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107广东省集团APP弱覆盖事件分析处理思路与典型案例
广州分公司-集团APPLTE弱覆盖事件分析处理思路与典型案例
2019年8月
【摘要】室内弱覆盖区域的分析、定位一直是网络优化的难点,需要投入大量的资源进行现场测试。
随着天翼蓝鹰系统功能的逐步完善,借助天翼蓝鹰分析异常指标的覆盖问题的方式得以实现。
本案例借助天翼蓝鹰分析集团APP异常事率问题,为覆盖规划提出新的解决思路。
【关键字】集团APP异常事件、天翼蓝鹰、五步法
【业务类别】覆盖分析、优化方法、
一、问题描述
异常事件率是4G感知优良率的组成指标之一。
3月集团通报APP异常事件率,广东高达48%以上,其中集团APP弱覆盖异常事件上报次数最多,影响最大,是压降集团APP异常事件率的主要矛盾点,其中广州的弱覆盖异常事件上报次数超过21万次,占全省16%,对双提升和感知指标的达标影响较大。
二、问题分析
2.1集团APP数据分析
通过与五高一地等不同场景小区进行匹配分析,在各大场景中,广州高校场景内发生的总次数达20910次,占比达到10%左右,针对广州各大高校进行分析,具体情况如下表所示,其中占比最大的是广州华商职业学院。
广州各大学校
弱覆盖异常事件数
广州华商职业学院
4814
广东省经济贸易职业技术学校
1733
广东省电子商务高级技工学校
1146
广东生态工程职业学院
890
广州大学
700
华南农业大学
679
广州大学松田学院
666
广东省岭南工商第一技师学院
627
广东邮电职业技术学院
609
华南理工大学
557
广东工业大学
503
通过与五高一地等不同场景小区进行匹配分析
2.2天翼蓝鹰覆盖分析
1)站点分布
该校区网络资源丰富,涉及室内外小区共计394个,主要覆盖教学区域、宿舍区域,其中教学区域为采用室外宏站覆盖方式,宿舍区域采用有源室分或无源室分进行覆盖
2)覆盖分析
筛选该校园弱覆盖异常事件上报次数TOP10小区,通过AGPSMR覆盖率、全量MR覆盖率发现,10个小区覆盖率皆低于全网水平(94.82%),其中低于全量MR覆盖率90%共计8个,占比80%。
判断该校园存在一定区域弱覆盖。
用户集中使用小区
次数
AGPSMR覆盖率
全量MR覆盖率
486495_7
227
88.08%
81.56%
483581_3
191
91.67%
92.01%
483579_8
181
93.91%
84.5%
486494_7
167
95.45%
82.38%
486494_8
161
91.33%
92.24%
852720_3
159
97.03%
81.69%
483581_8
153
92.95%
78.12%
483895_5
134
89.38%
82.07%
483876_5
127
92.55%
85.1%
852720_5
115
95.93%
81.19%
852720_4
102
99.63%
94.01%
通借助天翼蓝鹰,初步怀疑弱覆盖区域为励志楼、厚德楼、创新楼三栋教学楼
2.3性能指标分析
通过对该校园的小区的关键指标进行分析,除了忙时PRB利用率有所提升,并未发现异常指标
2.4告警分析
核查告警情况,该校园相关小区在3月份无长时间影响业务的告警,告警与集团APP弱覆盖异常事件上报次数异常无关。
2.5分析小结
华商学院周边小区无相关影响业务告警,关键性能指标指标正常,园区覆盖率较低,存在明显的覆盖空洞。
初步判断为教学楼区域无室分覆盖,励志楼、厚德楼、创新楼存在弱覆盖区域
三、现场勘测验证
3.1现场环境
教学楼为多栋楼宇连接构成,占地面积广,楼梯间,连廊等预期存在较为封闭区域,教室纵深较大。
3.2现场测试情况
励志楼、厚德楼、创新楼平均RSRP均低于-100dBm,边缘RSRP低于-110dBm,SINR均低于-3,平均RSRQ低于-10
3.3现场测试结果总结
现场测试结果与数据分析结果基本一致,结合现场测试结果,我们发现励志楼、厚德楼、创新楼三栋教学楼存在存在弱覆盖。
由于站点都建设在教学楼顶,每栋教学楼占地面积较大,无法较好覆盖;同时附近站点较近,开楼宇开放区域存在重叠覆盖导致的SINR较差情况,建议先做扇区调整后,视SINR改善情况,再进行新增资源的评估测试。
四、解决方案
1、将华商学院西LTE双频-RRU13/GZCA4835813,PCI342”下倾角+2°,方向角调整至110°,改善励志楼覆盖;
2、将荔新太平-1、荔新太平-2的下倾角调整为-2°增强厚德楼覆盖;
3、励志楼、厚德楼、创新楼无室分覆盖,楼顶站无法较好覆盖,新增立项室分建设。
五、优化效果
通过天翼蓝鹰,优化调整后覆盖有所抬升,但由于阻挡原因室外站无法较好覆盖,还需要新增资源解决。
六、经验总结
本次案例确认了借助集团APP异常数据数据分析对日常网络优化起到不小作用,现将本次优化经验凝练成五步法如下:
步骤1:
集团APP异常事件数据分析定位,通过不同场景聚合,定位问题区域
步骤2:
借助天翼蓝鹰AGPSMR覆盖率,地理化呈现等功能,进行问题区域的覆盖情况分析
步骤3:
结合性能数据、故障告警等分析是否存在负荷、干扰、影响业务故障等,输出初步分析结果
步骤4:
进行现场勘查,验证后台评估结论
步骤5:
结合分析结果与现场勘查数据,完成调优方案的输出
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