酒业开始受到冲击,白酒总销量的下滑与消费者消费观念蜕变有着密切的关系,让各大白酒企业遭受发展与生存的压力。
作为中国名酒品牌之一,剑南春也在其中苦苦血战!
多年来,茅台,五粮液等两大高端名酒在白酒市场的价格一直稳稳压剑南春一头,让剑南春在高端与中端之间游走,喘不过气来,后来的“酒鬼”之称水井坊的崛起,也让剑南春感到不知所措。
特别是在今天白酒市场处于“鱼龙混杂,泥沙俱下”的时代,越来越多的白酒品牌开始图谋占领高端市场,定位自身企业价值,在古时候,作为“皇帝的御宴酒”,剑南春的压力有多大不言而喻。
2.1什么EIQ分析法则
EIQ分析指的是运输物流系统中的p系统,从字面上的解释就是E(OrderEntry)代表的是客户数或者为订单数,I指的是表示的是商品的种类(Item),Q(Quantity)表示的是相关产品的出货量,也可以将其中二者分析填列EQ分析,IQ分析。
EQ分析表示商品出货量分析,可以将其资料做大小的顺序,将客户相关分析管理。
IQ分析表示商品品项出货量分析,同样也可以将其资料做大小排列,将商品畅销排行与商品ABC分类对比。
熟练运用EIQ分析资料,才可以提高物流作业水平,构建规划最适合企业发展的物流中心。
2.2EIQ分析法的特点
订货产品特点:
从买方客户处接收的订单,根据客户的不同制定不同的对待方案,对这些数据进行统计分析。
从而分析出客户的订单特点,才能根据其特点依次备货。
依客户的不同而具有不同的特性。
统计分析这些特性,可得出客户的订货特点。
接单特点:
从不同的客户中分析其订货产品特点,进行收集汇总,比较分析,从而对未来的订货特点进行分析,合理的对自己的库存货物进行安排整理。
长久分析后可看出物流中心的“接单特性”。
产品物流运输特点:
除了上面提到特点还有产品入库统计、产品货物库存保留,产品交易出库,共同构成物流中心特点。
2.3用EIQ对剑南春电商仓库进行产品分析
先阶段剑南春的仓库储存不足,储存方式方法还停留在仓库仓储,这就需要引入电商仓库,用EIQ对其的白酒产品进行分析,提高企业的资金转换率,提高企业的经济效益。
首先建立物流系统设备,,运用内部管理系统使物流中心可以有多种转变。
实现物流中建立子系统能够,具体有高速流水线自动分类机器,挑检货系统,仓库自动储存,旋转货架,物流传送机,抬高货物装置,厂内台车,等器材。
之后通过EIQ分析资料旋转相应的系统,确立相应的准备条件,配置相应的软硬件设施,从而提高剑南春厂内的时间,提高仓库储备的效率。
另外对剑南春进行EIQ研究时要注意,把三者进行独立分析。
在物流设备的选取和构建中,要满足EIQ的符合条件。
对其的日常发生进行模拟分析研究。
模拟剑南春内部的厂内工作员工数,日常的作业时间,作业工作量,已经产品的销售情况,产品资金转换率等。
及时的对剑南春物流系统做整体规划。
确定相应的酒产品的产品需求,产品出货量,需要配置多少的产品进货量。
通过EIQ对剑南春2018年数据进行分析。
并且对未来的规划做出展望性假设。
并且将数据与阶层的系统数据进行概略性系统规格,提出多种可供选择,具体有产品入库的条件,入库的金额,入库的产品分析,出库的时间,出库的比率等,将个条件纳入考量,进一步将系统定格像实际情况靠拢。
2.3.1EQ分析
EQ分析主要是通过对每张订单的订货数量的分析,了解其分布情况,EQ分布可以用于决定企业在订单的处理及拣配系统的规划。
在企业对EQ分布的分析中,主要是以单日的EQ分析为主。
不同的EQ分布,其仓库的储存区域规划及货物的拣配模式的规划都不相同。
在对剑南春企业的EQ分析中,由于其年度订单十多万张,如果全部提取分析的话工作量太大,为了保证分析的准确性及代表性,随机从剑南春公司的年度订单中抽了500张订单进行EQ分析,如表3.1。
表3.1剑南春企业EQ分析表
单位订单量
订单数量
订货数量
比例
平均订货量
≤500
70
2168
0.31%
309.72857
500-2000
406
632435
91.69%
1557.721675
≥2000
24
55176
8.00%
2299
合计
500
689779
100%
1778.584
由表3.1可以看出,由大部分客户订单需求量在500-2000件之间,这和公司产品直接面向经销商是基本吻合的。
在客户的订单中,单位订单量在500-2000之间的订单订货量占订货总量的91.69%,单位订单量在500件以下的,其订货数量在总订货数量占比为0.31%,单位订单量在20000件以上的,其订货总量在总订货量中的占比为8%,而企业的平均单位订货量在1778.584件。
2.3.2EN分析
EN分析主要是通过对订单和订单中货物的品项数量这两个主要的因素进行统计分析。
在剑南春企业的的货物中,品项按照销售渠道可分为普通版、商超版、酒店版、宴会版、团购版、名烟酒、鉴赏版、收藏版,其一级分类标准共计8个,按照度数及产品系列进行二级分类可以分为137种,本研究按照二级分类进行EN分析,通过对剑南春企业的EN分析可以了解到客户订单中品项数量,并对企业的订单处理方式起到优化指导意义。
依然对以上500张订单进行EN分析,分析如表3.2。
表3.2剑南春企业EN分析表
SKU个数
订单数量
订单比例
订货数量
订货比例
≤3
64
12.8%
95176
13.80%
4-8
398
79.6%
572435
82.99%
≥9
38
7.5%
22168
3.21%
合计
500
100%
689779
100%
从表3.2剑南春企业EN表可以看出,客户的订单中SKU的数量大多集中在4-8个之间,其订单占比为79.6%,订货数量在总数量中的占比为82.99%,这也符合企业主要客户是经销商的特征。
单位订单中SKU≤3个的订单占比为12.8%,订货数量在总订货量中的占比为13.8%;单个订单中SKU数量≥9个的订单占比为7.5%,订货数量占总定货量的3.21%。
2.3.3IQ分析
IQ分析主要通过对各类产品的出货量进行分析,以判断各品项的重要性,通过对剑南春企业随机抽取的500张订单进行分析,将各品项的出货量按照从大到小的顺序排列,然后进行比例计算,得出剑南春企业IQ分析,见表3.3和图3.1。
表3.3剑南春企业IQ分析表
出货品项(SKU)
规格
出货总量
百分比
38度水晶剑南春(酒店版)
500ml*6
198518
28.7799%
38度水晶剑南春(名烟酒)
500ml*6
130588
18.9319%
52度金剑南K6(名烟酒)18版
500ml*6
82834
12.0088%
52度金剑南K6(名烟酒)15版
500ml*6
65213
9.4542%
38度水晶剑南春
500ml*6
52382
7.5940%
32度东方红(红瓶)
500ml*6
40984
5.9416%
46度水晶剑南春(酒店版)
500ml*6
37930
5.4989%
46度水晶剑南春(名烟酒)
500ml*6
24830
3.5997%
38度水晶剑南春(商超版)
500ml*6
9516
1.3796%
42度24K剑南春(商超版)18版
500ml*6
8490
1.2308%
46度东方红1949
100ml*12
7520
1.0902%
46度东方红(普箱)
100ml*6
6516
0.9447%
46度水晶剑南春
500ml*6
5256
0.7620%
42度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*4
3413
0.4948%
52度金剑南K6礼盒装(名烟酒)17版
500ml*4
2900
0.4204%
52度金剑南K9(名烟酒)
500ml*6
2375
0.3443%
52度金剑南K6(商超)18版
500ml*6
2001
0.2901%
38度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*6
1630
0.2363%
38度水晶剑南春(团购版)
500ml*6
1590
0.2305%
46度东方红(普箱)
100ml*24
1493
0.2164%
52度东方红1949
500ml*6
1272
0.1844%
52度金剑南K6(宴会用酒)
250ml*12
1157
0.1677%
42度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*6
800
0.1160%
52度24K剑南春(商超版)18版
500ml*4
500
0.0725%
52度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*4
40
0.0058%
38度东方红1949
500ml*6
31
0.0045%
合计
689779
100%
图3.1剑南春企业IQ分布图
从表3.3和图3.1可以看出,在剑南春企业的各KSU的出货两种,出现两极分化较为严重,可以利用ABC分类法对各SKU进行分类管理,其中38度水晶剑南春(酒店版)、38度水晶剑南春(名烟酒)、52度金剑南K6(名烟酒)18版、52度金剑南K6(名烟酒)15版等6个SKU的出货量超过了总出货量的5%,应该作为重点管理。
2.3.3IK分析
对剑南春企业随机抽取的500张订单做了IK分析,各SKU的IK从大到小排列顺序见表3.4。
表3.4剑南春企业IK分析表
出货品项(SKU)
规格
SKU出货次数
百分比
38度水晶剑南春(酒店版)
500ml*6
458
14.1358%
38度水晶剑南春(名烟酒)
500ml*6
452
13.9506%
32度东方红(红瓶)
500ml*6
398
12.2840%
52度金剑南K6(名烟酒)15版
500ml*6
376
11.6049%
42度24K剑南春(商超版)18版
500ml*6
192
5.9259%
46度水晶剑南春(名烟酒)
500ml*6
157
4.8457%
52度金剑南K6(名烟酒)18版
500ml*6
152
4.6914%
38度水晶剑南春
500ml*6
131
4.0432%
46度水晶剑南春(酒店版)
500ml*6
131
4.0432%
38度水晶剑南春(商超版)
500ml*6
102
3.1481%
52度金剑南K9(名烟酒)
500ml*6
97
2.9938%
46度东方红(普箱)
100ml*6
89
2.7469%
38度水晶剑南春(团购版)
500ml*6
76
2.3457%
46度东方红(普箱)
100ml*24
75
2.3148%
52度金剑南K6礼盒装(名烟酒)17版
500ml*4
68
2.0988%
46度东方红1949
100ml*12
65
2.0062%
52度金剑南K6(商超)18版
500ml*6
63
1.9444%
38度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*6
57
1.7593%
46度水晶剑南春
500ml*6
51
1.5741%
42度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*4
34
1.0494%
52度东方红1949
500ml*6
5
0.1543%
52度金剑南K6(宴会用酒)
250ml*12
5
0.1543%
42度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*6
3
0.0926%
52度24K剑南春(商超版)18版
500ml*4
1
0.0309%
52度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*4
1
0.0309%
38度东方红1949
500ml*6
1
0.0309%
合计
3240
100%
从表3.4可以看出,38度水晶剑南春(酒店版)、38度水晶剑南春(名烟酒)、32度东方红(红瓶)、52度金剑南K6(名烟酒)15版这4个SKU的出货次数占到了总出货次数的51.97%,可进行重点管理,在库房或库位的规划中可以将这几个KSU规划在离库房进出口较近的位置,以便于出货,提高效率。
2.3.4IQ和IK交叉分析
表3.5剑南春企业IQ和IK交叉分析表
出货品项
规格
出货总量
百分比
SKU出货次数
百分比
38度水晶剑南春(酒店版)
500ml*6
198518
28.9231%
458
14.1358%
38度水晶剑南春(名烟酒)
500ml*6
130588
19.0260%
452
5.9259%
52度金剑南K6(名烟酒)18版
500ml*6
82834
12.0685%
192
5.9259%
52度金剑南K6(名烟酒)15版
500ml*6
65213
9.5012%
376
11.6049%
38度水晶剑南春
500ml*6
52382
7.6318%
131
12.2840%
32度东方红(红瓶)
500ml*6
40984
5.9712%
398
12.2840%
46度水晶剑南春(酒店版)
500ml*6
37930
5.5262%
131
4.0432%
46度水晶剑南春(名烟酒)
500ml*6
24830
3.6176%
157
4.8457%
38度水晶剑南春(商超版)
500ml*6
9516
1.3864%
102
3.1481%
42度24K剑南春(商超版)18版
500ml*6
8490
1.2369%
192
5.9259%
46度东方红1949
100ml*12
7520
1.0956%
65
2.0062%
46度东方红(普箱)
100ml*6
6516
0.9493%
75
1.5741%
46度水晶剑南春
500ml*6
5256
0.7658%
51
1.5741%
52度金剑南K6礼盒装(名烟酒)17版
500ml*4
2900
0.4225%
68
2.0988%
52度金剑南K9(名烟酒)
500ml*6
2375
0.3460%
97
2.9938%
52度金剑南K6(商超)18版
500ml*6
2001
0.2915%
63
1.9444%
38度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*6
1630
0.2375%
57
2.3457%
38度水晶剑南春(团购版)
500ml*6
1590
0.2317%
76
2.3148%
46度东方红(普箱)
100ml*24
1493
0.2175%
75
0.1543%
52度东方红1949
500ml*6
1272
0.1853%
5
0.1543%
52度金剑南K6(宴会用酒)
250ml*12
1157
0.1686%
5
0.0926%
42度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*6
800
0.1166%
3
0.0926%
52度24K剑南春(商超版)18版
500ml*4
500
0.0728%
1
0.0309%
52度24K剑南春(名烟酒)18版
500ml*4
40
0.0058%
1
0.0309%
38度东方红1949
500ml*6
31
0.0045%
1
0.0309%
合计
686366
100%
3240
100%
从表3.5可以看出38度水晶剑南春(酒店版)、38度水晶剑南春(名烟酒)、52度金剑南K6(名烟酒)15版、38度水晶剑南春、52度金剑南K6(名烟酒)18版、32度东方红(红瓶)、46度水晶剑南春(酒店版)7个KSU的出货量及出货次数都比较大,应该进行重点管理。
3.1什么是库存ABC分析方法
现阶段企业间的竞争已经不单单是产品销售的竞争,更体现在产品库存的管理的升级。
现代,科技化的库存管理模式是众多企业管理者向往的目标。
ANC分析法便是运用于库存管理较为常见的方法。
ABC分析法是用现阶段已知的产品库存按照年度货币的实际发生量分为三种方式。
它的核心就是在数目繁多的产品中,关系复杂的项目和多角度的事物中找出核心矛盾,把握其中的发展重点,设立一种新的货物管理模式。
换句话说.它将生产企业生产产品过程中的具体事务进行关系分析,在进行数据分析时根据个分析对象的比重进行分析填列。
先按照个项目占总体的比重从大到小填写,在对组成部分进行分析。
假定该对象为ABC三类,进行产品区分。
将部门内首要项目设置为A类,中等管理项目设置为B类,次要管理项目设置为C类。
从而对不同的项目进行不同的管理对策,用来提高企业内仓库管理的工作效率。
3.2ABC分析法的实施步骤
通常来说,库存管理水平的高低,反应一个企业的发展水平,可以通过分析了解企业的库存管理水平,摸清企业的大概经营状况。
企业通过ABC分析法一般进行的步骤如下:
首先收集相关数据 根据分析的对象研究其内在关系,收集具体数据。
举个例子,如果要分析产品,那么要收集的要素有成本要素,成本来源,成本构成等相关数据。
一般情况下,对企业库存商品的平均资金占用量进行分析,以便于了解那些产品占用资金的多少,方便企业管理者更好的进行相关管理活动。
收集的数据包括但不限于各库存产品的平均产品库存量,各物资的单价,各物质的资金转换率。
其次处理数据 ,对收集来的数据进行整合处理,根据公式要求计算并进行相应汇总。
本论文的公式为产品平均库存与单价的乘积,以便于计算各物品的资金存货占有比例。
然后制定ABC产品分析表,ABC分析表具体构成如下:
第一栏标注库存产品名称;第二栏标注产品数目,即每一种物品皆为一个数目数,第三栏标注数目累计百分数,即累计数对总数的百分比;第四栏产品平均库存;第五栏表示产品单价;第六栏表示单价与平均库存的乘积,为物品的平均资料占用额。
第七栏为第六栏的累计数;第八栏占用额累计百分数;第九栏为总额分析结果。
3.3ABC分析法的的计算方法
首先计算出的平均资金占用额,按照从高到底的顺序进行排列,以此栏为准,将相当产品项目名称依次填入第1栏、产品单价填入第4栏、平均库存量填入第5栏、在第二栏中按1,2,3……等进行编号,则为产品数目累计。
之后,在计算产品数目累计百分数、将得到的结果填入第3栏;从而计算出平均资金的占用累计数,将得到的数字填入第7栏;.得到资金占用额累计百分数,填入表格。
接下来对ABC分析表进行分类,分析得到第3栏累计产品百分比和第8栏中的平均企业资金的占用累计百分比,再根据公式累计产品数目百分数为5-10%,但是平均资金占用额累计百分数达到百分之60以上的产品确定为A类产品,也叫做企业重点产品。
之后产品数目百分比处在百分之10%-25%的,平均资金占用额累计百分比为百分之10%-25%的产品确定为B类产品,也叫企业一般产品。
剩余产品为次要产品。
在ABC分析图的构建横纵坐标,将产品数目百分比定义纵轴,平均自己占有额百分比为横轴。
将个数据在坐标图上取点,划出曲线。
并对重点产品,一般产品,次要产品进行分析。
之后根据ABC分析图分析的结果,确立企业下一年度的管理安排,设定明年的相应目标,确定各产品的地位。
运用ABC分析,不仅可以在数目大,品种多中的企业产品中搞清楚各产品的地位,明确企业企业产品发展重点。
具有极大的好处。
但是ABC分析方法也存在不足的地方,主要用于解决产品库存分析安排方面的难题,,所以,在分析的平台上要提出相应科学的解决
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